关于城市电力规划负荷预测的分析论文

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1、关于城市电力规划负荷预测的分析论文【摘要】负荷预测是编制城市电力规划的基础和重要内容，是合理确定城市电源电网规模和布局的基本依据。城市电力规划工作复杂,.freel+n）=Am(1+a)n。式中：α——预计规划期内年平均用电量增长率；M——基准年份；N——预测规划年限。4.综合用电水平法根据各规划期内的年人均综合用电水平来推算负荷的增长情况。按照以往所做的一些城市电力规划，根据人均综合用电水平乘以近期规划和远期规划的人口规模，即可得出未来一定期限内的城市用电负荷。这种方法适用于预测规划近期和中期的用电负荷。其预测公式

2、如下：Pl=WaP/T。式中：Pl——用电负荷；Wa——年人均用电量（Kw/h）；P——规划期人口数；T——年综合最大利用小时数。当以人口进行计算时，用电水平相当于人均电耗；如以面积进行计算，所得用电水平即相当于负荷密度。年用电量An=Sd万度,其中S--指定计算范围内的人口数，d--表示用电水平指标。5.负荷密度法即单位面积功率法，这种方法适用预测各功能分区的用电负荷。适用于总图方案或初步设计的负荷预测与计算负荷的估算。首先计算现状和历史的分区负荷密度，然后根据地区发展规划对各分区负荷发展的特点推算出各分区各目标年

3、的负荷密度预测值。对于集中的用电大户预测时可做为点负荷单独计算。6.回归分析法根据负荷的历史资料，建立可以进行数学分析的数学模型。用数理统计中的回归分析方法对变量的观测数据统计分析，从而实现对未来的负荷进行的预测。优点是预测精度较高，适用于在中、短期预测使用。缺点是：（1）规划水平年的工农业总产值很难详细统计；（2）只能测算出综合用电负荷的发展水平，无法测算出各供电区的负荷发展水平，也就无法进行具体的电网建设规划。电力弹性系数法、年平均增长率法、回归分析法主要是根据历史统计数据进行分析而建立的预测数学模型，多用于宏观

4、预测城市总用电负荷或校核中远期的规划负荷预测值，单耗法、负荷密度法适用于分项分类的局部预测。以上负荷预测方法中，实际应用中相互补充校核。三、现代负荷预测方法20世纪80年代后期，一些基于新兴学科理论的现代预测方法逐渐得到了成功应用。这其中主要有灰色数学理论、专家系统方法、神经网络理论、模糊预测理论等。1.灰色数学理论灰色数学理论是把负荷序列通过生成变换，使其变化为有规律的生成数列再建模用于负荷预测。影响负荷因素的未知性和不确定性，成为系统的灰色特性。2.专家系统方法专家系统方法是对于数据库里存放的过去几年的负荷数据和

5、天气数据等进行细致的分析，借助专家系统，汇集有经验的负荷预测人员的知识，按照一定的推理进行负荷预测。3.神经网络理论神经网络理论是利用神经网络的学习功能，让计算机学习包含在历史负荷数据中的映射关系，再利用这种映射关系预测未来负荷。4.模糊负荷预测模糊控制是在所采用的控制方法上应用了模糊数学理论，使其进行确定性的工作，对一些无法构造数学模型的被控过程进行有效控制。模糊负荷预测是近几年比较热门的研究方向。随着电力市场的发展，负荷预测的重要性日益显现，并且对负荷预测精度的要求越来越高。传统的预测方法比较成熟，预测结果具有一

6、定的参考价值，但要进一步提高预测精度，就需要对传统方法进行一些改进，同时随着现代科学技术的不断进步，现代负荷预测的理论会越来越成熟，预测的精度越来越高。