spss统计实验报告多元线性回归分析

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1、研究期末成绩受哪些因素影响?其影响程度的情况?班级半期成绩期末成绩每周学习时间入学等级教师等级185874221198964511174803521187904021186883812175703532165672832178723022164703032182753412189863812273773823272683223260652033266613033289933921288884311282804113280853923283854523277804033297965011初步设定回归方程:DescriptiveStatisticsMeanStd.DeviationN期末成绩7

2、9.9510.33022班级1.50.51222每周学习时间36.916.76822半期成绩79.5510.29422入学等级1.95.78522教师等级2.05.84422表中为各因素的均值,标准差,和样本量。Correlations期末成绩班级每周学习时间半期成绩入学等级教师等级PearsonCorrelation期末成绩1.000-.014.860.921-.681-.595班级-.0141.000.151-.072.059.496每周学习时间.860.1511.000.863-.619-.383半期成绩.921-.072.8631.000-.798-.573入学等级-.681.05

3、9-.619-.7981.000.362教师等级-.595.496-.383-.573.3621.000Sig.(1-tailed)期末成绩..476.000.000.000.002班级.476..251.375.397.009每周学习时间.000.251..000.001.039半期成绩.000.375.000..000.003入学等级.000.397.001.000..049教师等级.002.009.039.003.049.N期末成绩222222222222班级222222222222每周学习时间222222222222半期成绩222222222222入学等级222222222222教

4、师等级222222222222表中为各因素的相关系数和P值,从表中可看出班级的相关性最低VariablesEntered/RemovedbModelVariablesEnteredVariablesRemovedMethod1教师等级,入学等级,班级,每周学习时间,半期成绩a.Enter2.入学等级Backward(criterion:ProbabilityofF-to-remove>=.100).3.班级Backward(criterion:ProbabilityofF-to-remove>=.100).4.教师等级Backward(criterion:ProbabilityofF-to

5、-remove>=.100).5.每周学习时间Backward(criterion:ProbabilityofF-to-remove>=.100).a.Allrequestedvariablesentered.b.DependentVariable:期末成绩采用向后剔除法,即每次剔除一个最不符合进入模型判断依据的变量,直到回归方程中不再含有不符合判断依据的自变量为止。ModelSummaryfModelRRSquareAdjustedRSquareStd.ErroroftheEstimateChangeStatisticsDurbin-WatsonRSquareChangeFChanged

6、f1df2Sig.FChange1.941a.885.8494.014.88524.620516.0002.940b.884.8573.906.000.102116.7543.938c.879.8593.875-.005.715117.4104.930d.865.8503.996-.0152.200118.1555.921e.848.8404.126-.0172.327119.1442.737a.Predictors:(Constant),教师等级,入学等级,班级,每周学习时间,半期成绩b.Predictors:(Constant),教师等级,班级,每周学习时间,半期成绩c.Predict

7、ors:(Constant),教师等级,每周学习时间,半期成绩d.Predictors:(Constant),每周学习时间,半期成绩e.Predictors:(Constant),半期成绩f.DependentVariable:期末成绩首先剔除了入学等级,然后剔除了班级,再次剔除了教师等级,再后剔除了每周学习时间,最后剔除半期成绩,剩下了期末成绩,从剔除顺序可知各因素对期末成绩的影响程度,入学等级最低,半期成绩最高。AN

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