普查共性问题分析探讨

普查共性问题分析探讨

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时间:2018-07-16

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1、周期性普查共性问题分析探讨自1994年我国建立以10年为周期的普查制度实施以来,尽管我们圆满地完成了人口、经济、农业等一系列重大的普查,成功地为政府宏观调控与管理提供了重要的决策依据,优质地为各部门和社会各界提供了大量的普查信息,有效地为深化统计调查体系改革积累了丰富的经验,但周期性普查的可持续推进却遇到前所未有的“两难”挑战:即普查设计很难全面满足各方所需,数据采集很难真实达到普查期望。面对即将开展的第二次全国经济普查,历次普查归结而亟待解决的共性问题先期浮出水面,如何扭转普查实施氛围越来越淡的局面,如何破解获取真

2、实数据难度越来越大的难题,如何减轻基层普查负担越来越重的压力,如何克服普查资料利用率越来越低的障碍。诸如此类的问题,不得不让我们冷静地思考。方案设计――应主题清晰,体现实用性普查方案是开展各项普查工作的指南,是引导普查工作人员顺利地采集到可信数据的重要工具,完美的普查方案犹如舞动各工作环节的龙头,可收到意想不到的效果,有欠缺的方案设计将制约数据采集、影响数据处理,甚至失去数据的作用。不可置疑,经过多次普查实践的探索,国家设计普查方案的理念和思路更加清晰,普查表的设计取得重大突破,如人口普查方案不仅包括脉络分明的实施办

3、法,还制定一整套完整的实施细则,并首创长短表结合的双轨调查制,使之成为其他普查参照的样板;第一次经济普查设计的套表形式,显示出“数据采集一把抓,数据整理再分家”的效果,第二次农业普查采用基层表设置预填处和修订符,以及填表引导语,提高了光电录入的识别度,事后质量抽查和数据评估办法既有理论的探索,也有实践的推进。但实用性仍显不足:普查在实现为政府宏观决策提供依据的过程中,过多地包含了统计部门色彩;普查既要实现指标总量的目标,又要获得数据结构性的多目标;普查结果不仅要满足多目标需要,而且要与常规统计的趋势相衔接。由此注定每

4、次普查报表种类多,增加了表间相关性的难度;指标种类多,扩大了数据间逻辑审核的难度;调查内容多,加大了数据采集和数据处理的难度;相似指标多,增大了准确辨识指标含义的难度,普查的包袱越背越重。诚然,力图充分利用普查机会获取更多的资源,以兼顾各方需要,这是无可厚非的善意,但普查设计的目的应突出以收集为政府决策需要的宏观数据为主题,使普查指标的设问、普查表的印刷与分发、数据采集、报表回收和数据处理等工作易于实际操作,从而达到最大程度地减少普查成本,缩短普查时间,提高普查效率和数据质量。一味地求全求多必然导致有的普查员以避重就

5、轻的方法完成繁杂过细指标的调查,获得的数据或流于形式或有缺陷,普查效果可能适得其反。显然,将我国周期性普查方案设计的主流趋向定位为轻型、清晰、实用和高效,不仅必要,而且必需:一是消减内容,调整项目。普查方案设计必须跳出“普查包揽天下”、“凡数必经统计部门亲自查”的思维定势,要有勇气婉拒“搭车取数”,有胆气割舍“过细指标”。在坚持指标和内容不求庞大、需要与可能兼顾的原则下,按照保持人口普查框架、精简农业普查内容、调整经济普查项目的思路加以改进和整合,即农业普查的人口属性数据改由人口普查推算,住户收入改用长表形式进行抽样

6、调查,以提高普查效率,取消单位表,消减乡镇和村表,归并为“农村基本情况表”,并增加农业生产组织化、农业产业化等方面的内容;第一产业基本单位纳入经济普查,在逢8的年份实施的经济普查,“三上”企业数据直接采用统计年报,并实行全面与抽样相结合调查方式。在各普查年份,尽量采信有关主管部门的行政记录或统计资料或开展过的调查资源,以弥补普查所缺失的数据,使普查方案形成“年报统计的内容不普查、部门可信的指标不设置、普查过的项目不交叉”的特点。二是规范统一,保持一致。各项普查的统计原则和标准应按国家统一的标准执行,做到系统性和规范性

7、,使普查时间序列数据既易与常规统计数据衔接,又具有较强的可比性;普查之间、普查与统计专业之间的指标和口径应力求一致,避免理解上的歧义,影响数据质量。三是创新方法,降低成本。对极易消耗大量人财物力,且全面调查所得的数据存在较大质量风险的,应通过充分调研后采用抽样调查推算,抽样调查在普查中的地位应有所强化;对调查对象属于“三上”的企业,可以执行网上直报或试行邮寄方式填报或尝试网络调查,对经济发达的城镇住户可采用电话调查并辅以派员上门调查;普查数据的处理应结合我国实际,在节约印刷成本、减轻数据采集工作量尚无有效办法的情况下

8、,不宜操之过急地大规模采用光电录入。四是兼顾地方,整体配套。国家制定的表式和开发的程序应具有开发性,为地方增加特有的调查内容和调查方法留有余地,以满足地方普查机构向当地党政领导提供所需数据的需要,确保普查效果的最大化;将各项实施细则、填写说明、操作手册、宣传提纲、质量控制等通盘设计,形成体系,尽快出台,特别是数据处理应与普查方案同步设计,尽早完

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