基于空间面板计量经济学模型研究旅游经济增长过程中的溢出效应

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1、基于空间面板计量经济学模型研究旅游经济增长过程中的溢出效应　　一、问题的提出与文献回顾　　　　进入新世纪以来，中国旅游经济出现了高速增长的态势。目前，旅游业增加值已占GDP的4%以上，对国民经济的带动和关联作用在不断加强，在拉动社会投资、促进消费、解决就业等方面的贡献明显，在国民经济中的支柱产业地位逐渐显现。从实践上考察，旅游经济增长过程中，吃、住、行、游、娱、购旅游六要素均存在着明显的跨区域流动性，不管是旅游生产行为[1],还是旅游消费行为[2],都存在着普遍的空间相关性。从理论上看，旅游资本和劳动要素在不同地区之间的流动导致旅游投入产出活动存在空间相关性，邻近地

2、区旅游资本和劳动投入对本地区的旅游经济增长可能产生溢出效应或集聚效应。可见，从理论和实证角度，在准确测算资本和劳动要素投入贡献的基础上，定量研究区域旅游经济增长过程中的溢出效应问题，是一个非常值得关注的课题。从政策模拟和决策支持的角度看，基于空间面板计量经济学理论和模型，研究区域旅游经济增长及溢出效应所得的结果与结论，对政府旅游管理部门制定相关的发展战略和规划、旅游企业制定经营管理规划和营销策略以及旅游消费者制定科学的出行计划，均具有重要的理论和实践意义。　　　　在相关研究中，已有学者认识到了空间相关性与异质性效应对区域旅游经济增长的重要作用，并开始使用截面空间计量

3、经济模型进行实证检验。对中国省域旅游产业的弹性系数研究发现，省域旅游业产出在空间上呈现出显著的空间相关性及集群趋势，理论和实证研究不能忽视空间效应作用[1];对我国农村居民一日游人均花费和一日游人数比例的空间统计分析发现，省域一日游人均花费的全域空间自相关性存在明显的高值集聚区域，不同出游目的的一日游人数的局域高值集聚区域也很明显[2];对中国地级市及地区的旅游规模空间分布及水平变化的分析发现，总体上全国区域旅游规模在空间上存在一定正向集聚效应，且空间集聚水平不断增强[3].　　　　以上研究证明，省域或地级市的旅游行为存在着明显的空间相关性，但没有综合考虑时间序列与

4、截面的相关性对区域旅游行为的协同作用。实际上，在区域旅游经济发展过程中，不仅存在区域维度之间的空间相关性，同时也存在时间维度的相关性，这种时空协同相关性需要采用空间面板数据模型进行检验。基于空间面板计量模型的研究发现，我国省域旅游发展对其经济增长具有长期推动作用，省际经济增长受到本区域旅游业发展水平、邻近区域的旅游业发展水平及经济增长的共同影响[4];相邻区域的旅游业发展水平高（低）,则区域旅游业发展水平也高（低）[5];省域农村人均居民旅游消费存在空间依赖性，旅游消费行为受到本地旅游消费及相邻省域旅游消费的共同影响，制定旅游消费政策时需考虑空间相关性[6].　　　

5、　在为数不多的旅游经济增长投入产出弹性系数测算研究中，大多都没有考虑空间效应对我国省域旅游经济增长的作用，而且估计结果相差较大。采用生产函数法对中国旅游业经济增长进行的测算结果显示：资本和劳动要素投入对中国旅游经济增长的弹性系数分别为0.1039和0.8961,中国旅游业属于典型的（劳动）要素驱动型增长方式[7].基于随机前沿生产函数对中国省域旅游产业发展的实证研究发现，资本和劳动对旅游产出的弹性系数分别为0.6179和0.3460,资本是驱动我国省域旅游产业发展的主动力之一[8].对我国住宿餐饮业柯布-道格拉斯生产函数的OLS估计显示，资本和劳动的产出弹性系数分别

6、为0.4288和0.5712[9].　　　　总的来看，目前学者们从不同侧面对中国区域旅游经济增长进行了空间计量经济探索性研究。但存在的主要问题有三点：一是大多测算投入要素对旅游经济增长贡献的文献基本上都没有考虑区域旅游经济增长的空间溢出效应问题[7,8],如果空间效应确实存在，而忽略它势必会影响要素弹性系数估计结果的准确性[1],事实上，目前有关中国省域资本和劳动的旅游产出弹性系数的估计存在截然相反的结果[1,7,8];二是开始考虑空间因素的相关研究在构建空间权值矩阵）测度物质资本存量K,计算公式为：　　　　　　其中，Kit表示i地区第t期的物质资本存量；Iit表示

7、i地区以第t期为基期、以不变价计算的投资额；δ为资本折旧率。式（4）的含义为，当期实际资本存量由上期实际资本存量与当期实际净投资两部分之和构成。　　　　实践中，采用式（4）测算物质资本存量，还依赖于其他4个变量的计算：资本折旧率δ的确定，资本存量价格指数的构造，固定资产净投资的计算，基期资本存量的计算。　　　　关于δ，本文采用大多数文献[7]所使用的5%的折旧率①;资本存量价格指数用固定资产投资价格指数来表示。关于固定资产净投资的测算，一般以固定资本形成总额或固定资产原价来衡量。本文以2001年为基期，用各省域的固定资产投资价