开题报告-陈文军new

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1、安庆师范学院毕业论文（设计）开题报告院系计算机与信息学院专业计算机科学与技术（工）届别2012届学生学号070608034学生姓名陈文军论文（设计）题目基于模糊聚类的图像分割算法研究安庆师范学院教务处制5填表说明1、本表请用钢笔填写或打印。2、本表除“指导教师意见”和“院系毕业论文（设计）指导组审核意见”外，均由学生填写。3、课题研究计划应包括从选题到定稿全过程，须注明详细的时间安排。4、主要参考文献应注明文献名、作者、出版单位及时间，文献中应尽量有外文资料。5、指导教师意见应有针对性，并明确研究目的和研究提纲是否科学合理，研究计划是否可行、能否采用等5本课题研究目的、主要内容本课题研究目

2、的图像分割是图像处理和计算机视觉等领域中的一个经典问题，尤其在图像分析、理解和识别中是一项关键技术。图像分割结果的质量，直接影响了后期进行的分析、识别和解释的质量。所以图像分割在计算机视觉、图像编码、模块识别等很多领域都有着实际的应用。本课题研究的主要内容（提纲）主要内容：本文主要针对基于模糊聚类图像分割算法进行研究。全文安排如下：第一章，提出课题的研究背景及意义。结合国内外的研究现状，详细介绍了图像分割当前存在的问题及研究的若干关键方向。（2）第二章，介绍了模糊聚类理论的基础知识，以及模糊集理论的提出。（3）第三章，介绍了模糊c-均值聚类图像算法，其实质就是一种基于目标函数的非线性迭代最

3、优化方法，分析这个算法，得出这个算法的几个缺点。（4）第四章，介绍模糊c-均值聚类图像分割的应用和发展，聚类算法在图像分割方面研究方向。介绍几位著名专家对该算法的研究成果。（5）第五章，总结全文，得出结论。5课题研究计划（1）2011.10.19--2011.10.23（第8周）江老师下达任务，学生查阅相关资料，准备开题。（2）2011.10.24—2012.01.10（第9~20周）学生完成开题报告，并完成第一次“周志”提交。（3）2012.01.11—2012.03.05（第3周前）完成论文初稿，并完成第二次“周志”提交。（4）2012.03.06—2012.04.08（第4~8周）修

4、改论文初稿，完成论文二稿。（5）2012.04.09—2012.04.20（第9~10周）修改论文二稿，并完成论文定稿和第三次“周志”提交。（6）2012.04.21—2012.05.10（第11~13周）准备论文答辩材料，进行答辩。5课题研究现状及主要参考文献一．现状：图像分割是计算机视觉中最基本最重要的研究内容，也是成功进行图像分析、理解与描述的关键技术之一。图像分割就是根据目标与背景的先验知识，对图像中的目标、背景进行标记、定位，然后将要识别的目标从背景或其它伪目标中分离出来，为目标识别、精确定位等后续处理提供依据，其结果将直接影响到其后的信息处理过程。图像分割是从图像处理到图像分析

5、的关键，也是进一步图像理解的基础。因此图像分割也是为了进一步对图像进行分析、识别、跟踪、理解、压缩基于模糊聚类的图像分割算法研究编码等，分割的准确性直接影响后续任务的有效性，如何快速、有效地将感兴趣的目标从复杂的背景中分割出来，具有十分重要的意义。二.参考文献：1.期刊论文姚刚.林家骏.YAOGang.LINJia-jun一种利用像素邻域信息的模糊聚类图像分割算法-计算机安全20082.学位论文夏勇基于特征的纹理图像分割技术研究20063.学位论文王志兵基于模糊聚类的图像分割技术研究20094.期刊论文龚剑一种基于分水岭和模糊聚类的多级图像分割算法-第一军医大学学报2004,24(3)5.

6、学位论文刘晓龙基于模糊聚类图像分割方法研究20066..期刊论文马莉.黄敏.MALi.HUANGMin一种基于多分辨率与模糊聚类技术的散焦图像分割算法-中国图象图形2005.57．学位论文查振家基于空间信息的模糊聚类图像分割算法研究20068.学位论文罗林图像分割算法的研究20079.【l】章毓晋．图像分割．北京：科学出版社，2001．10.【5】赵荣椿等．数字图像处理导论．西安：西北工业大学出版社，2000。11.吴颖谦，施鹏飞．基于改进演化策略的图像FCM聚类分割方法．红外与激光工程，2002，3(6)：478—48112.周礼平，高新波．图像分割的快速模糊C均值聚类算法．计算机工程与

7、应用．2004．8(2)：68．7013.丁震，胡钟山，杨静宇等．一种基于模糊聚类的图像分割方法．计算机研究与发展．1997，7：536-54114.李志梅，基于模糊聚类的图像分割算法研究学位论文2008.5指导教师意见指导教师（签名）年月日院系毕业论文（设计）指导组审核意见组长（签名）年月日5