大数据时代的新伦理问题与新规范

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4、息中挖掘出人们需要的东西,因此我们的时代被称为大数据时代.大数据技术要求实现数据的自由、开放和共享,我们由此进入了数据共享的时代,但我们同时也时刻暴露在“第三只眼”的监视之下.因此,大数据技术带来了个人隐私保护的隐忧,也带来了个别组织对数据的滥用或垄断的担心,特别是人类神圣的自由意志有可能被侵犯,由此产生了大数据时代人类的自由与责任问题并给传统伦理观带来了新挑战[1].  一、大数据时代及其分享精神    大数据技术是目前正在兴起的一场新技术革命,从本质上来说是信息革命的延续,它让托夫勒所设想的第三次浪潮或丹尼尔·贝尔所描绘的后工业社会真正走向了现实.数据就是有根据的数字编码,也就是

5、数字编码加上其背景知识,它是信息的一种科学表达.所谓大数据,从字面意义来说,是指数据库里的数据容量特别巨大,目前已经达到所谓的PB或ZB[键入文字][键入文字][键入文字]精选公文范文管理资料字节甚至更大[2].但数据容量的大,只是一种表面现象,大数据的真正本质还是其数据化的世界观和思维方式.  在大数据世界观看来,世间万物皆可量化,整个世界就是一个数据化的世界;而按照大数据的思维方式,我们分析任何问题都应以数据化的整体论眼光,以相关性分析手段分析来自不同途径多样性的全部数据[3].大数据技术革命是计算机技术、智能技术、网络技术和云技术等多种科学技术的迅猛发展所促成的.事物的数据描述

6、与分析早已有之,古埃及、古希腊以及古代中国等各种古代文明都早已用数据来记录财产、计算财富、统计人口、征收赋税等.文艺复兴后的近代科学更是将自然世界数据化,并用数学、计算手段把握自然界的规律,带来了近代科学技术革命.  随着大数据技术的兴起,以前难于数据化的领域,例如人类精神、行为,皆可以数据来刻画,因此数据化的领域被不断扩大,现已基本上实现了量化一切的愿景.  2012年被称为世界的大数据元年,而2013年则被称为中国的大数据元年,由此标志着人类社会迅速地跨进了大数据时代.与传统数据技术相比,在智能技术、网络技术、云存储、云计算、物联网等先进技术的支持下,大数据技术具有如下四个特点:

7、  1.数量大(Volume),即数据规模极其庞大;2.类型杂(Variety),即数据来源多样,结构类型复杂;3.速度快(Velocity),数据采集、传输和处理都可实现在线即时;4.价值高(Value)[键入文字][键入文字][键入文字]精选公文范文管理资料,即数据的商业价值高,但价值密度低.大数据技术不但带来了数据采集、存储、传递和使用的技术革命,更引发了人们思想观念的巨大变革,带来了大数据时代“自由、开放、分享”的精神.在小数据时代,由于数据资源有

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