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《vague值（集）相似度量的研究》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在教育资源-天天文库。
1、Vague值（集）相似度量的研究第29卷第8期2007年8月电子与信息JournalofElectronics&InformationTechnologyV01.29NO.8Aug.2007Vague值(集)相似度量的研究张清华(重庆邮电大学计算机科学与技术学院重庆400065)(西南交通大学信息科学与技术学院成都610031)摘要:该文对现有Vague集(值)相似度量方法进行研究,发现目前Vague值(集)相似度量方法存在一些缺陷,给出了Vague集(值)相似度的一种定义,提出了两种Vague值(集)相似度量的改进方法,最后通过数据分析验证了改进方法的有效
2、性和优越性.关键词:Vague值(集);相似度量;隶属函数;模糊集中图分类号:TP391文献标识码:A文章编号:1009—5896(2007)08—1855—05StudyonSimilarityMeasurebetweenVagueValues(Sets)ZhangQing—hua(CollegeComputerScience&Technology,ChongqingUniversityoyPostsandTelecommunications,Chongqin9400065,China)(SchoolInformationScience&Techn
3、ology,SouthwestJiaotongUniversity,Chengdu610031,China)Abstract:Themethodsofsimilaritymeasurebetweenvaguevalues(sets)inexistence,someerrorsandlimitationsinsomeformerresultareanalyzed.Anewdefinitionofsimilaritymeasurebetweenvalues(sets)ispresented,andtwoaxneliorativesimilaritymea~suresbe
4、tweenvalues(sets)arepresented.Finally,theameliorativesimilaritymeasuresbetweenvalues(sets)arevalidatedwithexperimentaldata.Keywords:Vaguevalues(sets);Similaritymeasure;Membershipfunction;Fuzzysets1引言自从1965年Zadeh提出模糊集(Fuzzyset8)理论【1以来,利用模糊集理论来处理模糊性和不确定性的信息和数据已经取得重大进展.由于在处理实际问题f如投票模型)往往需
5、要同时得知支持和反对的程度信息,这时模糊集理论就无法很好解决这类模糊性问题.Gau和Buehrer于1993年提出了Vague集理论【,它将模糊集理论中的隶属函数单值扩充为一个区间[(z),1一(z)],其中tA(x)表示真隶属函数,(z)表示假隶属函数,且满足(z)(z)≤1一A(x).Vague集理论用这种真假隶属函数的定义体现了元素对模糊概念的属于与不属于的程度和证据,比模糊集有更强的表达不确定性的能力,进一步加强了对客观世界描述的真实程度.Vague集理论的提出得到许多研究者的关注,目前该理论在模糊控制,决策,故障诊断,近似推理和医疗诊断等方面取得了较好的应
6、用【:;1.近年来许多学者对Vague集f值1之间的相似度量问题进行了研究,本文在前人的研究基础上,分析了文献f6—81对的相似度量研究的某些不足,给出了相似度的一般定义,并提出了两种改进的相似度量方法,最后通过数据分析比较验证了改进方法的优越性和合理性.论文余下部分的安排如下:第2节介绍了Vague集f值)2006—01—04收到,2006—08—07改回重庆市高等学校优秀中青年骨干教师资助计划(D2005—29)资助课题相似度量的一些基本方法,并指出其不足之处,第3节给出了Vague集f值1相似度的一般定义,第4节提出了两种改进度的相似度量方法并给出证明过程,第
7、5节给出了数据来验证结论的有效性,最后是结束语.2Vague集(值)相似度量设是一个对象空间,其中的任意一个元素用z表示,U上的Vague集【2J是用一个真隶属函数t(z)和一个假隶属函数A(x)表示.(z)表示从支持z的证据所得出的隶属度下界,(z)表示从反对z的证据所得出的隶属度下界,tA(x)和(z)均是【0,1】中的某个实数值,且满足0tA(z)+(z)≤1.从Vague集的定义可以看出,任意元素z的Vague值是～个【0,1】的子区间【tA(z),1一(z)】,如果tA(X)=1一(z),则Vague集就退化为模糊集,其隶属函数(z)=tA(z)=1一
