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时间:2018-07-16
《landsat陆地卫星tm遥感影像数据介绍》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在行业资料-天天文库。
1、Landsat陆地卫星遥感影像数据简介“地球资源技术卫星”计划最早始于1967年,美国国家航空与航天局(NASA)受早期气象卫星和载人宇宙飞船所提供的地球资源观测的鼓舞,开始在理论上进行地球资源技术卫星系列的可行性研究。1972年7月23日,第一颗陆地卫星(Landsat_1)成功发射,后来发射的这一系列卫星都带有陆地卫星(Landsat)的名称。到1999年,共成功发射了六颗陆地卫星,它们分别命名为陆地卫星1到陆地卫星5以及陆地卫星7,其中陆地卫星6的发射失败了。Landsat陆地卫星系列遥感影像数据覆盖范围为北
2、纬83o到南纬83o之间的所有陆地区域,数据更新周期为16天(Landsat1~3的周期为18天),空间分辨率为30米(RBV和MSS传感器的空间分辨率为80米)。目前,中国区域内的Landsat陆地卫星系列遥感影像数据(见图1)可以通过中国科学院计算机网络信息中心国际科学数据服务平台QQ电子网免费获得(http://www.eleqq.cn)。Landsat陆地卫星在波段的设计上,充分考虑了水、植物、土壤、岩石等不同地物在波段反射率敏感度上的差异,从而有效地扩充了遥感影像数据的应用范围。在基于Landsat遥感影
3、像数据的一系列应用中,计算植被指数和针对LandsatETMoff影像的条带修复为最常用同时也是最为基础的两个应用。因此,中国科学院计算机网络信息中心基于国际科学数据服务平台,提供了1)基于Landsat数据的多种植被指数提取。2)对LandsatETMSLC-off影像数据的条带修复。图1Landsat遥感影像中国区示意图数据特征(1) 数据基本特征Landsat陆地卫星包含了五种类型的传感器,分别是反束光摄像机(RBV),多光谱扫描仪(MSS),专题成像仪(TM),增强专题成像仪(ETM)以及增强专题成像仪
4、+(ETM+),各传感器拍摄影像的基本特征如下:表1 Landsat陆地卫星传感器介绍MSS传感器主题成像仪Landsat1-3Landsat4-5类型波长(微米)分辨率(米)主要作用MSSBand4Band1绿色波段0.5-0.680对水体由一定透射能力,清洁水体中透射深度可达10-20米,可判别地形和近海海水泥沙,可探测健康绿色植被反射率。Band5Band2红色波段0.6-0.780用于城市研究,对道路、大型建筑工地、沙砾场和采矿区反映明显。可用于地质研究、水中泥沙含量研究,植被分类。Band6Band3近红
5、外0.7-0.880用于区分健康与病虫害植被,水陆分界,土壤含水量研究。Band7Band4近红外0.8-1.180用于测定生物量和监测作物长势,水陆分界,地质研究。TM传感器主题成像仪Landsat4-5波段波长(微米)分辨率(米)主要作用TMBand1蓝绿波段0.45-0.5230用于水体穿透,分辨土壤和植被Band2绿色波段0.52-0.6030分辨植被Band3红色波段0.63-0.6930处于叶绿素吸收区域,用于观测道路,裸露土壤,植被种类等Band4近红外波段0.76-0.9030用于估算生物量Band
6、5中红外波段1.55-1.7530用于分辨道路,裸露土壤,水,在不同植被之间有好的对比度,并且有好的穿透云雾的能力。Band6热红外波段10.40-12.50120感应发出热辐射的目标Band7中红外波段2.08-2.3530对于岩石,矿物的分辨很有用,也可用于辨识植被覆盖和湿润土壤。ETM传感器主题成像仪Landsat4-5波段波长(微米)分辨率(米)主要作用ETM+Band1蓝绿波段0.45-0.5230用于水体穿透,分辨土壤植被Band2绿色波段0.52-0.6030用于分辨植被Band3红色波段0.63-0
7、.9030处于叶绿素吸收区,用于观测道路,裸露土壤,植被种类等Band4近红外0.76-0.9030用于估算生物量,分辨潮湿土壤Band5中红外1.55-1.7530用于分辨道路,裸露土壤,水,还能在不同植被之间有好的对比度,并且有较好的大气、云雾分辨能力Band6热红外10.40-12.5060感应出热辐射的目标Band7中红外2.09-2.3530用于岩石,矿物的分辨很有用,也可用于辨识植被覆盖和湿润土壤Band8微米全色0.52-0.9015为15米分辨率的黑白图像,用于增强分辨率,提供分辨能力(2) 数
8、据主要参数Landsat陆地卫星携带的传感器,在南北向的扫描范围大约为179km,东西向的扫描范围大约为183km,数据输出格式是GeoTIFF,采取三次卷积的取样方式,地图投影为UTM-WGS84南极洲极地投影。数据分发前,美国国家航空与航天局(NASA)和美国地质调查局(USGS)对数据产品进行了系统的辐射矫正和地面控制点几何校正,并且通过DEM高程模型
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