excel的数据分析应用(统计)

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1、1Excel2007统计功能加载Excel中统计分析的描述:需要加载数据分析库点击Excel2007文件菜单,选择选项,出现如下对话框点击加载项----转到,出现如下窗口勾选分析工具库,确定即可。打开数据菜单栏。即可看到数据分析1统计描述首先连接MOLAP,查询出需要统计的数据,此处原始数据无特殊要求,只要满足行或列中为同一属性数值即可。其次选择“数据”-“数据分析”-“描述统计”后,出现属性设置框,依次选择:  输入区域:原始数据区域,可以选中多个行或列,注意选择相应的分组方式;  如果数据有标志,注意勾选“标志位于第一行”;如果输入区域没有标志项,该复

2、选框将被清除,Excel将在输出表中生成适宜的数据标志;  输出区域可以选择本表、新工作表或是新工作簿;  汇总统计:包括有平均值、标准误差(相对于平均值)、中值、众数、标准偏差、方差、峰值、偏斜度、极差、最小值、最大值、总和、总个数、最大值、最小值和置信度等相关项目。  其中:  中值:排序后位于中间的数据的值;  众数:出现次数最多的值;  峰值:衡量数据分布起伏变化的指标,以正态分布为基准,比其平缓时值为正,反之则为负;  偏斜度:衡量数据峰值偏移的指数,根据峰值在均值左侧或者右侧分别为正值或负值;  极差:最大值与最小值的差。  第K大(小)值:输

3、出表的某一行中包含每个数据区域中的第k个最大(小)值。平均数置信度:数值95%可用来计算在显著性水平为5%时的平均值置信度。结果:1随机数发生器“随机数发生器”分析工具可用几个分布之一产生的独立随机数来填充某个区域。可以通过概率分布来表示总体中的主体特征。例如,可以使用正态分布来表示人体身高的总体特征,或者使用双值输出的伯努利分布来表示掷币实验结果的总体特征。“随机数发生器”对话框变量个数  在此输入输出表中数值列的个数。如果没有输入数字,MicrosoftOfficeExcel将在指定的输出区域中填充所有的列。随机数个数  在此输入要查看的数据点个数。每

4、一个数据点出现在输出表的一行中。如果没有输入数字,Excel将在指定的输出区域中填充所有的行。分布  在此单击用于创建随机数的分布方法。均匀  以下限和上限来表征。其变量是通过对区域中的所有数值进行等概率抽取而得到的。普通的应用使用范围0到1之间的均匀分布。正态  以平均值和标准偏差来表征。普通的应用使用平均值为0、标准偏差为1的标准正态分布。伯努利  以给定的试验中成功的概率(p值)来表征。伯努利随机变量的值为0或1。例如,可以在范围0到1之间抽取均匀分布随机变量。如果变量小于或等于成功的概率,则伯努利随机变量的值为1;否则,随机变量的值为0。二项式  

5、以一系列试验中成功的概率(p值)来表征。例如,可以按照试验次数生成一系列伯努利随机变量,这些变量之和为一个二项式随机变量。泊松  以值λ来表征,λ等于平均值的倒数。泊松分布经常用于表示单位时间内事件发生的次数,例如,汽车到达收费停车场的平均速率。 模式  以下界和上界、步幅、数值的重复率和序列的重复率来表征。离散  以数值及相应的概率区域来表征。该区域必须包含两列,左边一列包含数值,右边一列为与该行中的数值相对应的发生概率。所有概率的和必须为1。参数  在此输入用来表征所选分布的数值。随机数基数  在此输入用来产生随机数的可选数值。可在以后重新使用该数值来

6、生成相同的随机数。输出区域  在此输入对输出表左上角单元格的引用。如果输出表将替换现有数据,Excel会自动确定输出区域的大小并显示一条消息。新工作表  单击此选项可在当前工作簿中插入新工作表,并从新工作表的A1单元格开始粘贴计算结果。若要为新工作表命名,请在框中键入名称。新工作簿  单击此选项可创建新工作簿并将结果添加到其中的新工作表中。选择数据分析中的“随机数发生器”à单击“确定”便打开随机数发生器的操作界面如下:1.1均匀产生具有两列值域在[0,10]的随机变量,每列具有8个随机数据的随机数。结果:1.1正态生成具有均值为0,标准差为1的正态分布的随

7、机数,随机变量个数为2,随机数个数为8。结果:1.1伯努利二项分布概率为5%结果:1.1二项式结果:1.1泊松结果:1.1模式结果:每个序列重复2次每个数字间隔2每个数字重复3次1.1离散首先,需要准备随机数源的数据:用来选择随机数从哪些数值中获取,每个数值能够取得的概率结果:1抽样数据源区域  在此输入对数据区域的引用,该区域中包含需要进行抽样的总体数据。MicrosoftOfficeExcel先从第一列中抽取样本,然后是第二列,依此类推。标志  如果数据源区域的第一行或第一列中包含标志项,请选中此复选框。如果数据源区域没有标志项,请清除此复选框,Exc

8、el将在输出表中生成适当的数据标志。抽样方法  单击“周期”或“随

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