小波转换影像压缩模式之研究

《小波转换影像压缩模式之研究》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在工程资料-天天文库。

1、小波转换影像压缩模式之研究壹、前言由於科技日新月异，印刷已由传统印刷走向数位印刷。在数位化的过程中，影像的资料一直有档案过大的问题，占用记忆体过多，使资料在传输上、处理上都相当的费时，现今个人拥有TrueColor的视讯卡、24-bit的全彩印表机与扫描器已不再是天方夜谭了，而使用者对影像图形的要求，不仅要色彩繁多、真实自然，更要搭配多媒体或动画。但是相对的高画质视觉享受，所要付出的代价是大量的储存空间，使用者往往只能眼睁睁地看着体积庞大的图档占掉硬碟、磁带和光碟片的空间；美丽的图档在亲朋好友之间互通有无，是天经地义的事，但是用网路传个640X480TrueColor图形得花3分多钟，常使人哈

2、欠连连，大家不禁心生疑虑，难道图档不能压缩得更小些吗？如此报业在传版时也可更快速。所以一种好的压缩格式是不可或缺的，可以使影像所占的记忆体更小、更容易处理。但是目前市场上所用的压缩模式，在压缩的比率上并不理想，失去压缩的意义。不然就是压缩比例过大而造成影像失真，即使数学家与资讯理论学者日以继夜，卯尽全力地为lossless编码法找出更快速、更精彩的演算法，都无可避免一个尴尬的事实：压缩率还是不够好。再说用来印刷的话就造成影像模糊不清，或是影像出现锯齿状的现象。皆会造成印刷输出的问题。影像压缩技术是否真的穷途末路？请相信人类解决难题的潜力是无限的。既然旧有编码法不够管用，山不转路转，科学家便将注

3、意力移转到orlet在分析地震波的局部性质时，发现传统的傅利叶转换，难以达到其要求，因此引进小波概念於信号分析中，对信号进行分解。随後理论物理学家A.Grossman对Morlet的这种信号根据一个确定函数的伸缩，平移系{a-1/2Ψ[(x-b)/a]；a,b?R,a≠0}展开的可行性进行了研究，为小波分析的形成开了先河。1986年，Y.Meyer建构出具有一定衰减性的光滑函数Ψj,k(x)，其二进制伸缩与平移系{Ψj,k(x)=√2jΨ(2jx-k)；j,k?Z}构成L2（R）的规范正交基。1987年，Mallat巧妙的将多分辨分析的思想引入到小波分析中，建构了小波函数的构造及信号按小波转换

4、的分解及重构。1988年Daubechies建构了具有正交性（Orthonormal）及紧支集（pactlySupported）；及只有在一有限区域中是非零的小波，如此，小波分析的系统理论得到了初步建立。offatslineartimecodinghistogram的基础上。（六）BitAllocation（资料分布）：这个过程是用整除法有效率的分配任何一种量化。肆、WAVELET影像压缩未来的发展趋势一、在其结构上加强完备性。二、修改程式，使其可以处理不同模式比率的影像。三、支援更多的色彩。可以处理RGB的色彩，像是YIQ、HUV的色彩定义都可以分别的处理。四、加强运算的能力，使其可支援更多

5、的影像格式。五、使用WAVELET转换藉由消除高频率资料增加速率。六、增加多种的WAVELET。如：离散、零元树等。七、修改其数学编码器，使资料能在数学公式和电脑的位元之间转换。八、增加8X8格的DCT模式，使其能做JPEG的压缩。九、增加8X8格的DCT模式，使其能重叠。十、增加trelliscoding。十一、增加零元树。现今已有由中研院委托国内学术单位研究，也有不少的研究所的硕士论文发表。国外更是如火如荼的展开研究。相信实际应用於实务上的日子指日可待。　伍、影像压缩研究的方向1.输入装置如何捕捉真实的影像而将其数位化。2.如何将数位化的影像资料转换成利於编码的资料型态。3.如何控制解码影

6、像的品质。4.如何选择适当的编码法。5.人的视觉系统对影像的反应机制。小波分析，无论是作为数学理论的连续小波变换，还是作为分析工具和方法的离散小波变换，仍有许多可被研究的地方，它是近几年来在工具及方法上的重大突破。小波分析是傅利叶（Fourier）分析的重要发展，他保留了傅氏理论的优点，又能克服其不足之处。陆、在印刷输出的应用agepressionConstructionKit，。2.张维谷.小宇宙工作室，初版1994，影像档宝典.WINDOWS实作（上），峰资讯股份有限公司。3.张维谷.小宇宙工作室，初版1994，影像档宝典.WINDOWS实作（下），峰资讯股份有限公司。4.施威铭研究室，1

7、994，PC影像处理技术（二）图档压缩续篇，旗标出版有限公司。5.卢永成，民八十七年，使用小波转换及其在影像与视讯编码之应用，私立中原大学电机工程学系硕士学位论文。6.江俊明，民八十六年，小波分析简介，私立淡江大学物理学系硕士论文。7.曾泓瑜、陈曜州，民八十三年，最新数位讯号处理技术（语音、影像处理实务），全欣资讯图书。　附录：嵌入式零元树小波转换、阶层式嵌入式零元树小波转换、阶层式影像传送及渐进