我国农村金融信贷与农民收入问题的实证研究

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1、我国农村金融信贷与农民收入问题的实证研究我国农村金融信贷与农民收入问题的实证研究摘要：本文选取全国7><198<1年-2OO5年的农村金融信贷、农民人均纯收入作为变量，利用协整检验、葛兰杰因果检验、VAR模型分别从相关关系和动态角度实证分析了农村信贷对农民收入的影响。从而提出相关的政策建议。关键词：农村金融信贷，农民收入，政策建议04>>.前言如何增加农民收入问题是当前我国整个经济发展和社会稳定所面临的重大的问题。所以针对减轻农民负担，增加农民收入，政府采取了一系列的支农政策。但是如何激活农村经济，使农村经济得到自主发展，光靠减税减负等财政手段是远远不够的，这只能使农民暂时摆

2、脱[<1]困境，而长远之计则是怎样使农村经济得到有效持续发展。并且有统计表明：如果以农村信用社的农户贷款量表示金融的农业投入总量，以金融支农总量与财政支农总量之比作为金融支持力度系数，则发现农业的金融支持力度远远大于财政支持，且金融支持一直保持强劲的增长势头。因此，有必要对农村的金融环境进行研究，挖掘农村金融尤其是广泛存在的农村信贷对农民收入的影响，从而为加大对农村的金融信贷支持提供政策依据，并提出相关的政策建议。本文主要通过建立计量经济模型研究农村信贷与农民收入的关系来说明问题。<1>.假设前提与数据说明假设把农村信贷投资看作农民收入增长的一个重要因素，那么一方面农村信贷投

3、资的增加会增加农民的人均资本存量，从而更有利于农民加大对生产性经营的投入，改善农用基础设施，提高农业产出，更加有利于农民收入的提高。另一方面，乡镇企业发展速度的增长会带来农民人均纯收入的增加，而且预计今后农民从乡镇企业得到的收入仍会有所增加。如果信贷资金很好支持乡镇企业的发展，那么农民从乡镇企业得到的工资性收入就有望得到提高。[2]农户的收入一般包括生产性收入和非生产性收入。生产性收入主要是农户家庭经营所获得的收入和工资收入；而非生产性收入主要包括农户收到的财产收入，国家财政救济和各种补助等转移性收入。考虑到这部分非生产收入只占小部分，所以本文研究时将这一部分排除在外，把生产

4、性纯收入看成农民收入的主要来源。在我国农村信贷投资主要为两部分：一是国家金融机构对农民的贷款。主要是农业银行、农业发展银行等对农户的扶贫贴息贷款，还有农村信用社对农民的再贷款；另外就是对乡、村办企业的贷款。这两部分贷款之和基本上包括了对农村信贷的投资。虽然农村民间借贷在总的信贷额中也占有很大一部分，但是由于其数据不易获得，并且民间借贷资金主要用于农户的非生产性支出，所以本文不将这一部分考虑在内。鉴于以上分析，本文采用<198<1年到2005年全国的数据资料，分别为农村金融贷款(DE)和农民人均纯收入(IN)，数据来自于《中国统计年鉴》、《中国经济信息网》、《2005年中国农业

5、发展报告》。从DE对IN的散点图可以看出数据存在很强的趋势性和异方差性。所以首先对两变量取自然对数，为LDE和LIN>．同时将LDE和LIN的一阶和二阶差分分别记为△LDE、-<1-//>.paper>.edu>.cn22△LIN、△LDE和△LIN。相关数据见表<1：表<1模型相关变量的数据列表22INDELDELIN年份△LDE△LIN△LDE△LIN<198<1<194>.5<1286>.<125>.65645>.2705————<1982237>.<15333>.655>.8<10<15>.46870>.<15370>.<1982——<1983272>.9<1394>

6、.895>.97865>.609<10>.<16850>.<14040>.0<148-0>.0578<19843<15>.06722>.586>.58285>.75280>.60420>.<14360>.43570>.0032<1985350>.078<16>.636>.70525>.858<10>.<12240>.<1054-0>.48<19-0>.0383<1986374>.68<1<138>.877>.03785>.926<10>.33260>.06790>.2<102-0>.0374<19874<18>.35<1457>.237>.28436>.03630>.2465

7、0>.<1<102-0>.086<10>.0423<1988494>.02<1722>.8<17>.45<176>.20260>.<16740>.<1663-0>.079<10>.0560<1989540>.29<1989>.957>.59596>.292<10>.<14420>.0895-0>.0233-0>.0767<1990565>.20245<1>.087>.80436>.33720>.20840>.045<10>.0643-0>.0445<199<1675>.5<130<18>.088>.0<