用决策树法进行方案优选

用决策树法进行方案优选

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1、用决策树法进行方案优选期望值决策方法,除用决策益损表分析外,也可采用决策树法进行分析,这种决策方法的思路如树枝形状,所以,称为决策树。(1)决策树的结构。决策树是以方块和圆点作为结点,并由直线连接而形成一种树枝状结构,图中符号说明如下:□——表示决策结点,由它引出的若干条树枝,每枝代表一个方案。○——表示状态结点,由它引出的若干条树枝,每枝代表一个自然状态,并在其上写明自然状态及其概率。△——表示每种自然状态相应的益损值一般决策问题具有多个方案,每个方案可能有多种状态。因此,图形从左向右,由简到繁组成为一个树枝网状图。应用树枝图进行决策的过程是:由右向左,逐步后退。根据右端的益损值

2、和状态枝上的概率,计算出同一方案的不同状态下的期望益损值,然后根据不同方案的期望益损值的大小进行选择。方案的舍弃称为修枝,舍弃的方案只需在枝上画出“//”的符号,即表示修枝的意思。最后决策结点只留下一条树枝,就是决策的最优方案。例题1:某土建承包公司确定今后6年内机械设备的投资计划。公司有两种方案:(1)投资1050万元购买大型车队(2)投资350万元购买小型车队经理估计能签到大宗合同的概率是0.6,而只能签到少量合同的概率是0.4。假如购置大型车队又签到大宗合同,在今后6年中,每年收入为400万元;假如购置大型车队而只能签到少量合同,每年收入为100万元。假如购置小型车队而又可签

3、到大宗合同,由于车队的限制,每年收入为200万元;假如购置小型车队而只签到少量合同,则每年收入为120万元。当购置大型车队只签到少量合同,那么在两年后公司要决定如何处理已有设备。他有四种选择:(1)公司将不用的设备出租,估计能出租全部闲置设备的概率是0.7,在出租的4年内每年平均收入350万元;只能出租部分闲置设备的概率是0.3,4年内平均每年净收入150万元。(2)现将设备暂时存放在库房里不用,等到以后工程合同多时使用。估计这段时间内有1/2的机会签到更多合同,这时前两年的收入150万元,后两年每年获利为250万元;如果在这段时间只能签到少数的工程合同,那4年每年内收入100万元

4、。(3)及时出售多余的设备,估计可得500万元,另外保留的机械每年能获100万元。(4)马上全部卖掉所有车队,估计可得800万元。如果当初决定购置小型车队又签到大宗合同,那么在作出最初决策后的12个月内,经理不得不对未来行动作出决策。有三种选择:(1)再购置更多的设备,花费700万元,获得满意合同收入的概率是0.6,余下的5年内每年平均收入400万元;另一方面是合同签订不太理想,其概率是0.4,5年内每年平均收入为150万元。(2)租借更多的设备,有三种可能结局:一是能以优惠的合同条件从其他单位租借到完全符合要求的设备,发生的概率是0.2,估计5年内每年可得净收入300万元。二是租

5、到租金较高又不完全符合要求的设备,发生的概率是0.5,估计5年内收入每年220万元。三是租金尚可,但可租到的设备数量不足,发生的概率是0.3,估计5年内每年平均收入250万元。(1)虽然签到大宗合同,但因设备不足,又不准备租赁设备,只能承担有限合同工程,5年内平均每年收入为200万元。试用决策树法进行决策。解:1.画出决策树。4年每年100万5年每年400万5年每年150万5年每年300万5年每年220万5年每年250万5年每年200万6年每年120万4年每年100万前2年150万后2年250万4年每年150万4年每年3500万6年每年400万签定大宗合同(0.6)拒绝多余工程租金

6、尚可,设备不足(0.3)购买小型车队购买大型车队签定大宗合同(0.6)签少量合同(0.4)出售全部设备,收入800万元11出售闲置设备,收入500万元出租全部设备(0.7)出租部分设备(0.3)暂时存放不用出租设备142610将来有工程(0.5)将来无工程(0.5)7签少量合同(0.4)12继续签订大宗合同(0.6)签订少量合同(0.4)租用设备购置更多设备538满意的设备和租金(0.2)不满意的设备和租金(0.5)92.计算各结点的期望益损值。(6)结点:350×(P/A,12%,4)×0.7+150×(P/A,12%,4)×0.3=880.82万元(7)结点:[250×(P/A

7、,12%,2)(P/F,12%,2)+150×(P/A,12%,2)]×0.5+100×(P/A,12%,4)×0.5=447.02万元(10)结点100×(P/A,12%,4)+500=803.73万元(11)结点800万元结点4是一决策结点,对四个方案进行比较,结点6的期望值大,应选该方案。(8)结点:[400×(P/A,12%,5)×0.6+150×(P/A,12%,5)×0.4]-700=381.41万元(9)300×(P/A,12%,5)×0.2+220×(

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