基于交通分配算法的城市客运方式划分研究论文

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1、基于交通分配算法的城市客运方式划分研究论文摘要:本文针对我国城市轨道交通网络覆盖率低的特点，提出采用网络标识确定轨道交通的空间布局。综合考虑各种交通方式的特点及其运输网络的连通程度，提出基于交通分配算法中路线选择模型，且考虑轻轨线网布局的城市客运交通方式划分方法。关键词:方式划分;网络标识;路线选择模型;轨道交通0前言城市交通规划中的方式划分是交通需求预测的重要组成部分，其模型的预测精度直接影响到交通需求分析的结果1。合理、客观的交通方式划分预测能够为优化城市未来交通运输结构提供科学的决策依据2。国外学者早期主要从集计的角度研究交通方式划

2、分问题，20世纪50年代发展起来的PugetSound分类预测模型是美国最早的交通方式分担率预测模型之一3。20世纪60年代，很多学者提出了“转移曲线法(shiftcurvemethod)"，该方法在60,70年代得到了广泛的应用。美国、英国、加拿大等国都有成套的城市公共交通与私人交通的转移曲线45。20世纪70年代以来.freel为有效出行路线条数;θ为分配参数。θ为无量纲参数，它反映了出行者在选择路径时造成路权大小判断误差的程度。由于在分配模型中采用了相对路权(r(k)/r)，故参数的变化范围相当稳定，仅与可供选择的出行路线数目有关。

3、对于通常的城市交通网络，θ在3.00一3.50之间7。3.2路线出行方式计算决定出行者各路线上选择交通方式的主要因素有:出行者的社会经济特征、出行特征和各种交通方式的特征等。按照宏观交通方式划分预测的Logit概率模型，假定对各种交通方式的选择是以各种方式的广义效用为基础，以一定的概率关系构造的，其函数形式如下:式中:P(k,i)为第k条路线上第i种方式的分担率;C(j,k)为第k条路线上第j种方式的广义效用;n为交通方式的数目;σ为轨道交通布局连通度系数，当σ=1时，表示出行路线上可有轨道交通方式可供选择。3.3区间出行方式计算根据有效

4、概率选择模型获得交通区间各路径的分配权重及采用Logit模型获得每条出行路线上的方式分担比重后，综合考虑二者关系，对其积求和。即可得到对应交通区的方式划分比重。因此，交通区间的交通方式计算模型如下:式中P(r,s,i)为交通区r与交通区s间的第i种方式的分担率;P(r,s,k)为交通区r与交通区s间的OD量在第k条路径上的分配率;P(k,i)为第k条路线上第i种方式的分担率;m为交通区r与交通区s间有效出行路线总数。3.4模型程序设计方法为了方便上述方法的程序设计，木文提出了相应的程序设计方法，具体如下:(1)初始化路网，输人网络几何信息

5、表、路权表及全方式OD表;(2)计算各节点间的最短路权，并令i等于出行起点号r；(3)判断节点i的有效路段及有效出行路线k;(4)计算有效路段i,j的边权Latemultinomialprobitmodelsintransportation.TransportationResearchPartB33,63一79.1999.5Daganzo,C.F.MultinomialProbit:TheTheoryanditsAp-plicationstoDemandForecasting.AcademicPress,Neevaluefamilyofd

6、iscretechoicemodels.TransportationResearchPartB35,643一666.2001.7王炜，徐吉谦，李旭宏等.城市交通规划理论及其应用M.东南大学出版社1998.9.