城市居住用地生态适宜性评价体系及方法的研究

城市居住用地生态适宜性评价体系及方法的研究

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1、硕士学位论文城市居住用地生态适宜性评价体系及方法的研究RESEARCHONASSESSMENTINDEXSYSTEMANDMETHODOFURBANDWELLINGLANDECO-SUITABILITY孟繁宇2009年6月国内图书分类号:X321国际图书分类号:628学校代码:10213密级:公开工学硕士学位论文城市居住用地生态适宜性评价体系及方法的研究硕士研究生:孟繁宇导师:樊庆锌副教授申请学位:工学硕士学科:环境科学与工程所在单位:市政环境工程学院答辩日期:2009年6月授予学位单位:哈尔滨工业大学ClassifiedIndex:X321U

2、.D.C:628DissertationfortheMasterDegreeinEngineeringRESEARCHONASSESSMENTINDEXSYSTEMANDMETHODOFURBANDWELLINGLANDECO-SUITABILITYCandidate:Supervisor:AcademicDegreeAppliedfor:Speciality:MengFanyuAssoc.Prof.FanQingxinMasterofEngineeringEnvironmentalScienceandTechnologyDepartmentofM

3、unicipalAffiliation:andEnvironmentalEngineeringDateofDefence:Degree-Conferring-Institution:June,2009HarbinInstituteofTechnology哈尔滨工业大学工学硕士学位论文摘要城市居住用地生态适宜性评价是在充分考虑城市总体发展规划的基础上,综合自然、社会、经济等因素,最终确定适宜的地块作为居住用地的过程。它既有利于城市人居环境优化,又有利于城市持续的健康的发展。目前,国内外土地适宜性评价仍偏重于农林牧业,而对城市居住用地评价研究的较少,

4、尤其是针对城市大范围居住区的生态适宜性评价更是没有形成科学系统的方法。因此,本文主要讨论城市居住用地生态适宜性评价体系和方法的相关问题。首先,本文在研究城市居住用地生态适宜性评价相关理论的基础上,建立了适用于城市大范围居住用地生态适宜性评价的指标体系,并根据评价指标的性质不同将该体系分成两个部分,一部分是能够表示区域同质性的整体性评价指标体系,另一部分是能表示区域异质性的内部性评价指标体系。其次,选择基于三方面改进的层次分析法为评价指标赋权重。改进的层次分析法不仅克服了两两指标判断时标度的不合理和判断结果过于刚性的缺点,还免去了复杂的一致性检验过程。

5、最后,根据评价指标性质的不同分别采用物元可拓分析法和GIS空间加权叠加分析法,以哈尔滨市群力新区总体规划为研究对象,进行实证研究,衡量其作为居住用地的生态适宜与否,并将结果划分等级。物元分析的结果为群力新区相对于适宜性等级的总关联度为0.222,表明群力新区规划建设的土地适宜性较好。基于ArcGIS9.2的多因素空间加权叠加分析的结果是输出了区域内不同适宜性等级的评价图。同时,根据物元分析和GIS叠加分析的评价结果,本文提出了提高居住区适宜性,减小不适宜因素的措施和建议。研究结果表明:两种评价方法的有机结合,优势互补,可以快速、准确掌握区域的土地适宜

6、性信息,大大提高评价结果的科学性和时效性。关键词土地生态适宜性评价;城市居住用地;物元可拓分析;GIS-I-哈尔滨工业大学工学硕士学位论文AbstractTheassessmentofurbandwellingeco-suitabilityisaprocessofdeterminingtheappropriatelandasaresidenceonthebaseofoverallurbandevelopmentplanning.Inthisprocess,nature,society,economyenvironmentandotherfactor

7、sshouldbeallconsiderd.Itisnotonlybeneficialtoaoptimizingresidentialenvironment,butalsobeneficialtoasustainedandhealthydevelopmentofcity.However,atpresent,land-usesuitabilityassessmentathomeandabroadisstillinclinedtofieldsoffarmingandforestryanimalhusbandry,andcorrelativestudies

8、forurbandwellingarerelativelyfewer,especiallyscientifi

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