大数据热背后的冷思考

大数据热背后的冷思考

ID:12295132

大小:49.88 KB

页数:25页

时间:2018-07-16

大数据热背后的冷思考_第1页
大数据热背后的冷思考_第2页
大数据热背后的冷思考_第3页
大数据热背后的冷思考_第4页
大数据热背后的冷思考_第5页
资源描述:

《大数据热背后的冷思考》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在行业资料-天天文库

1、大数据热背后的冷思考2015-06-13 城市规划学刊 国匠城撰文/城市规划学刊编辑部网址/upforum.org摘要:基于大数据开展的规划研究,在过去的几年里,从逐渐认识到现在已成为城乡规划领域最为时髦和热门的话题之一。从目前的讨论和研究成果来看,大数据的运用为深刻认识和解析城乡发展中的一些问题带来了新的思路和方法,具有广阔的发展前景。但在规划界对大数据的重要性取得共识并积极开展研究的同时,也存在着诸如忽视或否定传统小数据分析的科学性、用大数据的简单描述代替因果关系甚至是“为数据而数据”等误区。为此,城市规划学刊编辑部特组织

2、本次笔谈会,相信各位专家学者的讨论与思考,将对在城乡规划学科领域运用大数据开展规划研究的适应性和局限性,建构相关理论和方法,以及将基于大数据的研究与现有城市研究和城乡规划体系结合起来的路径和方向,具有重要的学术意义(以收稿先后为序)。一、克服大数据“鸿沟”推进规划运用的思考王兴平(东南大学建筑学院,东南大学区域与城市发展研究所)2012年7月12日,联合国发布《大数据促发展:挑战与机遇》政务白皮书,指出“大数据时代”已经到来,大数据在社会发展中正在扮演越来越重要的角色。在“互联网+”的新时代,“大数据方法+城乡规划”催生新的规

3、划模式,正在为城乡规划注入新的活力。从国内规划行业实践来看,大数据介入并推动规划行业的新一轮变革正在逐步成为现实。面对新的时代,以下几个方面值得特别关注:首先,大数据在推进规划行业变革方面的作用值得高度关注和肯定。大数据方法以其强大的信息搜集、整合、分析和处理优势,特别是其基于对个体空间行为监测的海量信息数据进行群体、整体空间行为的分析、判别、集成和预测能力,有利于从技术上保障城乡规划倡导的“以人为本”理想和理念的具体实现。由此带来的是城乡规划由方法到理念和工作模式的根本性变革。与CAD介入城乡规划带来的空间表达方法变革相比,

4、大数据方法不仅仅推动空间表达方法变革,更重要的是引发空间分析方法的革命。其次,必须正视大数据方法在规划应用方面存在的困难和障碍,可以概括为“两个鸿沟”。“第一个鸿沟”是数据的获取方面存在的“大数据信息鸿沟”,目前国内规划学者应用的大数据主要掌握在政府部门和企事业单位等第三方手中,数据的开放意识薄弱,开放壁垒森严,导致规划师经常面临难以获取所需数据或者是需要支付高额的费用才能获取数据的情况,极大地限制了大数据在规划领域的广泛应用。“第二个鸿沟”是数据分析方法方面存在的“大数据技术鸿沟”,目前在大数据集成和处理、分析方面,总体上面

5、向规划应用的简洁、实用的技术方法比较缺乏,既有的大数据技术方法专业性过强、界面过于复杂,一般的城市规划师难以掌握,也难以迅速地在规划项目中使用,制约了大数据方法的行业普及。破解上述两个“鸿沟”,是推进大数据方法在城乡规划普及的重要突破口。对于“大数据信息鸿沟”,建议要推动政府尽快进行大数据立法,通过相关法律、法规和技术标准来界定数据开放的类型、开放的内容和开放的边界、数据存储和交易的基本格式和规则等等,使数据的搜集、存储和交易步入法制化轨道,同时还要加快数据部门的信息化建设,为数据开放奠定基础。对于“第二个大数据技术鸿沟”,一

6、方面,新一代规划师要加强自身的应用学习,迅速掌握相关的分析方法和技术手段,加快培养规划行业自己的大数据应用人才;另一方面要大力推进城乡规划大数据方法的技术研发,形成易于为一般规划师掌握的“傻瓜化”、标准化、简洁化的技术分析工具和软件,降低技术门槛,从而加快在行业的普及和推广。最后,在充分肯定和推广大数据方法的同时,也要辩证地看待大数据方法和其他传统小微数据方法的关系,促进各种方法的协同使用,不能产生“大数据依赖症”。城乡规划面对的是复杂、易变、富有生命力的社会复杂巨系统,大数据方法虽然提供了一种更为直接、系统的观察城乡社会群体

7、“行为”的技术手段,但是毕竟依然是一种间接信息,无法具体反映社会个体的“心理”,无法替代传统的面对面交流、访谈式的小微数据搜集和分析方法。需要将大数据长于“群体”和“行为”分析的特点和小微数据长于“个体”和“心理”分析的特点相互结合和验证,从而使对城乡居民的空间行为分析更加科学、准确,为空间分析和规划提供更为全面的科学依据。二、新数据环境下的城市研究、规划与设计龙瀛(博士,高级工程师,北京市城市规划设计研究院)信息通讯技术的发展以及政务公开的推进使大量数据如雨后春笋般涌现,人们称之为大数据。需要指出一个范畴上的误区是,大数据的

8、概念有广义与狭义之分,国内已有的多数研究(包括我本人的研究),实际上都不属于大数据,而是属于开放数据,如来自商业网站或政府网站的数据;而狭义的大数据如手机信令、公共交通刷卡记录和信用卡消费等记录大多不是开放数据,获取难度较大。为此,本讨论用“新数据环境”作为目前大数据、开放数

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文

此文档下载收益归作者所有

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文
温馨提示:
1. 部分包含数学公式或PPT动画的文件,查看预览时可能会显示错乱或异常,文件下载后无此问题,请放心下载。
2. 本文档由用户上传,版权归属用户,天天文库负责整理代发布。如果您对本文档版权有争议请及时联系客服。
3. 下载前请仔细阅读文档内容,确认文档内容符合您的需求后进行下载,若出现内容与标题不符可向本站投诉处理。
4. 下载文档时可能由于网络波动等原因无法下载或下载错误,付费完成后未能成功下载的用户请联系客服处理。