基于本体的语义信息检索模型研究

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1、湖北工业大学硕士学位论文基于本体的语义信息检索模型研究姓名:余凡申请学位级别:硕士专业:计算机应用技术指导教师:曹刚;张继东20100501湖北工业大学硕士学位论文摘要计算机的普及以及基础设施的完善导致人们对网络信息资源的需求持续升温,网络自由宽松的环境方便人们利用各种形式的信息载体发布信息。信息发布形式和信息载体的多样化增加了用户查找所需信息的难度。传统的信息检索技术为用户查找信息提供了必要的支持,但基于关键词的信息检索技术无法理解关键词本身的含义,导致检索结果查全率和查准率普遍偏低,无法满足用户的需求。本文在传统信息检索技

2、术的基础上,提出基于本体的语义信息检索模型。借助本体明确详细的概念结构和对领域属性的推理功能,定义用户和计算机共享的领域知识,提高用户信息检索的质量和效率。本文做的主要工作有:(1)阐述了本体的相关概念,包括本体基本概念、本体分类、本体功能、本体描述语言、本体构建工具等几个方面。(2)提出了基于本体的语义信息检索模型框架,简要地描述了系统框架各个模块的设计思路和实现方法,描述了系统整体工作流程。(3)研究了系统关键技术,包括本体建库技术,本体推理技术,本体语义检索工具Jena和全文检索工具Lucene。(4)介绍了模型本体描述方

3、案,本体存储方案,本体推理方案,模型检索方案,系统可视化方案。关键词:本体,信息检索,JenaI湖北工业大学硕士学位论文AbstractThepopularizationofcomputers,aswellastheperfectionofinfrastructurecontributestopeople'sdemandofnetworkinformationresourcescontinuouslywarming.Thefreeandlooseenvironmentofnetworkfacilitatespeopletouse

4、variousformsofinformationpublishingmessages.Thediversityofreleasingformsandcarriersofinformationincreasesthedifficultyforpeopletofindtheneededinformation.Traditionalinformationretrievaltechnologyprovidethenecessarysupportforuserssearchinginformation,butkeyword-basedi

5、nformationretrievaltechnologycannotunderstandthemeaningofkeywordsthemselves,resultinginthereductionoftherecallandprecisionofsearchingresults,whichisunabletomeettheneedsofusers.Basedonthetraditionalinformationretrievaltechnology,thispaperproposessemanticinformationret

6、rievalmodelbasedonontology.Withthedefiniteanddetailedconceptstructureofontologyanditsreasoningcapabilitiestothepropertiesofdomain,wecandefinethedomainknowledgesharedbyusersandcomputers,improvingthequalityandefficiencyofusers'informationretrieval.Themainworkdonebythep

7、aperincludes:(1)Describingtherelevantconceptsofontology,includingthebasicconceptsofontology,anditsclassification,function,descriptionlanguage,constructingtoolsandotheraspects.(2)Proposingontology-basedsemanicinformationretrievalmodelframework,describingbrieflythedesi

8、gnconceptandimplementationmethodofeachmoduleofsystemframework,anditswholeworkflow.(3)Researchingthekeytechnologiesofsystem,includin

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