计量经济学实验报告.doc

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1、第三章多元线性回归模型为了全面反映各个因素对我我国批发和零售业发展的影响，选择批发和零售业的增加值（Y）作为被解释变量，人均GDP（X1）、城市化率（城镇人口在总人口中所占的比率）(X2)、工业化水平（用第二产业的产值表达）(X3)、居民消费水平(X4)作为解释变量。从《中国统计年鉴》可以收集到以下数据（表1）。表1我国批发和零售业及相关数据年份批发和零售业产值(亿元)人均GDP(元)城镇化率(%)工业化水平(亿元)居民消费水平(元)1978242.338117.921745.21841979200.

2、941918.961913.52081980193.846319.392192.02381981231.149220.162255.52641982171.452821.132383.02881983198.758321.622646.23161984363.569523.013105.73611985802.485823.713866.64461986852.696324.524492.749719871059.6111225.325251.656519881483.4136625.816587.2

3、71419891536.2151926.217278.078819901268.9164426.417717.483319911834.6189326.949102.293219922405.0231127.4611699.5111619932816.6299827.9916454.4139319943773.4404428.5122445.4183319954778.6504629.0428679.5235519965599.7584630.4833835.0278919976327.4642031

4、.9137543.0300219986913.2679633.3539004.2315919997491.1715934.7841033.6334620008158.6785836.2245555.9363220019119.4862237.6649512.3388720029995.4939839.0953896.84144200311169.51054240.5362436.34475200412453.81233641.7673904.35032200513966.21418542.998759

5、8.15596200616530.71650044.34103719.56299200720937.82016945.89125831.47310200826182.32370846.99149003.48430200928984.52560848.34157638.89283201035746.13001549.95187383.210522201143445.23518151.27220412.812272一、模型设定（一）创建工作文件打开EViews6.0软件，在主菜单中选择File/New/W

6、orkfile,在弹出的对话框中，在Workfilestructuretype中选择Dated-regularfrequency（时间序列数据），在Datespecification下的Frequency中选择Annual(年度数)，在Startdate中输入“1978”（表示起始年份为1978年），在Enddate中输入“2011”（表示样本数据的结束年份为2011年），然后单击“OK”，完成工作文件的创建。（二）录入样本数据选择菜单中的Object/NewObject命令，在弹出的NewObjec

7、t对话框中，在Typeofobject(对象类型)选项中选择Series（序列对象），在Nameforobject(对象名称)中输入序列名称“Y”，用来表示批发和零售业的产值，单击“OK”，即创建了批发和零售业产值的序列对象Y。双击工作文件中的序列对象Y,打开序列对象窗口，单击序列对象窗口上的Edit+/-开关按钮，使序列对象Y处于可编辑状态，然后将表1中的批发和零售业产值数据输入，完成后关闭该窗口，回到主程序窗口。重复这一过程四次，可分别创建人均GDP序列对象X1、城镇化率序列对象X2、工业化水平序

8、列对象X3、居民消费水平序列对象X4。（三）数据观察为观察数据，选择菜单中的Quick/Graph…，在弹出的SeriesList中输入”YX1X2X3X4X5”,然后单击“确定”，在GraphOptions中的Specifi中选择“Line&Symbol”,然后按“确定”，出现序列Y、X1、X2、X3、X4的线性图，如图1所示。从图1可以看出Y、X1、X3、X4都是逐年增长的，但增长速率有所变动，特别是X3变动幅度较大，而X2在多数年份呈现出水平波动。