欢迎来到天天文库
浏览记录
ID:1145647
大小:319.63 KB
页数:6页
时间:2017-11-08
《基于支持向量机与最近邻分类器的模拟 电路故障诊断新策略》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在学术论文-天天文库。
1、第31卷第1期仪器仪表学报Vol.31No.12010年1月ChineseJournalofScientificInstrumentJan.2010基于支持向量机与最近邻分类器的模拟*电路故障诊断新策略崔江,王友仁(南京航空航天大学自动化学院江苏210016)摘要:针对模拟电路的故障诊断和定位问题,提出了一种基于支持向量机分类器(SVC)和最近邻分类器(NNs)的模拟电路故障诊断新策略,利用SVC解决高维故障样本的分类问题,而采用NNs解决故障样本间的重叠问题。首先建立“1-v-r”结构的SVC对电路故障样本进行训练,并根据训练参数构建故障字典;其
2、次,在测试阶段,根据算法决定利用SVC或NNs对未知样本进行测试。本文设计的故障分类器方法简单,结构确定,通过对两个模拟电路的实验表明,所提出的方法性能要优于常规的“1-v-r”支持向量机分类器;与“1-v-1”支持向量机分类器的诊断性能较为接近,但测试时间较后者显著减少,较为适合模拟电路的故障诊断。关键词:模拟电路;故障诊断;支持向量机;最近邻分类器中图分类号:TP181文献标识码:A国家标准学科分类代码:470.4017Newstrategyforanaloguecircuitfaultdiagnosisbasedonsupportvector
3、ma-chinesandnearestneighborclassifierCuiJiang,WangYouren(CollegeofAutomationEngineering,NUAA,Jiangsu210016,China)Abstract:Focusingontheissueofanalogcircuitfaultdiagnosisandlocation,thispaperproposesanovelstrategyoffaultdiagnosisbycombingthesupportvectormachineclassifier(SVC)an
4、dthenearestneighbor(NN)classi-fier.TheSVCisusedtoclassifythehigh-dimensionfaultsamples,andtheNNclassifierisusedtorecognizetheoverlappedsamples.Firstly,the“1-v-r”SVCisutilizedtotrainthefaultsamples;aftertraining,theparametersarestoredasafaultdictionary.Secondly,intheteststage,t
5、heSVCortheNNclassifierisemployed,dependingontheresultsofthealgorithm,todiagnosetheunknownsample.Theclassifierproposedherehasasimplebutfixedstructure.Thesimulationfortwoanalogcircuitsrevealsthattheperformanceoftheproposedfaultclassifierissuperiortothatoftheconventional“1-v-r”SV
6、C,closetothatofthe“1-v-1”SVC,andthetesttimeconsumedislessthanthatofthe“1-v-1”SVCremarkably;theproposedmethodissuitablefordiagnosinganaloguecircuits.Keywords:analoguecircuit;faultdiagnosis;supportvectormachine;nearestneighborclassifier到越来越多的研究和应用。1引言近年来,基于支持向量机分类器的模拟电路诊断方[2-6]法
7、正引起越来越多研究人员的关注,目前在该领域中目前,国际上对模拟电路的功能测试方法按照仿真[3-5]常用的支持向量机多模式分类器主要为“1-v-1”SVC;[1]顺序可分为测前仿真(SBT)和测后仿真(SAT)两种。对于“1-v-r”SVC,由于其泛化精度要低于“1-v-1”SVC,基于SBT的模拟电路测试方法不需要对电路进行精确建因此,研究人员给予的关注较少;除此之外,相关的分模,弱化了研究者对于相关电路的先验知识,因此正得收稿日期:2008-09ReceivedDate:2008-09*基金项目:国家自然科学基金(60871009,6037400
8、8,60501022)、航空科学基金(2006ZD52044)资助项目46仪器仪表学报第31卷[6]类器研究不多。一般的,
此文档下载收益归作者所有