预测与决策分析教学大纲

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1、预测与决策分析教学大纲（总学分：3总上课时数：48上机时数：0）东南大学经济管理学院一、课程的性质与目的本课程是经济管理类专业一门重要的专业主干课程，是研究和判断经济管理中各种不确定性现象未来数值的一门重要的方法论学科。在经济和管理现象日益复杂、市场情况瞬息万变的市场环境中，在许多情况下要求对不肯定事物做出科学预测和决策，这就必须在不完全观察资料的基础上，对所关心的指标做出可靠的估计，以便做出合适的决策。预测与决策分析这是处理这些问题的有效工具和手段。因此，强调和掌握预测与决策分析这门学科，在经济管理研究与实践中都具有极其重要的意义。本课程的任务是，教授预测与决策的理论和方

2、法。通过本课程的教学，要培养学生达到以下三个目标：1.掌握定性预测法、回归预测法和时间序列预测法的基本理论与方法，并能够运用这些方法对一些实际问题做出预测。2.掌握随机性决策的基本概念、随机性决策问题的基本特点与要素、主观概率的基本概念、效用函数的基本概念、以及随机性决策问题的决策规则等决策理论的基本理论。3．掌握多目标决策的基本概念、多属性价值函数、多属性决策问题的各种决策方法、多目标决策问题的各种方法。二、课程内容的教学要求本课程的授课时数为48学时，全部教学任务在一个学期完成。第一章统计预测概述第一节　统计预测的概念和作用第二节　统计预测方法的分类及其选择第三节　统计

3、预测的原则和步骤第二章　定性预测法第一节定性预测法概述第二节　德尔菲法第三节主观概率法第四节定性预测的其他方第五节　情景预测法第三章回归预测法第一节一元线性回归预测法第二节多元线性回归预测方法第三节非线性回归预测法第四节应用回归预测时应注意的问题第四章时间序列分解法和趋势外推法第一节时间序列分解法第二节趋势外推法概述第三节多项式曲线趋势外推法第四节指数曲线趋势外推法第五节生长曲线趋势外推法第六节曲线拟合优度分析第五章时间序列平滑预测方法第一节一次移动平均法和一次指数平滑法第二节线性二次移动平均法第三节线性二次指数平滑法第四节布朗二次多项式指数平滑法第五节温特线性和季节性指数

4、平滑法第六章自适应过滤法第一节自适应过滤法的基本原理第二节自适应过滤法的运用过程第三节电子计算机在自适应过滤法中的应用第七章平稳时间序列预测法第一节概述第二节时间序列的自相关分析第三节单位根检验和协整检验第四节ARMA模型的建模第五节时间序列的案例分析第八章干预分析模型预测法第一节干预分析模型概述第二节单变量干预分析模型的识别和估计第三节干预分析模型的应用实例第九章景气预测法第一节景气循环概述第二节景气指标体系第三节扩散指数第四节合成指数第十章灰色预测法第一节灰色预测理论第二节GM（1，1）模型第三节GM（1，1）残差模型以及GM（n，h）模型第十一章状态空间模型和卡尔曼滤

5、波第一节状态空间模型第二节卡尔曼滤波第三节方法评价第十二章预测精度测定与预测第一节预测精度的测定第二节定量预测方法的比较第三节定性预测与定量预测的综合运用第四节组合预测法应用案例第十三章统计决策概述第一节决策的概念和种类第二节决策的作用和步骤第三节决策的公理和原则第十四章风险型决策方法第一节风险型决策的基本问题第二节不同标准的决策方法第三节决策树第四节风险决策的敏感性分析第五节完全信息价值第六节效用概率与决策方法第七节连续型变量的风险型决策方法第八节马尔科夫决策方法第十五章贝叶斯决策方法第一节贝叶斯决策概述第二节对叶斯决策方法的类型和应用第十六章不确定型决策方法第一节“好中

6、求好”决策方法第二节“坏中求好”决策方法第三节系数决策方法第四节“最小的最大后悔值”决策方法第五节各种决策方法的比较和选择第十七章多目标决策法第一节多目标决策概述第二节层次分析法第三节多属性效用决策方法第四节优劣系数法第五节模糊决策法三、能力培养的要求1.分析能力的培养：培养学生利用所学知识分析和解决相应的经济管理中的实际问题的能力，构建和处理预测与决策中的数学模型的能力，以及利用所学方法对实际决策问题进行决策的能力。2.数据处理能力的培养：要求学生通过本课程的学习，具备对各种相关数据进行相应处理的能力和对计算结果的正确性进行判断或校核的能力；3.自学能力的培养：通过本课程

7、的教学，要培养和提高学生对所学知识进行整理、概括、消化吸收的能力，以及围绕课堂教学内容，阅读参考书籍和资料，自我扩充知识领域的能力。4.表达能力的培养：主要是通过作业，清晰、整洁地表达自己解决问题的思路和步骤的能力。5.创新能力的培养：培养学生独立思考、深入钻研问题的习惯，和对问题提出多种解决方案、选择不同计算方法，以及对计算进行简化和举一反三的能力四、建议学时分配课程内容讲课习题课或课堂讨论实验上机统计预测概述3定性预测法21回归预测法21时间序列分解法和趋势外推法21时间序列平滑预测方法21自适应过滤法21平稳