rfid在仓储管理中的运用分析

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1、RFID在仓储管理中的运用分析  1研究目标的背景  众所周知,仓储管理在物流中占据着极其重要的地位,传统的仓储功能比较单一,而且信息化程度很低,服务水平不高,已不适应我国市场经济发展的新形势和国际经济一体化的发展趋势。我国的传统仓储很多都是六七十年代的产物,那时它们的主要功能是为企业提供简单的仓储和一些短途运输服务,也就是说传统的物流业务,信息化程度很低,经营方式和管理方式比较粗放,经济效益不是很好。因为人为参与的工作太多,因此就有很大的可能造成错误,影响公司的效益。仓储管理的社会化程度很落后,即

2、便在同一个企业,有些资源也不能共用。  而且因为仓储管理水平落后,仓储设施资源利用率也很低,从而导致物流效率也普遍很低。  随着科学技术的进步,产品周期也变得越来越短,生产方式也发生了转变,因此对库存控制的要求也越来越严,因而必须建立供应链管理系统,借助互联X将供应商、制造商、客户三者紧密联合在一起,共同来承担担库存风险。库存在有一个企业中是成本很大的部分,甚至可以说是成本中心,对企业来说要以控制运营成本为目标,从而追求合理库存甚至零库存。这样才能极大降低企业的成本,因此精确的了解库存的物品信息对企

3、业来说至关重要,所以我们提出要实现精确的仓储管理。  仓储管理在企业的整个物流过程中起着非常重要的作用,如果无法及时准确的进货、库存和发货,就会给企业带难以想象的损失,这不仅会使企业各项管理费用极大地增加,而且会影响客户服务质量以及企业的信誉,最终将会影响企业的市场竞争力。所以我们提出了基于RFID技术的只能仓库管理系统来解决仓储管理问题。  2RFID技术的应用现状、工作原理及优势  2.1RFID技术的应用  智能仓储是物流全过程中的一个环节,通过应用智能仓储技术,可以提高货物在仓库管理中每个环

4、节输入数据的速度以及准确性,从而使企业可以实时准确地掌握库存的变化,从而依据这些库存做出合理的决策。通过对整个仓库进行编码,还可以对库存货物的批次、保质期等相关信息进行管理。并且通过系统的数据库功能,可以实时掌握所有在库的货物当前的状态,这样可以提高仓库管理水平和工作效率。但是建立一个智能仓储系统离不开物联X的支持,现在仓储系统不仅物品复繁多,形态不同、性能不同,而且作业流程很复杂,这里面包含有存储,移动,分拣,组合等。因此,在以仓储为核心的物流中心,很多都会采用一些智能技术,比如:自动控制技术、机

5、器人堆垛技术、智能信息管理技术、自动分拣技术等。这样可以大大提高物流系统的效率。  国内物联X应用,有以下几个方面的特点:1.感知技术应用的较多。目前在国内仓储中感知技术应用最多的就是RFID技术,并且在一些比较先进的物流中心,RFID标签还有RFID手持终端和带有RFID终端的叉车也已经有了比较广泛的应用。通过将RFID技术与托盘系统结合,在仓储配送中心进行应用,可以提高识别效率从而有效提高工作效率。在传统的仓储系统中,除了具有比较广泛应用的条码自动识别技术以外,电子标签辅助拣选系统也有一定程度的

6、应用。当然这里所说的电子标签指的不是RFID标签,而是应用电子指示标签进行拣选作业的系统。这一系统简洁实用,应用较广。  通过2010年一些报道我们知道一种新的基于辅助语音拣选的技术也开始在国内进行应用。通过X络与拣货员头上的耳机相互配合,可以向拣货员发出指令,以此完成拣选作业。这个技术看起来还是蛮酷的。  2.2RFID技术的工作原理  RFID标签进入读取范围内后,会收到解读器发出的射频信号,通过感应电流获得能量发送出早已经存储在芯片中的产品信息,也可以由标签主动发送出特定频率的信号,解读器获取

7、信息并解码,然后将解了码的信息送至中央信息系统进行有关数据处理。  2.3RFID技术的优势  读取方便快捷:标签数据的读取不用借助光源,而且可以透过包装来进行信息的读取。这样信息读取的范围更大,如果采用的事自带电池主动标签,有效识别距离更可以高达30米以上,可以覆盖相当大的面积。    读取速度快:RFID标签只要一进入磁场,阅读器马上就可以读取出其中的信息,而且不是一次只能读取一个标签的信息,而是可以对多个标签同时进行读取,实现批量识别,这样可以大大提高信息读取的效率。  穿透性和无屏碍阅读:我

8、们知道传统的条形码要想读取信息的话,扫描机必须要近距离接触标签,而且中间还不能有物体阻挡,这样才能识别出条形码的信息。然而RFID可以穿透纸箱、木材和塑料等一些常见的非金属和非透明的材料对标签进行信息读取,实现穿透性通信,不需要借助光源,读取范围更广。  数据容量大:随着标签技术的发展,数据容量逐渐变得越来越大。与现在我们使用的条形码相比,RFID标签的容量是条形码的几十甚至几百倍,储存的信息更多。因为未来物品所需携带的信息量会越来越大,所以对标签的最大容量无可置疑的

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