全视频智能停车场管理平台系统解决方案

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1、智能停车管理系统解决方案44目录第1章出入口系统41.1项目设计背景41.2系统方案及功能原理51.2.1系统拓扑图51.1.2系统功能原理概述51.3工作流程61.3.1车辆入场流程61.3.2车辆出场流程71.4系统优势81.5设备介绍91.5.1车牌识别与电子显示屏一体机91.5.2自动挡车器121.5.3地感检测器131.5.4地感线圈131.6系统软件概述141.6.1核心功能151.6.2实时监控161.6.3设备管理171.6.4报表管理171.6.5系统设置18第2章场内引导系统202.1系统结构图202.2系统功

2、能原理概述212.3工作流程232.4系统优势242.5设备简介252.5.1视频智能终端（RF-PV02P）252.5.2视频智能终端（RF-PV03P）272.5.3网络控制器282.5.4车位引导屏282.5.5分层余位屏292.6系统软件概述29第3章寻车缴费、车位预约系统、第三方集成313.1查询机寻车323.2手机寻车333.3多元缴费343.4车位预约393.5第三方应用集成40第4章质量保障与售后服务424.1产品质量承诺424.2产品保修承诺434.2.1保修凭证43444.2.2保修条款434.3售后服务承诺4

3、34.4质量投诉渠道44第5章企业简介44第6章企业荣誉与资质456.1企业荣誉456.2企业资质46第7章项目案例4944第1章出入口系统1.1项目设计背景现实需求：l随着社会汽车保有量的迅速增加，停车问题已成为大型停车场管理普遍存在的问题，车场管理面临进出困难、效率低下、用户抱怨等问题。l不断增加的停车需求导致停车场出入口的管理持续恶化，加之周而复始的进出高峰期，迫切需要对停车出入与停车收费系统进行革新。l量变的管理改善已不足以有效解决上述问题，必须对其施以革新，以提高通道通行效率、提升客户体验、提高管理效率，从而为我们和我们

4、的客户带来共同的效益。一个好的出入口管理系统，在严格管控通行车辆的同时，还应保证整个出入口的通行效率，避免停车场出入口拥堵状况的出现，从而给客户带来良好的停车体验，增强对用户的持续吸引力。ACS系统采用快速识别车牌原理，整个卡扣实现车辆免取卡（票），车牌识别后不停车快速通过。大大提高了停车场出入口的通行效率，同时给用户带来优异的停车体验，让用户切实感受到一个便捷、舒适、安心的停车服务。系统概述：停车场具有车流量大、以临时外来车辆为主等特点，其停车管理系统的设计核心在于：1)提高停车场出入口的通行效率；2)提升客户体验、提高管理水平

5、；停车收费系统旨在为用户构建一个快速高效、便捷、舒适的大型停车场收费管理解决方案。系统将以革新性的管理模式帮助您提高停车场的进出吞吐量、提高车位利用率、提升车主的停车体验。441.2系统方案及功能原理1.2.1系统拓扑图1.1.2系统功能原理概述系统通过通道车牌识别仪视频流识别进出场车辆车牌信息，根据识别结果认证车辆权限后，控制道闸开启。区别于传统的出入口控制系统，本系统创新性的省去“出入口控制机”设备，采用视频识别技术实现车辆鉴权不停车进出场。以1进1出为例：进口：进口通道车牌识别仪（1台）、入口道闸（1台）、地感线圈（2个）；

6、出口：出口通道车牌识别仪（1台）、出口道闸（1台）、地感线圈（2个）；管理中心：44进场说明：1)车辆进场，车牌识别仪视频流抓拍车辆图片，识别车牌，并上传识别结果和车辆图片信息；2)与数据库比对车牌信息，判断车辆权限；3)长期用户不停车放行，临时用户计费或由业主同意后放行；出场说明：1）车辆出场，车牌识别仪视频流抓拍车辆图片，识别车牌，并上传识别结果和车辆图片信息；2）系统查阅数据库，自动调阅车辆进场信息，图像比对；3）长期用户不停车放行，临时用户收费或经业主同意减免停车费用后放行1.3工作流程1.3.1车辆入场流程Ø44当车辆到

7、达停车场入口时，位于入口处的通道车牌识别仪自动抓拍车辆进场图片，并自动识别车牌，将识别结果和车辆进场图片存入后台数据库，供后期查阅比对。Ø识别成功与否？l识别成功，系统记录车辆进场信息。l若识别失败（多为无牌车和车牌污损），人工纠正车牌。Ø系统根据车牌识别结果，判断用户类型，确定车辆身份。l长期车辆：事先车牌信息已经录入，不停车进场。l临时车辆：按事先设置的收费规则放行计费。Ø认证通过后，通道车牌识别仪控制道闸开启放行。1.3.2车辆出场流程Ø当车辆到达停车场出口时，位于出口处的通道车牌识别仪自动抓拍车辆进场图片，并自动识别车牌。

8、Ø系统识别成功与否？l识别成功，自动调阅车辆进场图片进行图像对比。l若识别失败（多为无牌车和车牌污损），人工纠正车牌，无牌车在“无牌车列表”中查阅车辆进场图片比对。44Ø系统根据识别结果判断用户类型：长期车辆不停车放行，临时车辆自动核算停车费（无需