中国碳排放变动因素分解研究

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1、中国碳排放变动因素分解研究摘要随着中国经济的快速发展，能源消费的急剧增长以及以煤为主的能源结构在短期内难以改变，中国一次能源消费的碳排放总量不断增长。本文基于广义费雪指数（GFI）方法，建立中国人均碳排放的因素分解模型，定量分析2000-2008年间，能源结构、能源效率和经济发展等因素的变化对中国人均碳排放的影响。该方法较之拉氏指数和D氏指数分解法，克服了它们的缺点，更好的消除了分解的残差项，得到的结果更加精确。分析表明：经济发展对拉动中国人均碳排放的贡献率呈指数增长，而能源效率对抑制中国人均碳排放的

2、贡献率呈倒“U”型，并且其抑制作用当前有增强趋势，能源结构的抑制作用依然微弱。能源效率和能源结构对碳排放的抑制作用难以抵消由经济发展拉动的中国人均碳排放量增长。本文得到当前能源效率因素对碳排放的抑制作用正逐渐增强，而能源结构因素对碳排放的抑制作用依然微弱，这与以往的结果不同。为了考察各种因素对中国能源消费碳排放影响的长期规律性，本文首次拟合了各种影响因素的瞬时变化率特征，进一步反映出各影响因素的动态演进过程。关键词碳排放；因素分解；广义费雪指数；动态演进中图分类号N94文献标识码A20文章编号1002

3、-2104(2011)11-0001-07doi:10.3969/j.issn.1002-2104.2011.11.001由于中国经济总量增长迅速，能源消耗不断增加，以煤为主的能源消费结构未有改变，化石燃料能源的消费造成约有90%左右的碳排放，导致碳排放总量不断增长。到2020年我国单位国内生产总值CO2排放比2005年下降40％－45％，其作为约束性指标被纳入国民经济和社会发展中长期规划。研究中国的CO2排放演化变化对优化能源结构、提高能源效率，以避免走发达国家“污染在先治理在后”的发展道路，具有指

4、导意义。�1文献综述�国内外关于碳排放的影响因素研究已有不少成果。Wang等［1］采用对数均值迪氏分解法(LMDI)对我国1957-2000年的CO2排放进行了因素分解，结果表明代表技术因素的能源强度是减少碳排放的最重要的因素，而能源结构也起到一定的作用，经济增长带来碳排放的增加。Fan等［2］采用适应性加权迪氏分解法(AdapIiveWeightingDivisia，以下简称AWD)分解了1980-2003年碳排放强度(carbon20intensity)的影响因素，发现尽管中国的CO2排放总量在上

5、升，但是碳排放强度在下降。徐国泉等［3］采用对数平均权重Divisia指数分解法分析了1995-2004年中国人均碳排放的影响因素，结果显示经济发展对拉动中国人均碳排放的贡献率呈指数增长，而能源效率和能源结构对抑制中国人均碳排放的贡献率都呈倒“U”。冯相昭等［4］利用修改后的Kaya恒等式对1971-2005年中国的CO2排放进行了分解，结果表明经济发展和人口增长是CO2排放增加的主要驱动因素。胡初枝等［5］通过对我国六部门能源消费数据使用简单的碳排放公式计算得到的1990-2005年CO2排放量进行

6、了简单平均的因素分解，指出规模和能源强度是正负两类最主要的因素，并且指出不同产业碳排放差异较大，产业结构的变化对碳排放减少有一定影响。国外也有很多有关碳排放的研究成果，ChrisP.Tsokos,YongXu［6］通过建立一个CO2排放的微分方程系统，得到一个随时间变量变化的累积函数，利用该系统预测了10、20和50年CO2排放构成因素的变化率。Knapp等［7］从Granger因果检验的角度，研究了全球CO2排放量和全球人口之间的因果关系，认为两者之间不存在长期协整关系，但是全球人口是全球CO2排放

7、量增长的原因。D.Diakoulaki等［8］采用简化的Laspeyres模型，将希腊在1990-2002年之间均等的分为两个碳排放时期，研究结果为希腊的碳排放增加的原因给出了解释，并为完成碳减排的目标提出了建议。D.Diakoulaki,M.20Mandarak［9］用简化的Laspeyres模型，利用5个因素分解分析了欧洲14个国家的工业部门CO2的变化，发现大多数欧盟国家虽然已经做出相当大的努力，但没有充分发挥减排贡献。�由以上可见，当前对碳排放变动因素分解分析用的较多的是拉氏指数和D氏指数分解

8、法，但它们各自都有其自身缺陷，费雪指数法则折衷这两种指数方法，并能很好的克服它们的缺点，更好的消除了因素分解的残差项，得到的结果更加精确。本文从碳排放现状出发，数据来自中国统计年鉴和中国能源统计年鉴，采用广义费雪指数法对中国碳排放变动进行因素分解，分解分析能源结构，能源效率和经济发展等因素对中国碳排放变动的影响。最后一部分给出了主要结论并提出了相应的碳减排对策。本文用新方法分析研究中国碳排放变动演化情形，所得结果综合了以往方法的结果，并获得新的有意义结果