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1、本科生毕业论文(设计)存档编号赣南师范学院学士学位论文图像配准技术研究与应用教学学院物理与电子信息学院届别专业学号姓名指导教师完成日期本科生毕业论文(设计)作者声明本毕业论文（设计）是在导师的指导下由本人独立撰写完成的，没有剽窃、抄袭、造假等违反道德、学术规范和其他侵权行为。对本论文（设计）的研究做出重要贡献的个人和集体，均已在文中以明确方式标明。因本毕业论文（设计）引起的法律结果完全由本人承担。毕业论文（设计）成果归学院所有。特此声明。作者专业：作者学号：作者签名：________________年___月___日本科生毕业论文(设计)图像配准技术研究与应用ImageRegistra
2、tionTechnologyResearchAndApplication____年___月___日本科生毕业论文(设计摘要图像配准是指根据一些相似性测度来确定图像之间的转换参数,是将不同传感器、不同视角、不同时间获取的同一场景的两幅或多幅图像,变换到同一坐标系下,在像素层上得到最佳匹配的过程。它是图像融合、目标识别、目标变化检测、计算机视觉等问题中的一个重要前期步骤,在军事、遥感、医学等领域也有着广泛地应用。配准的效果将直接影响到其后续图像处理工作的效果,而不同的配准方法有自己的优缺点。目前，应用较多的是基于灰度的图像配准、基于变换域的图像配准和基于特征的图像配准。基于灰度信息的图像配
3、准方法一般不需要对图像进行复杂的预先处理，而是利用图像本身具有的灰度的一些统计信息来度量图像的相似程度，其主要特点是易于实现。基于变换域的配准方法比较适用于图像幅度发生较小的平移、旋转和缩放的情况，该方法的运算速度快，具有一定的抗噪能力。基于特征的配准方法首先要对待配准图像进行预处理，也就是图像分割和特征提取的过程，再利用提取得到的特征完成两幅图像特征之间的匹配，通过特征的匹配关系建立图像之间的配准映射关系。由于图像中有多种可以利用的特征，因而产生了多种基于特征的方法。这几种配准都较易于实现，在生活中得到了广泛的应用，所以本文将通过分析介绍基于灰度信息法、变换域法和基于特征法等图像配准
4、方法和原理，并对其进行了归纳和总结。关键字：图像配准；灰度；互信息；变换域；特征法AbstractImageregistrationistopointtoaccordingtosomesimilaritymeasuretodeterminethetransformationparametersbetweenimages,iswillgetdifferentsensors,differentperspectives,differenttimeofthesamescene,twoormoreimagestransformtounderthesamecoordinatesystem,inth
5、eprocessofpixelleveltogetthebestmatch.Itistheimagefusion,targetidentification,targetchangedetection,computervisionproblemssuchasanimportantearlystepin,inthefieldssuchasmilitary,remotesensing,medicineisalsowidelyused.Registrationwilldirectlyaffecttheeffectofthesubsequentimageprocessingwork,theeff
6、ectofthedifferentregistrationmethodhasitsownadvantagesanddisadvantages.Atpresent,theapplicationofmoreisbasedonthegrayscaleimage17本科生毕业论文(设计registration,imageregistrationbasedontransformdomain,andbasedonthecharacteristicsofimageregistration.Imageregistrationmethodbasedongraylevelinformationgenera
7、llydoesnotneedtocompleximageprocessinginadvance,buttheuseoftheimageitselfhassomeofgraystatisticstomeasuretheimagesimilaritydegree,itsmaincharacteristiciseasytoimplement.Registrationmethodbasedontransformdomainisappliedtoimag
