aod炉铁合金冶炼终点预报模型

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2、冶炼终点预报模型许红岩,于欢欢,李云鹏,张洋,隋添翼(长春工业大学电气与电子工程学院,吉林长春130012)摘要:AOD炉冶炼终点成分和温度是冶炼的控制目标,与多个变量存在非线性关系且无法在线连续测量.利用RBF神经网络建立终点温度和碳含量的预报模型,以冷却剂加入量最少和终点温度与碳含量同时到达为目标,克服传统终点控制借助经验来判断并不准确的缺点,提高终点的命中率,缩短冶炼时间.关键词:AOD炉;终点控制;RBF神经网络;预报模型中图分类号:G718.5文献标志码:A文章编号:1674—1374(

3、2011)04—0370—05End—pointpredictionmodelofAODferroalloyrefiningXUHong—yan,YUHuan—huan,LIYun—peng,ZHANGYang,SUITian—yi(SchoolofElectrical&ElectronicEngineering,ChangchunUniversityofTechnology,Changchun130012,China)Abstract:Theoverallcontrolobjectsof

4、theA()Dferroalloyrefiningareend—pointcomponentandtemperaturewhichhavenon—linearrelationshipwithmanyparametersandaredifficultmeasuredon—line.Hereweestablishamode1topredicttheendtemperatureandcarboncontentbasedontheRBFneuralnetwork.Withtheminimumcontend

5、ofcoolantwecanmaketheendpointtemperatureandcarboncontentgetthefixedvalueatsametimetoovercometheshortcomingsofthetraditionalend—pointcontro1.Ourmethodcanimprovetheefficiencyandreducetherefiningtime.Keywords:A()D;end—pointcontrol;RBFneuralnetwork;predic

6、tionmode1.0引言终点控制是钢铁冶炼过程中重要的操作,准确的终点命中率可以大大缩短冶炼时间,提高炉体使用寿命.随着钢铁冶炼技术的进步和新品种的不断开发,对终点成分以及含量的要求越来越高,所以在冶炼过程中,通常总是尽可能提前让磷,硫等去除到终点所要求的范围,故终点控制简要称为终碳控制和铁水温度控制.但是,目前大多数A()D炉冶炼终点碳控制是借助经验公式来预测的,主要还是通过取样分析来确定,终点温度往往取决于终点碳和多次摇炉测温来确定,因此自动化程度低,经验操作的因素大,容易造成工艺不稳定,不

7、但使铬的回收率降收稿日期:2011032J基金项目:吉林省科技发展计划基金资助项目(20090402)作者简介:许红岩(1985),女,汉族,吉林长春人,长春工业大学硕士研究生,主要从事生产过程信息获取及智能控制方向研究E—mail:yan—klys@126.corn.第4期许红岩,等:AOD炉铁合金冶炼终点预报模型371低,而且浪费气体,炉衬损耗严重,AOD炉炉龄下降.文中就是通过RBF神经网络技术建立终点碳含量和温度的预报模型,以冷却剂加入量最少和终点碳含量和温度同时到达为目标,构建了终点控制

8、系统,为缩短冶炼时间,达到节能减排,实现氩氧精炼铁合金工艺提供了技术保证.1AOD炉冶炼工艺概述AOD精炼法是氩氧脱碳法(ArgonQxygenDecarburizatidn)的简称,现在广泛用于不锈钢冶炼.它是在底吹和顶吹氧气转炉炼钢方法的基础上,综合两者的优点发展起来的炼钢新方法,方法是在原有顶吹转炉的底部吹入不同的气体,这样碳铬渣料电弧炉(熔化碳铬)可以改善熔池搅拌,同时防止有用金属元素被氧化].AOD炉风眼安放在接近炉底的侧壁上,其炉体和传动装置与转炉相类似.其冶炼原理是用

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