spss在经济分析中的应用

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1、第15章SPSS在经济分析中的应用在经济分析中，要考虑经济现象的影响因素，通常需要从全面的角度考虑很多经济变量和指标，有时还需要构造变量体系，如何在这许多经济变量中抓住经济现象的主要影响因素，简化变量结构，变复杂为简单，同时保证结论的科学性，是经济分析中的一大挑战。同时，经济变量和指标往往具有不同程度的相关性，即信息重叠，有时甚至是高度的相关性，在建立经济模型时，都必须要谨慎处理这种相关性，否则变量相关很可能导致错误的分析结论，如何排除变量相关性，得到合理的经济模型，是经济分析中另外一大挑战。当然经济分析中还有其他的问题，例如变量的分布，变量的内生性和外生性等，此处就不再赘述了。在经济分析

2、中，因为要同时解决降维和消除相关性的问题，因此因子分析和主成分分析有很多应用。当然，因子分析有时是作为一个中间过程，其结果（因子得分）再应用于其他统计分析模型，最终得到分析结果。除了因子分析以外，SPSS还有许多应用，本章只是举出了3个案例用以说明在经济分析中应用SPSS应该注意的问题。第一个案例应用SPSS的因子分析提取变量信息，在进行样本聚类，接着对每一分类拟合回归模型说明变量之间的关系；第二、三个例子都是首先运用因子分析，然后针对因子得分进行综合评价；相对而言第二个例子简单一些，而第三个案例由于进行了两层的因子分析，因此更复杂，结果更丰富。这里需要专门讲讲综合评价，因为其在经济分析中

3、有非常重要的地位。综合评价法是运用多个指标对多个参评单位进行评价的方法，其基本思想是将多个指标转化为一个能够反映综合情况的指标来进行评价。不同国家经济实力、不同地区社会发展水平、小康生活水平达标进程、企业经济效益评价等都可以使用综合评价。综合评价评价过程不是逐个指标顺次完成的，而是通过一些特殊方法将多个指标的评价同时完成的；在综合评价过程中，一般要根据指标的重要性进行加权处理；评价结果不再是具有具体含义的统计指标，而是以指数或分值表示参评单位"综合状况"的排序。我国1980年以前，多指标综合评价主要用于传统经济管理，那是一般使用价值总量指标评价，如评价对象的重量、规模、速度等。到了上世纪8

4、0年初，我国经济体制改革，为适应经济管理发展的需要，综合指标评价也展开了大讨论。到90年代后，综合评价全面拓展，应用到预警、综合国力、社会发展等多个领域，在研究方法上也有众多创新。目前，综合评价法的步骤主要有以下五个方面：ⅰ.确定综合评价指标体系，这是综合评价的基础和依据。ⅱ.收集数据，并对不同计量单位的指标数据进行同度量处理。ⅲ.确定指标体系中各指标的权数，以保证评价的科学性。ⅳ.对经过处理后的指标在进行汇总计算出综合评价指数或综合评价分值。ⅴ.根据评价指数或分值对参评单位进行排序，并由此得出结论。综合评价分析中指标得分的计算方法主要有打分综合法、打分排队法、综合指数法、功效系数法等。3

5、915.1中国农民收入区域差异的因素分析资料来源，西南财经大学，SPSS大赛2008年决赛分析报告，廖霞，尚利锋等本案例首先对近年来我国农民收入变动趋势和收入结构变化进行分析，运用系统聚类法分析，对聚类结果中农村东、中、西部三大区域的代表省份分别运用逐步回归法进行回归，分析其影响农民收入的因素。最后，针对如何缩小区域间农民收入差异给出了政策建议。15.1.1案例引入和导读中国自1978年实行改革开放政策以来，经济持续高速增长，创造了世界经济发展的奇迹，2006、2007年中国国内生产总值（GDP）的增速分别高达10.7%和11.4%。经济高速增长的直接结果是中国城乡居民收入水平不断提高，居

6、民总体生活质量不断提高，这从城乡居民恩格尔系数的持续下降可以得到印证。但与经济高速增长相伴而生的是中国居民收入差距不断拉大，收入分配不公的问题越来越严重。就世界各国通用的衡量收入分配差距程度的指标基尼系数来说，中国的基尼系数已经超过了国际上公认的警戒线，进入差距较大的范围，并且这种差距拉大的趋势还在继续，基尼系数直逼差距悬殊的界限。这种状况引起了经济学者和政策制定者的高度关注，相关的研究文献提出了一些有针对性的解决措施。中国政府相继实行的西部开发，振兴东北老工业基地，中部崛起等一系列政策，就是力图从地域层面解决经济发展中的差距过大问题。整理已有的有关中国居民收入差距的研究文献，我们可以发现

7、，目前积累的大量关于中国居民收入差距的研究文献针对城乡间的收入差距研究得比较充分，但是对于城镇内部和农村内部收入差距的研究文献相对比较少，尚有继续深入研究的必要。我们知道，增加农民收入对解决好“三农”问题乃至对整个经济社会发展全局都有着极为重要的意义。目前积累的关于中国农村居民收入差距的研究文献主要集中在以下两个方面：一是对农村居民收入差距程度的实证测定，运用的指标多为农村居民收入基尼系数（如唐平，1995；李实等，19