基于数据包络分析法的国际工程风险评价研究

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1、基于数据包络分析法的国际工程风险评价研究分类号TV-9密级公开UDC626硕士学位论文基于数据包络分析法的国际工程风险评价研究学位申请人：刘倩学科专业：管理科学与工程指导教师：郭琦教授二○一二年五月ADissertationSubmittedinPartialFulfillmentoftheRequirementsfortheDegreeofMasterofScienceinEngineeringResearchonRiskEvaluationofInternationalProjectBasedonDEAG

2、raduateStudent:LiuqianMajor:ManagementScienceandEngineeringSupervisor:Prof.GuoqiChinaThreeGorgesUniversityYichang,443002,aMay,2012三峡大学硕士学位论文三峡大学学位论文原创性声明本人郑重声明：所呈交的学位论文，是本人在导师的指导下，独立进行研究工作所取得的成果，除文中已经注明引用的内容外，本论文不含任何其他个人或集体已经发表或撰写过的作品成果。对本文的研究做出重要贡献的个人和集体均已

3、在文中以明确方式标明，本人完全意识到本声明的法律后果由本人承担。学位论文作者签名：日期：I三峡大学硕士学位论文内容摘要随着中国建筑企业拓展海外建筑业务的进程加快，力度加强，我国越来越多建筑企业走出国门承建国际工程项目，国际工程承包市场企业的经营发展要求越来越高。由于国际工程承包市场较国内市场其风险因素多、更复杂，如何合理并且有效地规避所面临的各种风险成为影响中国建筑企业在国际工程承包市场上发展成败的重要问题。本文站在承包商的角度对国际工程风险评价进行了以下研究：第一，介绍了风险的基本概念，根据国际工程承包项目

4、的特点对国际工程中常见风险因素进行了概述并分类。第二，对工程中常见的风险度量模型进行了综合评述，介绍了各种模型的应用步骤，并分析了各种模型的优缺点及适用情况。第三，本文详细介绍了数据包络分析法的原理，并将数据包络分析法引入到国际工程项目风险评价中，建立了数据包络分析风险评价法。并介绍了数据包络分析风险评价法的理论模型，应用的原理以及用于国际工程风险评价的主要步骤。第四，结合国际工程项目的实际情况，利用数据包络分析方法对我国对国际工程承包风险做了算例分析，最后通过专家调查与打分法对结论进行一致性检验。算例分析结

5、果和一致性检验结果表明，数据包络分析风险评价法是合理的并且具有一定的实用性。本文采用理论研究和实证分析并重的方式。对中国工程承包企业开拓海外工程市场，提升风险控制能力，增加盈利水平具有一定的借鉴意义。关键词：国际工程风险评价数据包络分析方法II三峡大学硕士学位论文AbstractAstheChineseconstructionenterprisesexpandingtheiroverseamarket,theinternationalmarketrequestsmoreoperationanddevelopm

6、entofenterprises.Astheriskfactorsofinternationalprojectcontractingmarketaremuchmorecomplexthandomesticmarkets’,howtoavoidthemreasonablyandeffectivelyisveryimportantandwhichwillaffectsthedevelopmentofChineseconstructionenterprises.Thispaperhasdonethefollowin

7、gmajorstudiesonthesideofcontractors’:Firstly,thispaperexplainedthebasicconceptionofriskandanalyzedtypicalriskfactorsofinternationalconstructionprojectaccordingtothecharacteristicsoftheinternationalconstructionprojects;Secondly,conductedacomprehensivereviewo

8、ftheprojectriskmeasurementmodels,andalsoanalyzedtheadvantagesanddisadvantagesofvariousmodelsandtheirapplication.Thirdly,DateEnvelopmentAnalysisisadoptedtodeveloprisksscoringmodelforconstructionenterpri