图像阈值分割算法的研究

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1、摘要图像处理是一种新兴学科，在短短几十年中得以迅速发展并广泛应用于航天、军事、医学等领域。它是如今信息社会引人注目的多媒体技术中重要组成部分只一。图像分割技术是非常重要的图像处理技术之一，无语是在理论研究还是在实际应用中人们都非常的重视。图像分割有许多的种类和方式，一些分割运算能够直接应用于任何图像，而另外一些却只适用于特别种类的图像。图像分割技术是从图像处理技术，再到后期的图像分析的关键步骤，图像分割结果的好坏，可以说对图像的理解有直接影响。而阈值分割技术的关键在于阈值的确定，只有阈值确定好了才能有效的划分物体与背景，但这种方法只对于那些灰度分布明显，背景与物体差别大的图像的分割效果才明显。

2、区域增长的基本思想是将具有相似性质的像素集合起来构成新区域。关键词图像处理；图像分割IAbstractImageprocessingisanewsubject,whichhasbeendevelopedrapidlyandwidelyusedinthefieldsofaerospace,military,medicineandotherfieldsinashortperiodofseveraldecades.Itisoneoftheimportantcomponentsofthemultimediatechnologyintheinformationsociety.Imagesegmentat

3、ionisoneoftheimportanttechniquesinimageprocessing,whichisveryimportantintheoryandinpractice.Therearemanykindsandwaysofimagesegmentation,someofwhichcanbedirectlyappliedtoanyimage,whileothersareonlyapplicabletospecialtypesofimages.Imagesegmentationtechnologyisakeystepfromimageprocessingtoimageanalysis

4、,whichcanbesaidtohaveadirectimpactontheunderstandingoftheimage.Thethresholdsegmentationtechnologyisthekeytodetermineathreshold,onlythethresholddeterminationtoeffectivelydivideobjectandbackground,butthismethodisonlyforthosegraydistributionisobvious,abigdifferencebetweenthebackgroundandobjectimagesegm

5、entationeffectisobvious.Thebasicideaofregionalgrowthistosetupanewareawiththepixelsofsimilarnature.Keywordsimageprocessing;imagesegmentationI目录摘要IAbstractII前言1第一章图像处理技术基础21.1什么是图像处理技术21.2图像分割技术21.2.1阈值分割法21.2.2边缘检测法21.2.3区域生长法31.2.4分水岭分割法31.2.5其他3第二章人类视觉原理42.1人眼的结构42.2视觉系统42.3什么是颜色5第三章阈值分割63.1阈值分割的基本

6、原理63.2阈值分割的方法63.2.1局部阈值法和多阈值法6第四章图像阈值分割算法研究74.1MATLAB74.1.1MATLAB简介74.1.2MATLAB图像处理74.2人工阈值选择法74.3自动阈值选择算法74.3.1迭代法84.3.2均匀性度量法84.3.3类间最大距离法84.3.4Otsu法84.3.5最大熵法8结论9参考文献10附录11黑龙江大学课程设计报告前言数字图像处理技术是一个跨学科的领域。随着计算机科学技术的不断发展，图像处理和分析逐渐形成了自己的科学体系，新的处理方法层出不穷，尽管其发展历史不长，但却引起各方面人士的广泛关注。首先，视觉是人类最重要的感知手段，图像又是视觉

7、的基础，因此，数字图像成为心理学、生理学、计算机科学等诸多领域内的学者们研究视觉感知的有效工具。其次，图像处理在军事、遥感、气象等大型应用中有不断增长的需求。所谓图像分割是指根据灰度、彩色、空间纹理、几何形状等特征把图像划分成若干个互不相交的区域，使得这些特征在同一区域内，表现出一致性或相似性，而在不同区域间表现出明显的不同。简单的讲，就是在一幅图像中，把目标从背景中分离出来，以便于进一步处理。图