上海地区雾的统计特征研究

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1、1上海地区雾的统计特征研究刘洁宋志军黄英王蔚（上海市闵行区气象局，上海，201100）摘要雾是影响城市交通和人体健康的较常见的灾害性天气之一,尤其对上海这种经济发达、人口众多的大城市影响更为显著。本文利用上海市闵行区、松江区、南汇区三站近十年雾日的实况资料，统计分析上海地区雾出现的时间分布、季节分布的规律和特点以及雾日温、压、湿、风等气象要素的变化特征。结果发现闵行区与松江区2002年之后的雾出现日数与2002年之前的雾出现日数相比均有减少的趋势，而南汇区呈现相反的趋势。上海地区冬季是雾发生最多的季节，占总数的45%以上。雾的多发时段在夜间到上午这个时间段。雾出现时一般风速较

2、小(<3.0m/s)，相对湿度为80%以上的高湿状态，其中雾在相对湿度为大于90%出现概率最大，占到总数的80%以上。另外雾出现时静风所占比例最大，达20%以上，其次是偏东风和偏西风。吹偏南风和偏北风时出现雾的概率最小。但南汇区雾日吹偏南风的频率也较大。本文的研究结果对上海地区基层台站雾的预报有较强的指导意义。关键词：上海，雾，规律，统计特征1引言[1]大量微小水滴浮游空中，常呈乳白色，使能见度小于1.0km称为雾。雾是常见的灾害性天气之一,各季均有发生。对交通运输、民航飞行、空气质量、人体健康等方面产生严重的负面影响。大雾越来越引起气象工作者的关注。国内有关雾的研究曾做过不

3、少的工作。宋润田等通过统计分析大雾边界层温湿层结的特征，发现雾与边界层温湿状况、风的水平垂直[2]分布有关。石林平等经分析大雾天气的低空风场、地面气压场等特征，找出大雾预报部分[3]消空指标。吴洪等统计分析北京大雾生成的气候概况，计算大雾形成前各种物理量场的分[4]布，提出大雾的预报方法。陈晓红等通过统计分析大雾的气候特征、形成的天气形势和物[5]理过程研制出安徽省县级大雾预报业务系统。目前的研究主要侧重于雾的成因分析、天气气候特征分析及一些典型个例分析。利用近年来的实况资料对上海地区雾的统计特征进行的研究比较缺乏。本文利用上海市闵行区、松江区、南汇区三站近十年雾日的实况资料

4、，对上海地区雾出现的时间分布、季节分布的规律和特点，以及雾日温、压、湿、风等气象要素变化特征做了统计分析研究。2资料来源及标准本文选取闵行区、南汇区、松江区分别作为上海市城区、沿海、郊区的代表站点。所采用的资料是上述三个站点近十年（1998-2007年）的地面实况观测资料（A文件）。利用实况观测资料对雾日的气温、湿度、气压、风向、风速、降水量、能见度等要素进行分析，用统计方法得出上海地区雾出现的时间分布、季节分布的规律和特点，以及雾日温、压、湿、风等气象要素变化特征。本文对雾的判断标准是能见度小于1.0km为雾。其中能见度为1资助课题：上海市气象局预报员专项(YB200702

5、)2099500m～小于1000m为普通雾，50m～小于500m为浓雾，小于50m为强浓雾。3结果分析3.1雾出现的年际分布、时间分布、季节分布规律和特点3.1.1雾的年际分布图1给出了闵行区、南汇区和松江区大雾日数随年份的变化。从图中可以看到，闵行区1998年—2001年雾日均在18天以上(松江区为23天以上)，2002至2007年雾日均在10天以下(松江区为22天以下)。经进一步对比1998-2007年间闵行区、南汇区、松江区的大雾出现日数随年份的变化，发现闵行区和松江区2002年之后的雾出现日数与2002年之前的雾出现日数相比均有减少的趋势，而南汇区呈现相反的趋势。闵行

6、区与南汇区近十年大雾出现的总日数相近，松江区近十年的雾日总数几乎是南汇区的2倍。504540闵行35南汇30松江25日数20151050年年年年年年年年年年8901234567990000000099000000001122222222图1闵行区、南汇区和松江区大雾日数随年份的变化（1998-2007年）3.1.2雾的时间分布图2给出了1998-2007年闵行区、南汇区和松江区不同时段出现雾的次数，可以清楚地看到，上海地区雾的多发时段在夜间到上午10点之前这个时间段。闵行区1998年—2007年总共148天雾日的资料，133天均在夜间（夜间指08时之前）有雾，占90.5%。仅

7、发生在夜间雾的日数有49天，占33.1%。在10点之前结束的（包括仅在夜间发生的）106天，占71.6%。南汇区1998年—2007年总共116天雾日的资料，102天均在夜间（夜间指08时之前）有雾，占87.9%。仅发生在夜间雾的日数有48天，占41.4%。在10点之前结束的（包括仅在夜间发生的）93天，占80.2%。松江区1998年—2007年总共227天雾日的资料，194天均在夜间（夜间指08时之前）有雾，占85.5%。仅发生在夜间雾的日数有78天，占34.4%。在10点之前结束的（包括仅在夜间发生