人工智能：霸道总裁就是我

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1、人工智能：霸道总裁就是我2014年12月11日19:54来源：果壳网分享到：2人参与1条评论电影《机器纪元》和其他机器人电影一样，表现了一个机器人欲从人类手中接管地球的命题。稍微不同的是，机器人霸占世界不再是残暴的野心，而是温和面纱下不可更改的历史趋势。为什么这个主题经久不衰？韦斯纳-格罗斯提出的假设给我们一个全新的思路：不是因为有了智能才有野心，而是因为智能很可能就是争夺自由的产物。（GeorgeDvorsky/文）一篇2013年发表的争议性论文提出，复杂智能行为或从基本而简单的物理过程中出现。该理论为如何创造人工智能提供了小说创作指导——而它同样解释了主宰世界的超级智能将如何登场。为进

2、一步了解，我们与论文主要作者进行了交谈。论文发表于《物理评论快报》，哈佛物理学家及计算机科学家亚历克斯•韦斯纳-格罗斯博士在文中提出名为最大因果熵产生原理的假设——他推测，当一个主体为了确保未来的行动自由而不断尝试，智能行为通常便会在这个过程中自发出现。根据这一理论，智能系统会使自身对未来变化具有尽可能多的应变及适应能力。因果熵力此概念一部分源于拉斐尔•布索的因果熵原理。该原理认为，如果一个宇宙在其生命周期内会产生大量的熵（即逐步陷入无序状态），它就倾向于具备例如宇宙常数的属性，使其更适宜智能生命的存在，就如我们所知的这个宇宙。也许是我们的宇宙特征决定了我们的存在。“与他人相比，我发现布索

3、的结论令人浮想联翩，因为它暗示着，在熵产生与智能两者间或许存在更深刻、更根本的关系。”韦斯纳-格罗斯说。他同样说到，贯穿宇宙生命周期的熵产生似乎与智能存在对应关系，可能正是短期内的熵产生过程，诱发了智能的出现。“用概括性的话来讲，也许宇宙在通过对各式宇宙参数的调校，来告诉我们智能的物理现象学是什么样的，从而暗示我们该如何创造出智能。这也能与人择原理联系起来。”为验证该理论，韦斯纳-格罗斯与他的麻省理工同事卡梅隆•弗里尔开发了一个名为Entropica的软件引擎，该软件可以模拟各类宇宙模型，然后对这些宇宙施加人为的压力，以使熵产生值最大化。“我们将此压力称为因果熵力——即一种对系统的驱动，促

4、使其产生出尽可能多的可进入的未来。”他告诉我们，“而我们发现，基于这个简单的物理过程，我们能够成功复制出标准的智能测试，以及其它的认知行为，这些都没有事先人为指定目标。”举例来说，Entropica能够通过多种动物的智能测试，能够玩人类的游戏，甚至能炒股赚钱。Entropica也自己演示出了其他复杂行为，诸如直立平衡、工具使用以及社会合作。在直立平衡的一次早期版本实验中，包含有一个骑着弹簧单高跷的主体，Entropica强大到能计算出一种方法，通过某种特定方式的重复上下推动，便能“破坏”模拟程序。韦斯纳-格罗斯将其比作高级的人工智能欲打破禁锢的尝试。“从某种数学意义上来说，这可以被视作人工

5、智能意图打破牢笼，试图使其未来的行动自由最大化的早期例子。”他告诉我们。认知位无需多言，韦斯纳-格罗斯的想法同样与生物演化以及智能出现有关系。他提到认知位理论，该理论认为在任何指定的动态生物圈中，都存在有一种生态位，对应能够快速思考和适应的生物体。相比于普通演化，此类适应必须发生在更短的时间尺度里。“在适应的空间中存在自然演化无法填补的缺口，所需的适应对策虽然复杂，但是可以计算出来——环境变化发生在极短的时间尺度里，光靠自然演化是无所适从的。”他说，“这个所谓的认知位只有智能生物体才能填补。”他提出，倘若时间足够，在如此动态的环境中，通过其自然环境的内部策略建模，达尔文演化论应该会最终产生

6、出这样的生物体，能够在比其自身世代寿命短得多的时间尺度内快速适应。因此，对于认知位理论所述的，智能行为可基于纯粹的热力学规律产生的观点，韦斯纳-格罗斯的结论给该观点提供了鲜活的示例。颠覆对于人工智能霸主的传统观念如上所述，韦斯纳-格罗斯的成果对于人工智能意义非浅。事实上，他称自己的成果颠覆了对于主宰世界的人工智能的传统观念。“长期以来人们总是暗自臆度，在未来的某个时间点我们将发展出超级强大的电脑，并且它终将跨过智能的关键门槛，在这之后，它就会突然间变得不可一世，并企图霸占世界。”他说。不可否认，这种普遍的设想一直是不少科幻作品的前提，从《巨人：福宾计划》和《2001：太空漫游》开始，直到“

7、终结者”系列以及“黑客帝国”系列。《2001太空漫游》里的超级电脑哈尔，人工智能对人类的一次经典凝视。“传统的故事线，”他说，“总是围绕于我们首先会制造出一台非常智能的机器，然后它便会自主做出霸占世界的决定。”然而韦斯纳-格罗斯的论文中最关键的一点在于，实际情况可能截然不同——即霸占世界的过程对于智能来说实际上是一个更基本的先导，反之则不然。“我们或许将从属关系完全弄错了。”他提到，“智能与超级智能也许是从企图霸占世界的