毕业设计matlab在误差处理中的应用

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时间:2018-07-09

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1、陕西理工学院毕业设计论文毕业论文任务书院(系)机械工程学院专业班级测控082级学生姓名马魁一、毕业论文题目MATLAB在误差理论中的应用二、毕业论文工作自_________年_____月_____日起至_________年月_____日止三、毕业论文进行地点:陕西理工学院四、毕业论文内容要求:传统的数据处理方法基于数理统计的理论,计算量较大,数据繁多。MATLAB程序语言是一种高性能的数值计算软件,将二者结合起来,研究MATLAB程序语言在误差处理中的应用,研究MATLAB程序语言在误差处理中的优点,设计一个误差处理中粗大误差的自动判断,在线剔除,随机

2、误差的数据处理,试验结果的自动生成,回归方程的快速建立的实用型软件。基于以上过程要求,提出以下毕业论文内容要求:1.查找、搜集、整理、研究MATLAB程序语言的相关文献资料,结合目前误差理论与数据处理在实际使用中存在的问题,提出设计方案。2.学习MATLAB程序语言,熟悉其各项功能。进而查阅相关资料,获取目前MATLAB技术在误差数据处理中应用的情况,提出设计方法。3.设计完成误差处理中粗大误差的自动判断,在线剔除,随机误差的数据处理,试验结果的自动生成的实用型软件,给出源程序,评价其优缺点。4.完成“MATLAB在误差理论中的应用”论文撰写。5.完成

3、一篇相关外文文献翻译(要求4000字以上)。指导教师系(教研室)系(教研室)主任签名批准日期接受论文任务开始执行日期学生签名陕西理工学院毕业设计论文MATLAB在误差理论中的应用马魁(陕理工机械工程学院测控技术与仪器专业082班,陕西汉中723003)指导教师:景敏[摘要]利用MATLAB辅助教学手段,传统误差数据处理要花费很长时间才能完成的处理仅仅几秒钟就可以得出其结果,且非常直观。这在实际误差数据处理中具有很高的使用价值,可以节约大量的时间,达到事半功倍的效果。另外,通过MATLAB强大的图形功能以及GUI界面,不仅能方便地将数据图形化,还可以在误

4、差处理的应用中创造一个良好的人机界面。因此,MATLAB在误差理论中的应用是一个非常值得研究的问题。[关键词]MATLABGUI误差数据处理人机界面陕西理工学院毕业设计论文ApplicationofMATLABinErrorTheoryMAKUI(Grade08,Class02,Majormeasurementcontroltechnologyandinstruments,SchoolMechanical,ShaanxiUniversityofTechnology,Hanzhong,723003,Shaanxi)tutor:JINGMINAbstrac

5、t:Thetraditionalerrordataprocessingalwaystakesquitealongtimetocomplete,butusingMATLABauxiliaryteachingmethodtheprocessingwillonlytakeafewsecondstogettheresultsandit’sveryintuitive.Inthispaper,theerrordataprocessingiswithhighvalue,anditcansavealotoftimetoachieveamultipliereffecti

6、on.Inaddition,throughthepowerfulgraphicscapabilitiesofMATLABandGUIinterface,graphicaldatacannotonlyconvenientlybegot,butalsofortheerrordataprocessingapplicationtocreateagoodman-machineinterface.Therefore,theapplicationfortheMATLABintheerrortheoryisabsolutelyworthresearching.Keyw

7、ords:MATLAB,GUI,error,dataprocessing,man-machineinterface陕西理工学院毕业设计论文目录1.绪论11.1研究误差的意义11.2误差的基本概念11.2.1误差的定义及表示法11.2.2误差来源31.2.3误差分类41.3MATLAB软件介绍51.3.1MATLAB软件的基本特点51.3.2MATLAB桌面平台51.3.3MATLAB标点的含义51.3.4MATLAB文件的类型61.4本文主要研究意义及内容72.误差的基本性质与处理92.1随机误差92.1.1随机误差的产生原因92.1.2正态分布92.

8、1.3算术平均值112.1.4测量的标准差122.1.5测量的极限误差172.2系统误差192

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