<概率论与数理统计>辅导手册

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1、《概率论与数理统计》辅导手册41/42《概率论与数理统计》辅导手册·内容提要·疑难分析·例题解析目录第一章随机事件及其概率....................................1第二章随机变量及其分布.................................7第三章多维随机变量及其分布............................13第四章随机变量的数字特征...............................19第五章大数定律和中心极限定理.........................24第六章数理统计的基本

2、概念...............................26第七章参数估计.............................................29第八章假设检验.............................................33第九章方差分析和回归分析...............................36《概率论与数理统计》辅导手册41/42第一章随机事件及其概率内容提要1、随机试验、样本空间与随机事件(1)随机试验:具有以下三个特点的试验称为随机试验,记为E.1)试验可在相同的条件下重复

3、进行;2)每次试验的结果具有多种可能性,但试验之前可确知试验的所有可能结果;3)每次试验前不能确定哪一个结果会出现。(2)样本空间:随机试验E的所有可能结果组成的集合称为E的样本空间,记为Ω;试验的每一个可能结果,即Ω中的元素,称为样本点,记为e。(3)随机事件:在一次试验中可能出现也可能不出现的事件称为随机事件,简称事件,常用A、B、C等大写字母表示;可表述为样本空间中样本点的某个集合,分为复合事件和简单事件,还有必然事件(记为Ω)和不可能事件(记为φ)。2、事件的关系与运算(1)包含关系与相等:“事件A发生必导致B发生”,记为或;且。(2)和事件(并):

4、“事件A与B至少有一个发生”,记为A∪B。(3)积事件(交):“事件A与B同时发生”,记为A∩B或AB。(4)差事件、对立事件(余事件):“事件A发生而B不发生”,记为A-B称为A与B的差事件;称为B的对立事件;易知:。(5)互不相容性:;A、B互为对立事件且AB。(6)事件的运算法则:1)交换律:;2)结合律:;3)分配律:;4)对偶(DeMorgan)律:,,可推广3、频率与概率(1)频率的定义:事件A在n次重复试验中出现次,则比值称为事件在次重复A在n次重复试验中出现的频率,记为,即.(2)统计概率:当n→∞时,频率。当n很大时,称为事件A的统计概率。

5、(3)古典概率:若试验的基本事件数为有限个,且每个事件发生的可能性相等,则试验对应古典概型(等可能概型),事件A发生的概率为:。(4)几何概率:若试验基本事件数无限,随机点落在某区域g的概率与区域g的测度(长度、面积、体积等)成正比,而与其位置及形状无关,则试验对应几何概型,“在区域Ω中随机地取一点落在区域g中”这一事件Ag发生的概率为:。(5)概率的公理化定义:设(Ω,F)为可测空间,在事件域F上定义一个实值函数P(A),A∈F,满足:1)非负性:P(A)≥0,对任意A∈F;2)规范性:P(Ω)=1;3)可列可加性:若有一列《概率论与数理统计》辅导手册41

6、/42,使得,则称为σ域F上的概率测度,简称“概率”。4、概率的基本性质(1)不可能事件概率零:P(Φ)=0。(2)有限可加性:设是n个两两互不相容的事件,即,则有(3)单调不减性:若事件,则,且P(B-A)=P(B)-P(A)。(4)互补性:,且P(A)≤1。(5)加法公式:对任意两事件A、B,有;此性质可推广到任意n个事件的情形。(6)可分性:对任意两事件件A、B,有5、条件概率与乘法公式(1)条件概率:设A、B是Ω中的两个事件,即A、B∈F,则称为事件A发生的条件下事件B发生的条件概率。(2)乘法公式:设,则称为事件A、B的概率乘法公式。6、全概率公式

7、与贝叶斯(Bayes)公式(1)全概率公式:设是Ω的一个划分,且,则对任何事件B∈F,有,称为全概率公式。(2)贝叶斯(Bayes)公式:设是Ω的一个划分,且,则对任何事件B∈F,有,,称为贝叶斯公式或逆概率公式。7、事件的独立性(1)两事件的独立:设(Ω,F,P)为一概率空间,事件A、B∈F,且P(A)≥0,若P(B)≥P(B

8、A),则称事件A与B相互独立;等价于:P(AB)=P(A)P(B)。(2)多个事件的独立:设是n个事件,如果对任意的k(1﹤k≤n),任意的,具有等式,称n个事件<《概率论与数理统计》辅导手册41/42相互独立。8、贝努里(Bern

9、oulli)概型(1)只有两个可能结果的试验称为贝努

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