第7章滞后变量习题

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时间:2018-07-08

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1、第七章滞后变量模型一.单项选择题1.下列属于有限分布滞后模型的是()。A.B.C.D.2.消费函数模型=400+0.5It+0.3It-1+0.1It-2,其中I为收入,则当期收入It对未来消费Ct+2的影响是:I增加一单位,Ct+2增加()。A.0.5单位B.0.3单位C.0.1单位D.0.9单位3.在分布滞后模型中,延期过渡性乘数()。A.b0B.(i=1,2,…,k)C.D.4.在分布滞后模型的估计中,使用时间序列资料可能存在的序列相关问题就表现为()。A.异方差问题B.自相关问题C.多重共线性问题D.随机解释变量问题5.有限多项式分布滞后模型中,通过将原

2、分布滞后模型中的参数表示为滞后期i的有限多项式,从而克服了原分布滞后模型估计中的()。A. 异方差问题B.序列相关问题C. 多重共线性问题D.由于包含无穷多个参数从而不可能被估计的问题6.在分布滞后模型Yt=α+β0Xt+β1Xt-1+β2Xt-2+…+ut中,短期影响乘数为(  ).A.   B.    C.    D.6.对于有限分布滞后模型在一定条件下,参数可近似用一个关于i的多项式表示(i=0,1,2……k),其中多项式的阶数m必须满足(  )A.      B.    C.      D.7.自适应预期模型基于如下的理论假设:影响被解释变量的因素不是,

3、而是关于5的预期,且预期形成的过程是,其中,被称为()A、衰减率B、预期系数C、调整因子D、预期误差8.Koyck变换是将无限分布滞后模型转换为自回归模型,然后进行估计,这里假设偏回归系数按几何衰减即,称为()A、衰减率B、调整速率C、预期系数D、待估参数9.关于自适应预期模型和局部调整模型,下列说法错误的有()A.它们都是由某种期望模型演变形成的B.它们最终都是一阶自回归模型C.它们都满足古典线性回归模型的所有假设,从而可直接OLS方法进行估计D.它们的经济背景不同10.局部调整模型不具有如下特点( )A.对应的原始模型中被解释变量为期望变量,它不可观测B.模

4、型是一个一阶自回归模型C.模型中含有一个滞后被解释变量,但它与随机扰动项不相关D.模型的随机扰动项存在自相关11.下列哪个模型的一阶线性自相关问题可用D-W检验()。A.有限多项式分布滞后模型B.自适应预期模型C.库伊克变换模型D.局部调整模型12.对于Koyck变换后自回归模型与自适应预期模型,估计方法可采用()A、加权最小二乘法B、广义差分法C、普通最小二乘法D、工具变量法二、多项选择题1、需要用工具变量法进行估计的自回归分布滞后模型有()A、不经变换的无限期分布滞后模型B、有限期分布滞后模型C、Koyck变换模型D、自适应预期模型E、局部调整模型2、不能直

5、接应用OLS估计分布滞后模型的原因有()A、对于无限期滞后模型,没有足够的样本B、对于有限期滞后模型,没有先验准则确定滞后期的长度C、可能存在多重共线性问题D、滞后期较长的分布滞后模型,缺乏足够的自由度进行统计检验E、解释变量与随机干扰项相关3、有限分布滞后模型的修正估计方法有()5A、经验加权法B、Almon多项式法C、Koyck多项式法D、工具变量法E、普通最小二乘法4、关于自回归模型,下列表述正确的有()A、估计自回归模型时的主要问题在于,滞后被解释变量的存在可能导致它与随机干扰项相关,以及随机干扰项出现序列相关B、Koyck模型和自适应预期模型都存在解释

6、变量与随机干扰项同期相关问题C、局部调整模型中解释变量与随机干扰项没有同期相关,因此可以应用OLS估计D、无限期分布滞后模型通过一定的方法可以转换为一阶自回归模型E、以上都正确三、简答题1.什么是滞后现象?产生滞后现象的原因主要有哪些?答:解释变量和被解释变量的因果联系可能不在同时发生,在这一过程中通常有时间滞后,解释变量需要通过一段时间才能完全作用与被解释变量。由于经济活动的连续性,被解释变量的当前变化往往受到自身过去取值水平的影响。被解释变量受自身或其它经济变量前期水平的影响称为滞后现象。产生滞后现象主要是由于经济变量自身、决策者心理、技术和制度的原因。2.

7、有限分布滞后模型估计的困难是什么?答:(1)损失自由度。(2)产生多重共线性。(3)滞后长度难以确定。3.什么是经验加权估计法?常见的滞后结构类型有那几种?答:根据实际经济问题的特点及经验判断,对滞后变量赋予一定的权数,构成各滞后变量的线性组合,形成新的变量,再用最小二乘法进行估计。其基本思路是减少模型中被估计的参数个数。常见的滞后结构类型有:递减滞后结构、不变滞后结构和倒V型滞后结构。4.经验加权估计法的优缺点、通常做法是什么?答:优点是简单易行、不损失自有度、避免多重共线性和参数估计具有一致性等。缺点是设置全书的主观随意性较大,要求对实际问题的特征具有比较透

8、彻的了解。通常的做法是多

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