关于河北省区域创新能力分析与评价论文

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1、关于河北省区域创新能力分析与评价论文.freel)(mp)为公共因子或因子向量；A=(a)为因子载荷矩阵，a为因子载荷，是第i个初始变量在第j个公共因子上的载荷；s为特殊因子，表示初始变量不能被公共因子解释的部分。因子分析的基本步骤为：(1)对原始变量标准化，以消除指标变量之间因量纲不同而产生的影响。(2)建立标准化的指标变量间的相关系数矩阵。(3)计算相关系数矩阵的特征值及特征向量，根据累计贡献率选取公共因子个数。(4)对公共因子命名并给予合理的解释。(5)建立初始因子载荷阵。(6)将因子载荷阵进行方差最大化旋转，得到比较理想的新的因子载荷矩阵。(7)计算各因子得分和综合得分，根据研究目的对

2、问题作出相关分析，如综合排序、主成分回归等。(二)聚类分析聚类分析的基本思想是，认定所研究的样本或指标之问存在着不同的相似性，并根据一批样本的多个观测指标，具体找出一些能够度量样本或指标相似程度的统计量，以这些统计量为划分类型的依据，把一些相似程度较大的样本或指标聚合为一类，把另外一些彼此之间相似程度较大的样本或指标聚合为另一类，关系密切的聚合到一个小的分类单位，关系疏远的聚合到一个大的分类单位，直到把所有的样本或指标都聚合完毕，把不同的类型一一划分出来，形成一个由小到大的分类系统。聚类分析的最终目的就是把相似的研究对象归成类，其步骤是：(1)计算n个待聚类样本两两之间的距离。(2)构造n个类

3、，每个类只包含一个样品。(3)合并距离最近的两类为一新类。(4)计算新类与当前各类的距离。若类的个数等于1，转到步骤(5)，否则回到步骤(3)。(5)画出聚类谱系图。(6)决定类的个数和类，并对其进行合理的解释。三、东部地区区域创新能力的实证分析(一)指标数据的选取、来源及处理国务院发展研究中心2005年提出将内地划分为“四大板块八大经济区”的方案，将全国划分为东部、中部、西部、东北四大板块，并将这四大板块划分为八大综合经济区。其中，东部板块包括北京、天津、河北、山东、上海、江苏、浙江、福建、广东、海南。为了能对区域创新能力进行系统、综合的评价与比较，本文选取这1O个省市进行研究，是因为东部板

4、块的10个省市具有经济发展水平接近、区位特征相似的特点。本文数据为东部地区10省市2007年的区域创新能力指标。其中：x为人均地区生产总值(万元／人)，X为各地区人均财政支出(元从)，x，为人均科研经费内部支出(元／人)，x4为全社会固定资产投资占GDP比重(％)，x为各地区技术市场成交合同金额(万元)，x为高等学校科技人员(人)，x为各地区人均教育经费(元从)，x为国内专利申请授权数(件)，x为各地区单位面积外商投资金额(亿美元／l(m)，X。为公路和铁路密度(kg／km2)。指标数值来源于《中国统计年鉴一2008》。本文运用统计分析软件SPSS13中的因子分析方法对1O个指标的数据进行分析

5、，首先做Bartlett球形检验，以判断数据是否适合因子分析，结果见表1。由表1发现，Bartlett球形检验统计量为127．89，其相伴概率P值为0，小于显著性水平值0．01，表示可以拒绝偏相关系数为0和相关系数矩阵为单位阵的原假设，表明数据适合进行因子分析。在进行因子分析之前，初始变量的观测数据需要进行标准化，以消除量纲和数量级差异对分析结果的影响。因为对指标数值进行了标准化处理，平均水平为0，所以后面分析的结果会出现正值和负值，正值表示高于平均水平，负值表示低于平均水平。(二)公共因子的提取运用SPSS13对标准化的指标数据进行因子分析，计算因子载荷矩阵，并且为了明确公因子的含义使每一个

6、指标变量在公因子上的载荷向0和1分化，使因子结构更加简单，本文采用方差最大正交旋转法进行正交旋转。公共因子的特征值和方差贡献率如表2所示，因子载荷矩阵如表3所示，旋转后的方差贡献率可以作为计算因子综合得分的权重。根据累积方差贡献率大于85％的原则，我们选取3个公因子。其中第一个公因子F、第二公因子F2和第三公因子F，的方差贡献率分别为40．184％为32．654％和16．453，累积和达到89．291％，即三个公因子包括了89．291％的原始信息，所以我们选取三个公因子即三个综合变量进行分析。从表3中可以看出，第一公因子F。中指标xx5、X6、X7的载荷系数较大，主要代表人均科研经费内部支出、

7、各地区技术市场成交合同金额、高等学校科技人员、各地区人均教育经费。由于其主要体现了相关部门区域创新系统的投入，所以命名为创新投入因子；第二公因子F2中指标x、x：、x，、x。的载荷系数较大，主要代表人均地区生产总值、各地区人均财政支出、地区单位面积外商投资金额、公路和铁路密度。由于其主要体现的是区域创新能力的外部环境，所以命名为创新环境因子；第三公因子F3中指标x、X4的载荷系数较大，主要反映国内