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1、基于粒计算的医学图像增强和边缘检测控制理论与控制工程，2011，硕士【摘要】粒计算理论是能够处理不精确的、不确定性知识的一种工具。医学图像具有复杂的、海量的信息,根据医学图像的这一特点,本文将粒计算理论中的不可分辨关系应用于医学图像处理,在医学图像增强和边缘检测上取得了良好的效果,从而提高了医学图像的利用率,有利于医生做出正确的诊断。本文提出一种新的基于粒计算和反锐化掩膜的医学图像增强方法。将该方法应用于胸部CT图像中,具体算法如下：首先将胸部CT图像看成-个知识系统,根据粒计算中不可分辨关系按照胸部CT图像像素属性划分目标区域子图和背景区域子图,然后将两子图进行去噪处理,再对去噪后的子图进
2、行对比度增强,最后对图像进行反锐化掩膜处理,增强其细节成份。本文采用均方根误差法和清晰度法来评价应用各种方法增强后的图像,进而验证本方法优于传统方法。医学图像边缘检测的主要目的就是强化图像的边缘细节。本文结合粒计算理论中不可分辨关系将图像划分为目标区域子图和背景区域子图,然后将两子图进行去噪处理,最后将去噪后的图像根据边缘条件属性进行边缘提取,输出图像。实验中选用原始胸部CT图像和本文方法增强处理过的胸部CT图像分别进行边缘检测,根据评价边缘检测结果的三个基本原则,对检测结... 更多还原【Abstract】Granularcomputingtheoryisatooltodealwithim
3、precise,uncertainknowledge.medicalimagecontainscomplexandvastamountsofinformation.becauseofmedicalimage’sfeature.theuseofgranularcomputingtheoryinmedicalimage,theeffectoftheimageenhancementandedgedetectionissogood.Inthiswork,anewmedicalimageenhancement’smethodbasedongranularcomputingandunsharpmask.
4、ChestCTimageswereagainusedinthiswork.themainideaistakethemedicalimagewastreateda... 更多还原【关键词】粒计算；医学图像处理；图像增强；图像边缘检测；【Keywords】granularcomputing；medicalimageprocessing；imageenhancement；imageedgedetection；【索购全文】Q联系Q：138113721Q联系Q:139938848付费即发摘要4-6ABSTRACT6-7第一章绪论12-181.1引言121.2本课题的研究意义12-131.3医学图像处理
5、的主要目的和内容13-141.3.1医学图像处理的主要目的131.3.2医学图像处理的内容13-141.4本论文研究的主要内容及创新点14-151.4.1本论文研究的主要内容141.4.2本论文的创新点14-151.5内容安排15-18第二章粒计算的理论18-262.1引言182.2粒计算的概念及粒的基本构成元素18-192.2.1粒计算的概念182.2.2粒的基本构成元素18-192.3现有的几种粒计算的模型19-232.3.1词计算模型202.3.2商空间模型20-212.3.3粗糙集模型21-232.4粒计算应用于图像处理232.5本章小结23-26第三章医学图像处理技术26-383.
6、1引言263.2医学图像处理概述26-293.2.1医学图像的发展概况27-283.2.2医学图像处理技术的应用28-293.3医学图像处理技术29-363.3.1医学图像增强处理29-323.3.2医学图像边缘检测处理32-353.3.3医学图像分割处理35-363.3.4医学图像的重建与可视化技术363.3.5医学图像的配准与融合技术363.4本章小结36-38第四章基于粒计算的医学图像增强处理38-504.1引言38-394.2反锐化掩膜法39-404.3基于粒计算和反锐化掩膜医学图像增强的算法40-434.4实验结果及评价43-504.4.1不同增强方法产生的医学图像效果图43-48
7、4.4.2实验结果的评价48-50第五章基于粒计算的医学图像边缘检测50-605.1引言505.2基于粒计算的医学图像边缘检测算法50-605.2.1本文医学图像边缘检测的基本步骤50-515.2.2本文医学图像边缘检测的具体算法51-60第六章总结与展望60-626.1全文总结606.2展望60-62参考文献
