基于dea模型的全国31省市物流业效率分析论文

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1、基于DEA模型的全国31省市物流业效率分析论文摘要：本文对物流业效率建立了一个科学且切实可行的评价体系；利用DEA模型，结合2003年-2008年全国31个省市物流产业投入与产出的实例，对各省市的物流产业效率进行分析。关键词：物流业；效率；DEA物流产业作为我国的支柱产业，被列为国家十大产业振兴计划之一，今后必然在中国经济增长中成为一个新的增长点。现阶段，在物流产业效率研究中，研究视角多以研究物流企业为主，从物流产业总体效率分析的研究也大多以主要大型上市物流公司的财报表现来代表整个物流行业。但物流业涉及范围广.freeles,U）间的相对效率的一种系统分析方法。在运用这一方法进行评价时，决

2、策单元（DMU）作为决策对象，将所有决策单元的有效性作为评价结果，最后根据每个单元的DMU输入和输出，通过利用一定的模型得出这一单元（DMU）的输入输出相对其他决策单元来说是否是最优的；结果如果是最优的，则称为该决策单元有效，否则称决策单元弱有效或者无效。DEA评价方法的第一个模型,也是使用最广泛的模型是C2R模型。本文用这一模型来判断各个地区物流的效率。判断某个决策单元DMU（有m个投入X个产出Y）其有效性的模型C2R，其对偶规则可表示为：其中，ε为非阿基米德无穷小，θ表示决策单元的效率指数，xj为第j个决策单元的输入指标，yj表示第j个决策单元的输出指标，sj-为第j个决策单元的输入指

3、标的松弛变量，sj+表示第j个决策单元输出指标的松弛变量，sj-和sj+分别表示投入冗余和产出不足，第j个决策单元的决策变量由λj表示。在此模型基础基础上，可以判断出DMU的DEA有效性，并且可以根据DEA有效性更深一层的经济含义，判断决策单元的生产活动是否同时满足技术有效和规模有效。当θ=1，sj-=0，sj+=0时，为DEA有效；当θ=1，sj-≥0,.freelUj0非DEA有效，决策单元DMUj0的经济活动技术效率和规模效率都不是最佳状态。2建立指标体系传统生产理论认为，生产投入要素主要包括人力、物力和财力三类；产出主要的项目包括各种商品或服务等。本文选取的物流产业效率评价指标体系

4、，选取交通运输、仓储和邮政业从业人员人数代表物流产业从业人员人数作为物流人力方面的主要投入；选取物流网络里程作为物力投入要素指标，限于数据的可得性和有效性，本文只选取铁路、内河航道和公路三种物流网络中最主要的三种方式，并将三者简单加总来度量物流网络发展状况；选取了各地区交通运输、仓储和邮政业固定资产投资额代表物流业固定资产投资额作为物流业的财力方面的投入。在输出指标的选取上，主要从数量和质量两方面进行评价：选取各交通运输方式的货运量和客运量来表示数量方面的输出；选取各省交通运输、仓储和邮电业产值数据作为质量的输出，但在统计中包含了电信业的产值，而我国只有在国家层面才有对交通运输、仓储和邮政

5、业产值统计数据，所以，本文采取全国各省的交通运输、仓储和邮电业产值代替物流业产值。在数据选取上，本文选取2003~2008年全国31个省市（包括自治区和直辖市）物流业投入产出指标值的统计数据，主要数据来源2004~2019年的《中国统计年鉴》。本文选择6年的数据来做考量，这是考虑到物流产业从投入到产出的时间延迟性，评价一个地区物流业投入产出相对效率时，只有在较长时间过程把握才能做到针对和客观评价。3DEA模型的评价结果与分析本文采用了DEAP2.1软件测算全国31个省市地区物流产业的综合效率、纯技术效率、规模效率的相对值，DMU个数为31，2003-2008年的时期数为6，产出个数为3，投

6、入个数为3，选取导向为投入导向。将6年的各地区物流产业综合效率、纯技术效率、规模效率的相对值取均值，并且按照均值分别排名。结果分析描述如下所述：3.1规模效率分析规模效率最好的为北京和西藏，在这6年中的规模效率均为1，相对其他省份规模最有效率，并且规模报酬处在不变的状态；其他省市均处于规模相对无效率状态，但是其中吉林、上海、海南、青海、天津、山西、黑龙江、陕西、甘肃、宁夏这几个省市规模效率在0.8-1之间，这说明在投入和产出方面稍做调整就能处于规模有效率的状态；剩下的其他省市离规模效率的状态还有很大的距离。值得注意的是在分析2003-2009年各省市的规模报酬变化的趋势情况下，除了北京、西

7、藏一直处于规模报酬不变的情况外黑龙江、上海、青海这三个省市规模报酬逐渐趋于不变的状态，这说明这几个城市在投入和产出方面的不懈努力使物流产业规模效率不断增加，接近于规模效率最优的状态；天津、河北、山西、辽宁、吉林、江苏、安徽、福建、江西、山东、河南、湖北、湖南、广东、广西、海南、重庆、四川、贵州、云南、山西、甘肃、新疆这几个省市的发展趋势是规模报酬递减，这说明物流产业与其他地区相比较而言在远没有达到最优生产规模时就普遍出现