精明增长与城市交通

精明增长与城市交通

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1、精明增长与城市交通城市交通拥堵治理问题是当前我国乃至世界范围的一个热门话题和难题,不停地修路,却不停地拥堵。有人认为,交通拥堵是一种现代城市病,极其复杂且难以解决。因此,有必要将目前城市交通拥堵的主要治理模式加以归类综合,并探讨其理论研究的新进展,从中更好地甄别治理交通拥堵的关键因素。  一、城市交通拥堵治理模式的主要类型  1.增加供给模式  欧美国家在进入汽车社会早期,城市交通的工作重点是加强交通设施建设,提高整个路网的交通容量。由于土地资源的稀缺性,道路的供给总不能满足需求,这几乎成为20世纪各国的一个共同难题。AnthonyDowns已证明,单纯靠增加道路来解决交通问题

2、是无效的。当斯定律指明:新建的道路设施会诱发新的交通量,而交通需求总是倾向于超过交通供给。  增加供给模式并不主张单纯地增加道路来解决交通问题,该模式认为城市交通路网存在缺陷,由于规划管理的不合理,城市交通结构调整和交通管理方式滞后,导致道路资源的低效利用甚至是错误使用,引发严重的交通拥堵。因此,该模式主要强调城市交通的合理规划以及交通管理与智能交通的有效提供和使用。核心思想就是对稀缺的道路和土地资源的合理配置与充分利用。  2.需求管理模式  20世纪60年代,新加坡最早采取交通需求管理(TrafficDemandManagement,TDM)策略。70~80年代,TDM逐渐

3、与交通系统管理成为交通管理的两大重要组成部分。但真正进行TDM研究,是在80年代后期。  相对于交通工具的快速增长,道路面积的供给是有限的。这就要求调节对各种交通工具的需求,倡导优先发展最节约地使用有限道路面积的交通工具,抑制不经济地使用道路面积的交通工具增长。在客运交通中,就使用道路面积而言,公共交通是最节约的交通工具,而小汽车则是最浪费的。交通需求管理模式是针对交通的发生源进行管理、控制与引导,削减城市交通总需求,分解、转移相对集中的交通需求,调整出行分布,以保证城市交通系统有效运行,缓解交通拥堵,其核心思想是通过诱导人们的出行方式来缓解城市交通拥挤的矛盾。可以说,该模式最

4、主要就是倡导公共交通,控制和引导小汽车的使用。  3.制度完善模式  以新制度经济学的观点,制度是指用来规范人类行为的规则,其功能在于降低交易费用,一方面它通过规范人们的行为,减少社会生活中的冲突和摩擦,以避免由此带来的效率损失;另一方面使人们对未来形成较合理的预期,降低不确定性。  制度完善模式就是基于这样一种经济学观念,认为政府应提供最有效地利用道路设施的政策法规,强化市民的交通守法意识,由被迫减少违章行为到自觉减少违章行为,从而消除人为造成的交通拥堵及交通事故。该模式不仅包括立法等正式制度,还包括观念、习俗等非正式制度。  发达国家常常制定严厉的法规,重罚违法违章者,反过

5、来又提升人们的遵纪守法意识。在德国,一旦查出违规行为,将重罚驾车者,且对个人信用等级造成终身影响。经常违法和发生事故者不但难找工作,连购车的保险费率也比他人高很多,这也使驾车者将遵守交通规则提升为自觉意识。   二、各模式的主要贡献与不足之处  1.增加供给模式的主要贡献是,通过城市和交通的合理规划与管理,配备高新技术手段,高效利用有限的道路及土地资源,尽可能满足人们的出行需求。不足之处:供给的慢变性无法完全满足需求的快变性,总会存在供需缺口;各种规划及技术投入需要资金保证,对供给的前瞻性、准确性的要求较高,一旦失误,后果严重;需要政府及相关部门的高度协调配合,否则难以发挥应有

6、的作用。  2.需求管理模式的主要贡献是,通过诱导人们的出行方式来缓解城市交通拥挤矛盾,这种模式只是限制某种出行方式,并非限制出行。不足之处:规划不合理的城市,不能有效运用此模式引导人们的出行需求;高科技手段欠缺的国家或地区不能快捷便利地使用收费调节方式,相反落后的收费手段会造成新的拥堵;“富人开小车,穷人乘公交”的观念对此模式的推行有一定阻碍;建立完善的公交系统也要花费较大投资。  3.制度完善模式的主要贡献是,通过正式和非正式制度确保最有效地提供道路设施和资源,并使其得到有效利用,从强制性规范人们的行为到人们自觉自发地形成良好公德意识,为交通的可持续发展提供保障。不足之处:

7、它是改善交通拥堵的必要条件,而非充分条件,无法单独发生作用。  由于各模式具有不同的优缺点,存在着将各模式或不同模式中的策略混合使用的趋势,人们看重的是最终的治理效果,而不是执拗干某一模式。日本在需求管理和制度完善应用较好的情况下,重点考虑增加供给中的智能交通技术的提高与改进;而英国目前则看重需求管理中的收费调节方式。   三、治理交通拥堵的理论研究新进展  1.城市交通可持续发展理论  可持续发展的城市交通是建立在可持续发展理念基础上的、能有效利用城市土地资源、最小环境污染物排放量并能满足

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