基于volterra自适应滤波器的噪声抵消器的设计

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时间:2018-07-15

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1、基于Volterra自适应滤波器的噪声抵消器的设计基于Volterra自适应滤波器的噪声抵消器的设计完成日期:指导教师签字:答辩小组成员签字:基于Volterra自适应滤波器的噪声抵消器的设计基于Volterra自适应滤波器的噪声抵消器的设计基于Volterra自适应滤波器的噪声抵消器的设计摘要在现代信号信息处理领域,自适应信号处理是一个非常重要的分支。随着研究深入,人们发现在回声对消、高速通信信道等含有非线性干扰的环境,线性自适应滤波器的线性本质使其性能并不理想。为了弥补线性滤波器在现实应用中的缺陷,人们越来越关注非线性滤波

2、器的研究。近年来,非线性滤波器在理论上和应用上取得了长足的进步,其中,Volterra滤波器结构简单、性能良好,是线性系统在非线性系统中的推广,被广泛用于回波抵消、系统辨识、混沌预测等领域。本文主要研究了基于Volterra自适应滤波器的噪声抵消器的设计。首先,介绍了Volterra自适应滤波器的基础理论,包括Volterra级数模型、现阶段非线性自适应滤波器的种类,以及LMS、RLS自适应算法。然后,研究了基于Volterra自适应滤波器的噪声抵消器的设计,介绍自适应噪声抵消器的基本原理。最后,设计了基于Volterra自适

3、应滤波器的噪声抵消器,进行仿真,并对基于VolterraLMS、VolterraRLS滤波器以及步长不同的VolterraLMS滤波器的噪声抵消器的性能进行了讨论。关键词:Volterra滤波器;噪声抵消器;LMS自适应算;RLS自适应算法基于Volterra自适应滤波器的噪声抵消器的设计TheDesignofNoiseCancellerBasedonVolterraAdaptiveFilterAbstractInthefieldofsignalandprocessing,adaptivesignalprocessinghas

4、beenoneofthemajortopicsofsignalprocessingsociety.Inthefilterdesignproblems,linearfilteranditsproblemsettinghavedominatedduetotheadvancedtheoreticalmathematicaltoolsprovidedbythetheoryonlinearsystems.However,despitetheseadvantagesownedbylinearfilteralgorithm,notallsi

5、gnalprocessingproblemscanbesatisfactorilyaddressedthroughtheuseoflinearfilters.Inordertoovercometheshortcomingsofthelinearfilter,moreattentionwaspaidtotheresearchofthenonlinearfilter.OneconstructiveandversatileapproachtononlinearfiltersistheVolterrafilter,whichThasb

6、eenwidelyappliedinfieldsofechocancellation,systemidentification,chaoticforecasting,etc.ThispaperfocusesonthedesignofthenoisecancellerbasedontheVolterraadaptivefilter.Firstly,thebasictheoryoftheVolterraadaptivefilterisintroduced,whichincludestheVolterraseriesmodel,so

7、mekindsofnonlinearadaptivefilteratpresentstage,LMSadaptivealgorithmandRLSadaptivealgorithm.Secondly,thedesignofthenoisecancellerbasedontheVolterraadaptivefilterisstudied,andthebasictheoryofadaptivenoisecancellerisintroduced.Finally,thenoisecancellerisdesignedandsimu

8、lated,andtheperformanceofnoisecancellerbasedonVolterraLMSfilter,VolterraRLSfilterandVolterraLMSfilterswithdifferentstepsizeisdiscussed.Key

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