土壤墒情监测系统解决方案

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1、托普云农——致力于中国农业信息化的发展！土壤墒情监测系统解决方案随着全球气候变化加剧，我国旱灾频发重发，干旱缺水问题日益突出。为做好土壤墒情监测工作，应对旱灾威胁，促进农业发展方式转变和农业可持续发展，特制定本方案。一、总体要求各级农业部门要进一步强化土壤墒情监测，大力推进监测站（点）建设，建立健全国家、省、县三级墒情监测网络体系，扩大覆盖土壤墒情监测规模和范围。要充分利用现代监测和信息设备，全面提升监测效率和服务能力。逐步完善主要农作物墒情评价指标体系，实现墒情评价规范化和科学化。强化现代高新技术应用，

2、提高墒情监测的时效性、针对性和科学性，为指导农业生产、防灾减灾、领导决策提供依据。土壤墒情监测要以服务农业生产为宗旨，以土壤和作物为对象，统筹规划、合理布局，覆盖全国粮食主产区和干旱易发区。通过采用自动化、信息化、网络化等现代高新技术手段，突出土壤墒情监测关键技术环节，实现定点、定期监测。分析汇总土壤墒情数据，评价作物需水情况，及时提出应对措施建议。建立墒情定期会商和报告制度，提高时效性和结果表达的可视化程度。二、基本原则（一）代表性。土壤墒情监测站（点）要充分考虑区域内主导作物、气候条件、灌排条件、土壤

3、类型等因素合理布局，确保监测数据具有代表性。（二）及时性。土壤墒情监测要做到及时、快速、准确，出现旱涝灾情，应加大监测频率，旱涝灾情不迟报、不漏报；关键农时季节，应及时汇总相关信息，重大农事活动前有信息；日常监测工作，坚持定期采样，快速分析、及时汇总、按时上报。 （三）规范性。建立土壤墒情监测工作制度和责任制度，做到工作人员相对固定，设施设备配置齐全，监测工作制度化和规范化，确保监测数据可靠、调查内容详实、评价结论科学。按时上报。 （四）规范性。建立土壤墒情监测工作制度和责任制度，做到工作人员相对固定，设

4、施设备配置齐全，监测工作制度化和规范化，确保监测数据可靠、调查内容详实、评价结论科学。三、重点工作   托普云农——致力于中国农业信息化的发展！（一）监测点布设 选择区域范围内代表性强，当地政府重视，土肥水工作基础好，技术力量强，能够长期坚持的县承担土壤墒情监测工作。 以县为基本单元，根据气候类型、地形地貌、作物布局、灌排条件、土壤类型、生产水平等因素，选择有代表性的农田，平均每10万亩耕地设立1个农田监测点（每个县不少于5个）。  农田监测点应设立在作物集中连片、种植模式相对一致的地块。采用统一编号，设

5、立标志牌。开展基本情况调查，内容主要包括地理位置、气候条件、土壤类型、种植制度、灌排条件、地力等级、产量水平等；测定不同层次土壤质地、容重、田间持水量等指标；拍摄景观照片，建立监测点档案。二）数据采集 1、监测指标。一般按0～20cm、20～40cm、40～60cm、60～100cm四个层次监测土壤含水量，其中，0～20cm、20～40cm为必测层。播种出苗期时，加测0～10cm土层。特殊作物根据其需水特性和根系分布深度确定监测层次和深度。同时调查观测气象、作物表象、干土层厚度、田面开裂、灌溉、农事操作等

6、相关数据。水田淹水时监测淹水深度、排水状况等。 2、采集方法。固定监测：埋设固定式自动监测设备，传感器分别埋入土层深度10cm、30cm、50cm、80cm处进行监测，采用无线通讯方式将监测数据实时上传到“全国土壤墒情监测系统”，并做好定期校正和维护保养。流动监测：配备便携式监测仪器和交通工具，在监测点地块，以GPS仪定位点为中心，长方形地块采用“S”法，近似正方形田块采用“X”法或棋盘形采样法确定5个以上数据采集点进行监测，求平均值。  3、采集时间。每月10日、25日进行调查监测，在关键农时季节和发生

7、旱涝灾情时，加大重点作物、重点区域监测频率和密度。 托普云农——致力于中国农业信息化的发展！（三）指标体系建立 分不同气候区域、土壤类型、种植作物开展墒情指标试验研究，建立主要作物土壤墒情指标体系。  1、资料收集。主要包括本地区主要作物种类、分布区域、播种面积和耕作制度；作物不同生育阶段需水规律和灌溉试验研究结果；主要作物不同生育阶段气候特征和变化规律；农田水利设施条件和作物灌溉制度等。收集或测定主要耕作土壤的质地、容重、田间持水量、凋萎系数和土壤毛管断裂含水量等数据。   2、田间试验。设置不同水分条

8、件处理，定期测定土壤含水量，观测记载作物生长期间的各生长发育指标和作物受旱表象，建立不同土壤含水量与作物生长发育和旱涝表象之间的数据关系。3、建立指标体系。通过对已有资料和田间试验结果的分析整理，总结不同土层深度主要作物不同生育期土壤适宜相对含水量，以及作物受旱和受涝表象指标，经专家会商形成土壤墒情评价指标体系。   （四）墒情评价  按照耕地利用类型确定评价等级标准，根据土壤水分、作物表象、生产状况因素综合评价墒情等级。各地