多层螺旋ct后处理技术在眼眶骨折中应用价值

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1、多层螺旋CT后处理技术在眼眶骨折中应用价值【摘要】目的探讨多层螺旋CT(MSCT)后处理技术在眼眶骨折中的应用价值。方法对65例眼眶骨折病例进行MSCT检查，并通过多平面重组(MPR)、表面遮盖成像(SSD)、容积再现成像(VR)进行图像后处理，观察眼眶骨折的细节及全貌。结果65例中右眼眶骨折38例，左眼眶骨折27例。单纯眶壁骨折39例，复合骨折26例。其中单纯眶内侧壁骨折22例，单纯眶下壁骨折8例，单纯眶外侧壁骨折6例，单纯眶上壁骨折3例；眶内壁合并眶下壁骨折14例，眶内壁合并眶外壁骨折6例，眶上壁合并眶内壁骨折4例，眶内壁合并视神经管骨折2例。44例筛窦

2、积液，41例眼内直肌增粗，22例上颌窦积液，20例眼下直肌增粗，眼球周围积气28例。结论MSCT后处理技术在眼眶骨折诊断中有重要的应用价值。【关键词】体层摄影术;X线计算机;眼眶;骨折6眼部外伤病例在临床急诊中较为常见，由于眼眶骨壁结构较为复杂，普通CT及单排CT对眶下壁、眶上壁及视神经孔等处的隐蔽部位的骨折容易遗漏。及时准确的诊断能为临床医生提供可靠的诊断信息，对临床的治疗具有重要的指导意义。多层螺旋CT(MSCT)以其强大的后处理功能，通过多种成像方法，能为临床及时准确地做出诊断，已成为眼眶骨折诊断的重要检查方法。本文分析了65例眼眶骨折MSCT扫描和多

3、平面重建(MPR)、表面遮盖成像(SSD)及容积再现(VR)等三维重建图像，旨在探讨MSCT在眼眶骨折诊断中的应用价值。1资料与方法1.1一般资料收集我院2009年1月至2010年12月间65例眼眶骨折病例，其中男46例，女19例，年龄13~72岁，平均39岁。本组病例均有明确的外伤史，拳头击伤44例，车祸伤17例，摔伤3例，砸伤1例。本组病例均在30min~4d内来院就诊，均行MSCT检查。1.2方法采用西门子(Somatomsensation16)16层螺旋CT扫描机，电压120KV，320mAS，层厚2mm，间隔2mm，螺距1.0，扫描范围从眼眶下壁下

4、方至眼眶上壁上方，患者取仰卧位，双眼向前凝视，行轴位扫描。扫描后的原始数据以层厚1.0cm，间隔0.5cm重建，然后传输至Wizard工作站进行后处理，通过MPR、SSD、VR等重建二维及三维图像，选择合适的阈值，变换不同的角度、不同方位切割，显示眶壁骨折的细节及全貌。2结果665例中右眶壁骨折38例，左眶壁骨折27例。单纯眶壁骨折39例，复合骨折26例。其中单纯眶内侧壁骨折22例，单纯眶下壁骨折8例，单纯眶外侧壁骨折6例，单纯眶上壁骨折3例；眶内壁合并眶下壁骨折14例，眶内壁合并眶外壁骨折6例，眶上壁合并眶内壁骨折4例。眶内壁合并视神经管骨折2例。44例筛

5、窦积液，41例眶内直肌增粗，不同程度扭曲并突入同侧筛窦，上颌积液22例，20例下直肌增粗，眼球周围积气28例。合并视神经增粗水肿2例，眼球破裂1例。3讨论眼眶外伤已成为目前致盲的主要原因之一。在眼眶外伤中，失明发生率为6.4%［1］。及时、准确的诊断出眼眶骨折，准确显示眶壁骨折的细节及全貌能为临床早期诊断、选择合理的治疗方案提供重要依据，从而能减少或避免部分失明的发生。3.1眼眶的解剖结构眼眶是由多块骨骼以骨性连结组成，是尖向内后、底朝前外的锥形腔隙。有许多重要的血管和神经通过眼眶的管裂进出颅内外。眼眶的结构细小复杂。上壁由额骨眶板构成；外侧壁前部分由颧骨构

6、成，后部分由蝶骨构成；内侧壁由额骨、泪骨、筛骨和蝶骨构成；下壁主要由上颌窦顶壁构成。蝶骨小翼及其根部构成视神经管，顶壁长8~10mm，底与外侧壁长6~8mm［2］，管径与矢状面呈36°，与水平面呈15°角，其内有视神经及眼动脉通过。3.2眼眶骨折的分类6眼眶骨折可分为3类：爆裂骨折、直接骨折及复合骨折［3］，又可根据骨折部位分为单纯性骨折和复合性骨折。单块眶骨一处或多处骨折均为单纯性骨折。多块眶骨骨折即为复合性骨折。本组病例中单纯性骨折39例，复合性骨折26例。3.3MSCT后处理技术的优势MSCT不仅扫描速度更快，扫描范围更大，空间分辨率及时间分辨率更高，

7、而且更有强大图像后处理功能，可以从不同角度观察骨折的情况，提高了Z轴的分辩率，达到“各向同性”，并可进行三维重建，展现给阅片者立体、直观的骨折全貌，基本上满足了临床医生的需要。3.4MSCT后处理技术在眶壁骨折中的应用6轴位CT仅能观察眶内侧壁，眶外侧壁情况、眶上壁、眶下壁骨折轴位往往不能显示，同时与轴位扫描方向平行的外壁及内壁的骨折线也容易漏诊。MSCT多平面重建技术可以对骨折位置、大小、形态和移位程度从最佳角度和方位显示出来［4］。MPR是利用计算机将感兴趣区各个不同层面的像素重新排列的技术，凭横轴位图像可对扫描区任意部位和任意平面进行重建，可行冠状面、

8、矢状面、斜面及任意角度重组。通过MPR重建，选取最佳