基于稀疏表示的图像重建算法研究 文献综述

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2、--------------------------------------------------------------范文最新推荐------------------------------------------------------基于稀疏表示的图像重建算法研究+文献综述9/9---------------------------------------------------------------范文最新推荐------------------------------------------------------摘要图像在获取、存储、传输等过程中都会受到特定噪声

3、的污染，造成图像质量的下降，因此图像的重建是图像处理中的一个重要问题。其目的是通过一系列的运算，尽可能恢复原始图像。近年来，稀疏表示理论受到人们的广泛关注。其理论依据是，具有一定光滑性的干净图像在适当的过完备字典下存在稀疏表示，通过选择或设计适当的字典，求出图像在该字典下的稀疏表示，就可以达到重建的目的。图像的重建是图像处理的重要课题之一，即是试图利用退化现象的某种先验知识来重建或恢复被退化的图像，最终达到改善给定图像的目的。图像复原技术经过几十年的发展，逐步形成了一套统一的理论框架。本研究了在两种不同字典下的稀疏表示，同时实现基于稀疏正则化的图像信号复原。实验结果表明，曲波字典

4、比小波字典具有更好的适应性。关键词数字图像处理稀疏表示正则化图像重建7090毕业设计说明书（论文）外文摘要TitleImagereconstructionalgorithmbasedonthesparserepresentationAbstractImagesintheprocessofacquisition,storage,andtransmissionaresubjecttospecificnoisepollution,whichcancausethedeclineinimagequality.So,theimagedenoisingreconstructionisanimp

5、ortantissueinimageprocessing.Itsgoalistorestoretheoriginalimageasfaraspossiblebyaseriesofoperations.Inrecentyears,thesparserepresentationtheoryhas9/9---------------------------------------------------------------范文最新推荐------------------------------------------------------beenwidespreadconcern

6、ed.ItstheoreticalbasisisthatacleanimagewithacertainsmoothnessexistssparseinanappropriatecompletesubHighnessordesigningappropriatedictionary.Wecangetthepurposeofdenoisingbyfindingtheimageinthedictionaryunderthesparseselecting.Reconstructionoftheimageisoneoftheimportanttopicsofimageprocessing,t

7、hatistryingtousesomeaprioriknowledgetorebuildorrestorethedegradedimage,andultimatelyreachthepurposetoimprovethegivenimage.Afterdecadesofdevelopment,imagerestorationtechniquesaregraduallyformedaunifiedtheoreticalframework.Thispaperbasedonthesp