4《sql server数据库技术及应用》学习指南

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时间:2018-07-13

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1、《SQLServer数据库技术及应用》课程学习指南一、课程学习目标本课程是高职计算机类专业的一门专业基础课程,同时也是一门强调传授数据库技术的基本知识和基本方法,培养数据库技术的基本技能和实践应用能力的专业主干课程。通过本课程学习,大家应该在数据库基本知识、数据库应用能力、数据库设计方法、IT职业素质等方面都有相应的提升和收获。1.数据库知识方面(1)了解数据管理技术的发展情况;(2)理解数据库技术基本概念;(3)掌握关系的基本运算;(4)掌握SQL数据查询语言的数据定义、数据操纵及数据控制的语句格式及功能;(5)理解

2、关系规范化中的函数依赖及范式;(6)理解数据库设计中的概念结构设计与逻辑设计的方法;(7)了解和比较各类数据库管理系统特点及应用领域。2.数据库应用能力方面(1)能利用相关知识进行简单数据库设计;(2)能利用SQLServer数据库管理系统进行数据管理与维护工作;(3)培养运用所学数据库进行数据查询与统计等数据库应用能力。3.素质提升方面通过做中学:基于项目的学习,培养学生讨论交流、团队合作、自主学习、解决问题的综合能力和综合素质。二、任务学习指导1.课程教学项目课堂教学用项目:CRM客户关系管理数据库课堂实践用项目:

3、HR人力资源管理数据库课程设计用项目:自选数据库课程设计2.课程教学内容设置第1章认识数据库主要介绍数据库系统的基本概念、关系模型、关系数据库等基本知识,关系数据库的集合运算、关系运算及关系数据库语言SQL等基本知识,SQLServer2012DBMS的安装过程。第2章数据库设计主要介绍需求分析、数据库概念结构设计、数据库逻辑结构设计、关系的函数依赖、关系规范化等基本知识与基本方法,介绍利用PowerDesigner建模工具进行数据库建模的方法。第3章数据库建立主要介绍SQLServer数据库及表的创建和管理、数据库完

4、整性的设置、数据库数据的输入与更新、数据库索引的建立和管理等基本知识与基本方法。第4章数据库查询主要介绍简单查询、统计查询、连接查询、子查询等基本知识与基本方法,介绍视图的创建与使用的基本知识与基本方法。第5章数据库编程主要介绍数据库编程基础、创建与执行存储过程、创建与验证触发器、事务控制与并发处理等基本知识与基本方法。第6章数据库管理主要介绍数据库安全管理、数据库备份和恢复、数据库导入导出与复制等基本知识与基本方法。第7章数据库开发主要介绍ADO.NET数据库访问技术、数据库系统实现的基本方法。3.任务学习完成过程(

5、1)学习任务必需知识(2)完成课堂基本任务(3)完成课堂实践任务(4)课内或课外自学技术基础知识(含理论基础知识)(5)课内或课外完成SQLServer数据库大作业的相关内容三、考核与评价1.课程考核方式(1)过程考试与集中考试相结合:基本技能过程化考核,单元能力测试,理论知识期末集中考试。(2)应会考试与应知考试相结合:应会考试包含基本技能考核和综合技能考核。(3)个体考试与小组考试相结合:基本技能考核与理论考试采用个体考试方式,综合技能考核采用小组考核方式,教师主要对小组整体评分,小组长将教师的评分进行分配。(4)

6、课内考核与课外考核相结合:基本技能考核采用课内过程化考试方式,课程设计考核采用课外表演汇报答辩方式。(5)校内老师与企业导师相结合:企业专家主要参加对学生课程设计进行评分和答辩工作,用企业标准进行考核。(6)完成考试与速度考试相结合:在基本技能过程化考核中,既要看完成情况,也要看完成的速度。2.总评成绩组成与要求(1)作业与考勤:10分。(2)基本技能(课内实验)考核:4个基本技能项目,共30分。(3)综合技能(SQLServer、课程设计)考核:二个课内外大作业,每个作业15分,共30分。(4)理论知识考试:上机考试

7、,60题,每题0.5分,共30分。要求:技能考核与理论知识考试成绩都合格,总评成绩才能合格,即:技能考核成绩要求在36分及以上、理论知识成绩要求在18分及以上。四、课程学习方法建议1.在学习中强调实践性,建议学用结合、互动反馈,通过网络、课堂与老师和同学们互动探讨以解惑。2.在学习中除了使用大纲、学习视频、习题等学习资料外,每一项目完成后,对照学习任务进行自我评测。3.组织分组学习,培养团队协作精神。4.建议充分利用网络资源进行学习。5.在完成项目的过程中,需要思考、验证,学、练、用、思相结合。五、参考资料1.主教材:

8、《SQLServer数据库技术及应用》,黄崇本韦存存主编,2014年12月,大连理工出版社2.参考书目录:[1]陈会安.SQLServer2012数据库设计与开发实务[M].北京:清华大学出版社,2013.[2](美)阿特金森.SQL Server 2012编程入门经典[M].北京:清华大学出版社,2013.[3]吴德胜.SQL 

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