移动数据库事务处理探讨1

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时间:2018-07-12

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1、移动数据库事务处理探讨摘要:随着科学技术的快速发展,便携式设备和无线网络技术得到了充分的发展,移动数据库它是分布式数据库的扩展和延伸。它不但继承了许多分布式数据库的独特性能和优点,并且能够满足人们访问时所需的的信息要求,拥有着广泛的应用前景。本文对于移动数据库的概念、体系结构和关键技术等进行探讨。Abstract:withtherapiddevelopmentofscienceandtechnology,portableequipmentandwirelessnetworktechnologygetsafulldevelopment,themobiledatabaseitisdi

2、stributeddatabaseexpansionandextension.Itnotonlyinheritedthemanydistributeddatabaseuniquepropertiesandadvantages,andcansatisfypeopleaccesstheinformationrequirements,withabroadprospectofapplication.Inthispapertheconceptofmobiledatabase,systemstructureandkeytechnologyandsooncarriesonthediscussi

3、on.关键字移动事务移动数据库数据一致性Keyword:mobileaffairs,mobiledatabase,dataconsistency为了满足社会需要,互联网的范围不断扩大和无线电技术的飞速发展,已经渐渐的能够实现人们所期望的无论在任何地点、任何时间、访问任何数据的需求。而事务管理系统作为数据库管理系统的一项基本功能,主要用于多用户的支持访问,维护数据的一致性。及时的更新数据库,保证用户能够可靠的查询。移动数据库具有着宽带多样性、断接性、移动性及弱可靠性和可伸缩性,网络通信的非对称性等特点。需要在数据库的技术基础上,加入一种新的事务处理方式。以便能够更好的满足用户及计算

4、的需要。一、移动事务的概念及特点1.移动数据库的概念及结构移动数据库指的是在支持移动计算的分布式数据库,是对传统数据库技术的进一步发展和延伸,可以形象的我称为固定服务器节点与客户之间的有着动态连接的分布式系统。移动数据库与传统的数据库有着鲜明的技术特点,频繁的断接性,弱可靠性、宽带的多样性、移动性、及对通信网络的非对称性等。移动数据库系统主要是由移动支持站点、固定主机、移动客户机这三类结点组成的。2.移动事务管理的概念及特点在移动事环境计算中,我们通常将移动客户机发出的事务为移动事务。它属于移动数据库中的分布事务,一部分的工作是在移动客户机上完成的,另外的一些部分是在固定节点服务

5、器上完成的。移动事务与普通事务之间的区分在于普通分布式事务是在源节点上开始和结束,在事务执行的期间需要与一组远程接点通讯,而移动通讯事务一般是在一组节点之间跃进。一个移动事务都可以划分成很多的子事务,而每一个子事务它本身又是一个事务,它是通过对所需数据对象的对象操作到事务的提交到终止操作所形成的。在每一个事务操作上都有着一个先后顺序的关系,任意两个操作对同一数据都必须有先有后,例如从这一个网络单元搬迁到另一个网络单元,与之相对应的事务问题就是,在新的区域之内被访问的位置状态及数据对象的状态信息也能够随之移动。并且还需要保持数据的一致性。正是用由于移动环境的特殊性而造成了移动事务具

6、有着以下的几个特点:(1)长事务。因为无线网络的高延迟、低通信造成经常会与客户机之间出现断接,且移动终端本身受到了硬件的影响,不可能实现移动终端与服务器之间时时刻刻保持联系,因此移动事务极有可能成为一项长期事务。(2)移动性。移动性不但指的是在移动事务执行的过程中,对发出事务的移动客户机是移动的,并且事务的本身也在进行相对应的移动,在执行移动事务的过程之中,计算机位置的移动改变会伴随着复杂的过去切换问题的出现。(1)易错性。断接在传统的分布式数据库中在处理的时候被看做是一个故障,但是在无线网络的环境中,断接它属于正常的运作。因此对于移动数据库在出现断接的情况之下,依然可以继续提供

7、事务处理。且与固定的接点比较,移动客户机没有其可靠,并且固定网络的通信比移动网络的通信更具稳定性,所以,传统的数据库事务处理技术与移动事务处理技术必然不同,移动事务更容易出现错误。(2)异构性。因为移动的终端能够在网络中自由的移动,可能移动事务要访问分布的异构数据系统。总体来说,与传统的分布式数库事务来比较,移动事务它是一个全新的事务,传统模式的CAID模型已经不能够形象的描述出移动事务,为了能够解决事务过区切换问题以及维护数据的统一性是对移动事务管理处理的重要任务。二、传统数据

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