基于汉语篇章框架语义分析的阅读理解问答研究

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1、第３９卷第４期计算机学报Ｖｏｌ．３９Ｎｏ．４２０１６年４月ＣＨＩＮＥＳＥＪＯＵＲＮＡＬＯＦＣＯＭＰＵＴＥＲＳＡｐｒ．２０１６基于汉语篇章框架语义分析的阅读理解问答研究王智强１）１），２）２）１）１）１）李茹梁吉业张旭华武娟苏娜１）（山西大学计算机与信息技术学院太原０３０００６）２）（山西大学计算智能与中文信息处理教育部重点实验室太原０３０００６）摘要答案句检索和答案抽取是阅读理解中的两个核心技术．针对汉语阅读理解，该文提出一种新的基于篇章框架语义分析的答案句检索和答案抽取方法．答案句检索是基于框架

2、相似性、框架关系及篇章框架关系来实现．其中，基于框架相似性的方法是通过计算背景材料与问句之间语义场景（框架）的相似度来进行答案句检索；基于框架关系和篇章框架关系的方法可以从语义相关角度获得与问句语义相关的答案句．在答案抽取时，提出基于框架语义相似性、有定零形式线索及框架关系的答案抽取方法．基于框架语义相似性可以从语义相似的答案句中抽取出充当问句疑问角色的框架元素作为答案；有定零形式线索能够在篇章范围定位答案句中充当答案的缺失语义成分；框架关系则能够通过建立框架元素之间的关系，抽取相关度高的框架元素

3、作为答案．针对１５个领域的５５２个阅读理解问题，该方法在答案句检索时相比传统基于相似度的方法能够获得更好的答案句检索结果；相比基于框架相似性的Ｂａｓｅｌｉｎｅ实验，加入篇章框架关系、框架关系及有定零形式线索的篇章级框架语义特征，能够获得更优的答案句检索与答案抽取结果．关键词框架语义分析；阅读理解；框架关系；有定零形式；篇章框架关系；社会媒体；社交网络；自然语言处理中图法分类号ＴＰ３９１犇犗犐号１０．１１８９７／ＳＰ．Ｊ．１０１６．２０１６．００７９５犚犲狊犲犪狉犮犺狅狀犙狌犲狊狋犻狅狀犃狀狊狑犲狉

4、犻狀犵犳狅狉犚犲犪犱犻狀犵犆狅犿狆狉犲犺犲狀狊犻狅狀犅犪狊犲犱狅狀犆犺犻狀犲狊犲犇犻狊犮狅狌狉狊犲犉狉犪犿犲犛犲犿犪狀狋犻犮犘犪狉狊犻狀犵１）１），２）２）１）１）１）ＷＡＮＧＺｈｉＱｉａｎｇＬＩＲｕＬＩＡＮＧＪｉＹｅＺＨＡＮＧＸｕＨｕａＷＵＪｕａｎＳＵＮａ１）（犛犮犺狅狅犾狅犳犆狅犿狆狌狋犲狉牔犐狀犳狅狉犿犪狋犻狅狀犜犲犮犺狀狅犾狅犵狔，犛犺犪狀狓犻犝狀犻狏犲狉狊犻狋狔，犜犪犻狔狌犪狀０３０００６）２）（犓犲狔犔犪犫狅狉犪狋狅狉狔狅犳犆狅犿狆狌狋犪狋犻狅狀犐狀狋犲犾犾犻犵犲狀犮犲牔犆犺犻狀

5、犲狊犲犐狀犳狅狉犿犪狋犻狅狀犘狉狅犮犲狊狊犻狀犵狅犳犕犻狀犻狊狋狉狔狅犳犈犱狌犮犪狋犻狅狀，犛犺犪狀狓犻犝狀犻狏犲狉狊犻狋狔，犜犪犻狔狌犪狀０３０００６）犃犫狊狋狉犪犮狋ＡｎｓｗｅｒｓｅｎｔｅｎｃｅｒｅｔｒｉｅｖａｌａｎｄａｎｓｗｅｒｅｘｔｒａｃｔｉｏｎａｒｅｔｗｏｃｏｒｅｔｅｃｈｎｉｑｕｅｓｉｎＲｅａｄｉｎｇＣｏｍｐｒｅｈｅｎｓｉｏｎ（ＲＣ）．ＴｈｉｓｐａｐｅｒｐｒｏｐｏｓｅｄａｎｅｗｍｅｔｈｏｄｏｆａｎｓｗｅｒｓｅｎｔｅｎｃｅｒｅｔｒｉｅｖａｌａｎｄａｎｓｗｅｒｅｘｔｒａｃｔｉｏｎｆｏｒＣ

