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《基于块匹配的迭代滤波sar图像去噪》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在行业资料-天天文库。
1、Opto-ElectronicEngineering2015年1月Jan,2015文章编号：1003-501X(2015)01-0065-07基于块匹配的迭代滤波SAR图像去噪谢昌志1,2，尹东1,2，孙涛2,3(1.中国科学技术大学电子工程与信息科学系，合肥230027；2.超精密控制与系统联合实验室，合肥230027；3.中国科学院长春光学精密机械与物理研究所光电部，长春130033)摘要：提出了一种基于块匹配的迭代滤波合成孔径雷达图像去噪方法。首先，利用图像块之间的相似性进行块匹配，将相似图像块构建成一个三维矩阵。然后，在相似图像块之
2、间进行迭代变换域滤波去除相干斑噪声，通过加权平均重建得到基本估计去噪图像。最后，对基本估计结果图像执行块匹配，在相似图像块内与相似图像块之间进行三维经验滤波得到最终去噪图像。实验表明，该方法不仅能够很好的去除合成孔径雷达图像相干斑噪声，还能够较好地保持图像的细节信息。关键词：块匹配；迭代滤波；合成孔径雷达；去噪中图分类号：TN95；TP391.4文献标志码：Adoi：10.3969/j.issn.1003-501X.2015.01.011SARImageDenoisingBasedonBlockMatchingIterativeFilter
3、ingXIEChangzhi1,2，YINDong1,2，SUNTao2,3(1.DepartmentofElectronicEngineeringandInformationScience,USTC,Hefei230027,China;2.JointLabofUltraPrecisionControl&System,USTC-CIOMP,Hefei230027,China;3.Opto-electronicDepartment,ChangchunInstituteofOptics,FineMechanicsandPhysics,CAS,C
4、hangchun130033,China)Abstract:Thispaperpresentsaniterativefilteringmethodonthede-noisingofSyntheticApertureRadar(SAR)imagebasedonblockmatching.Firstly,itmakesuseofthesimilarityamongtheimageblockstoconductblockmatchingandtoconstructathree-dimensionalmatrixofthesimilarimageb
5、lock.Andthen,itperformsiterationfilteringtoremovespecklenoiseintransformdomainamongsimilarimageblocks,sothatwecanobtainthebasicestimationdenoisedimageafterreconstructionbyweightedaverage.Finally,itperformsblockmatchingonthebasicestimatedenoisedimage,andfiltersinthesimilari
6、mageblocksandamongthesimilarimageblockstogetthefinaldenoisedimageby3-Dexperiencefilter.ExperimentsshowthattheproposedmethodcaneffectivelysuppressspecklenoiseofSARimage,whilepreservingbettertheedgeandtextureinformation.Keywords:blockmatching;iterativefiltering;SARimage;deno
7、ising0引言合成孔径雷达(SyntheticApertureRadar，SAR)是一种可以产生高分辨率图像的主动式微波遥感器，具有全天时、全天候、多波段、覆盖面积大和穿透性强等优点，广泛应用于军事侦察、灾情估计、森林环境监测等军事和民用领域。但是，由于其特殊的相干成像机制，使得SAR图像不可避免地含有相干斑噪声，收稿日期：2014-02-24；收到修改稿日期：2014-05-13基金项目：复杂背景下目标检测与识别算法研究项目资助作者简介：谢昌志(1989-)，男(汉族)，江西吉安人。硕士研究生，主要研究工作是SAR图像去噪。E-mail
8、:czxie@mail.ustc.edu.cn。通信作者：尹东(1965-)，男(汉族)，江西莲花人。副教授，主要研究工作是智能信息处理、图像处理。E-mail:yindong@
