多元线性回归分析城镇居民消费性支出的情况

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1、多元线性回归分析城镇居民消费性支出的情况信息与计算科学2005级陈鹏指导教师曹正照副教授摘要:本论文用多元回归的模型,回归方程的显著性检验以及回归系数的显著性检验的方法对城镇居民人均消费性支出与平均每人年可支配收入,食品支出,城镇居民人均住宅面积,就业人员获得集体单位报酬,就业人员获得国有单位报酬之间的关系进行了研究。结果显示,平均每人年可支配收入,食品支出对城镇居民人均消费性支出有显著性影响,并预测2008年的城镇居民家庭消费性支出。关键词:多元回归分析,F检验,T检验,城镇居民人均消费性支出Multiplelinearregressionanalysisofconsumptionexpen

2、ditureofurbanresidentsofthesituationChenPengInformationandComputationalScience,Grade2005DirectedbyCaoZheng-zhao(AssociateProf)Abstract:Inthispaper,usingmultipleregressionmodel,significantregressionequationandregressioncoefficienttestofsignificancetestofthemethodofurbanresidentsandpercapitaconsumptio

3、nexpenditurepercapitadisposableincomeoftheyear,foodexpenditure,percapitahousingareaofurbanresidentsforemploymentcollectiveunitswaspaidstaff,employedtoobtainthestate-ownedunitsfortherelationshipbetweentheremunerationwerestudied.Theresultsshowedthattheaverageannualdisposableincome,foodexpenditureperca

4、pitaconsumptionofurbanresidentsarespendingsignificantimpactAndurbanresidentsin2008householdconsumptionexpendituretomakeaforecastaboutKeywords:Regressionanalysis,Ftest,Ttest,Ofurbanresidentspercapitaconsumptionexpenditure回归分析(regressionanalysis)是确定两种或两种以上变数间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法。运用十分广泛,回归分析按照涉及的自变量的多少,可

5、分为一元回归分析和多元回归分析;按照自变量和因变量之间的关系类型,可分为线性回归分析和非线性回归分析。如果在回归分析中,只包括一个自变量和一个因变量,且二者的关系可用一条直线近似表示,这种回归分析称为一元线性回归分析。如果回归分析中包括两个或两个以上的自变量,且因变量和自变量之间是线性关系,则称为多元线性回归分析。本文helpingbuildtheteam,setupanaccuratepovertyalleviationmechanisms,implementingtherequirementsofaccuratepovertyalleviation.Fouristheenterprisea

6、ttachesgreatimportancetopeople'slivelihood.Morelimitedfinancialresourcesonthepeople'slivelihood,activelypromotethedevelopmentofsocialundertakingssuchaseducation,medicalandhealth,completedthe"ten'sproject"strengtheningoflow-incomehousing,publicrentalhousing,renovateruralandearthquakeresistanthousingp

7、rojectstoimprovepeople'shousingconditions;furtherprosperityanddevelopmentofculturalundertakingsandculturalinheritance,protection,rescueanddevelopment.Fiveisfullyengagedintheurbanandruralenvironment.Wo

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