6、ｈｉｎｅｓｅＲＣｂａｓｅｄｏｎｄｉｓｃｏｕｒｓｅｆｒａｍｅｓｅｍａｎｔｉｃｐａｒｓｉｎｇ．Ａｔｔｈｅｓｔａｇｅｏｆｒｅｔｒｉｅｖｉｎｇａｎｓｗｅｒｓｅｎｔｅｎｃｅｓ，ｆｒａｍｅｓｉｍｉｌａｒｉｔｙ，ｆｒａｍｅｆｒａｍｅｒｅｌａｔｉｏｎｓａｎｄｄｉｓｃｏｕｒｓｅｆｒａｍｅｆｒａｍｅｒｅｌａｔｉｏｎｓａｒｅｅｍｐｌｏｙｅｄｉｎｔｈｅｎｅｗｍｅｔｈｏｄ．Ｓｐｅｃｉｆｉｃａｌｌｙ，ｆｒａｍｅｓｉｍｉｌａｒｉｔｙｉｓｕｓｅｄｔｏｃｏｍｐｕｔｅｔｈｅｓｅｍａｎｔｉｃｓｃｅｎａｒｉｏｓ（ｉ．ｅ．ｆｒａｍｅｓ

7、）ｓｉｍｉｌａｒｉｔｉｅｓｂｅｔｗｅｅｎｑｕｅｓｔｉｏｎｓａｎｄｒｅａｄｉｎｇｍａｔｅｒｉａｌｓ；ｆｒａｍｅｆｒａｍｅｒｅｌａｔｉｏｎｓａｎｄｄｉｓｃｏｕｒｓｅｆｒａｍｅｆｒａｍｅｒｅｌａｔｉｏｎｓａｒｅｕｔｉｌｉｚｅｄｔｏｏｂｔａｉｎａｎｓｗｅｒｓｅｎｔｅｎｃｅｓｆｒｏｍｔｈｅｐｅｒｓｐｅｃｔｉｖｅｏｆｓｅｍａｎｔｉｃｒｅｌｅｖａｎｃｅ．Ａｆｔｅｒｔｈａｔ，ｆｒａｍｅｓｉｍｉｌａｒｉｔｙ，ｄｅｆｉｎｅｄｎｕｌｌｉｎｓｔａｎｔｉａｔｉｏｎ，ａｎｄｆｒａｍｅｆｒａｍｅｒｅｌａｔｉｏｎｓａｒｅａ

8、ｐｐｌｉｅｄｉｎｔｈｅｐｒｏｃｅｓｓｏｆａｎｓｗｅｒｅｘｔｒａｃｔｉｏｎ．Ａｍｏｎｇｔｈｅｍ，ｆｒａｍｅｓｉｍｉｌａｒｉｔｙｉｓｕｓｅｄｔｏｅｘｔｒａｃｔｔｈｅｆｒａｍｅｅｌｅｍｅｎｔｗｈｉｃｈｓｅｒｖｅｓａｓｑｕｅｓｔｉｏｎｒｏｌｅｆｒｏｍａｎｓｗｅｒｓｅｎｔｅｎｃｅｓｗｉｔｈｓｅｍａｎｔｉｃｓｉｍｉｌａｒｉｔｉｅｓａｎｄｔｈｅｅｘｔｒａｃｔｅｄｆｒａｍｅｅｌｅｍｅｎｔｉｓｔｒｅａｔｅｄａｓｔｈｅｆｉｎａｌ收稿日期：２０１４１２１２；在线出版日期：２０１５１１１８．本课题