scatchard作图及其参数求解法

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1、第
卷第期中国医学料学院学报,−./0,∗−/111“,!
年∀月#∃%##∃#&∋()#∋(∋&)∃)∗#∋+)∗)∃#∋&七12!
+“5346327作图及其参数求解法祝庆麟,8基础医学研究所北京9,,/在分子生物学领域考虑受点与配基结合实验的定量分析时常用+53456327作图法我们在该法原理的基础上,重点介绍一配基一受点、一配基两个独立受点及三个独立受点时,。+534−6327作图参数的求解法8包括线性及非线性最小二乘及简化法9以上这些方法均在,/,#:一;<=。计算机上用>#引∃语言予以实现,/+53456327作图是从饱和实验的结果测定结合参数常用

2、的方法这些参数包括解离8或结合9常数和结合点浓度,括计这些参数,定量地表示结合过程,是结合实验研究所必需的/、、,一+534夕6327一配基〔、〕?必须建立配基的作日法原理8一9一受点山要定量地表征结合过程浓度和与其结合形式的量之间的关系/这时结合模型为?≅Α.ΒΑΧ二二二二二>忙Δ&Ε一/,,其中≅≅Α;≅上式正向表示自由配基Χ和自由受点Β相互作用形成结合受点>反向表示>能解离成Χ和Β。根据质量作用定律,在稳态时,Χ与Β结合的速率与其浓度成比例,而解离速率与>的浓度成比例/把这一模型写成等式即为?Β·ΧΕ≅·&>898,/Χ与>为巳知,.9式表示在稳态时两自由形式的

3、量之积等于解离常数与结合形式的量之积其中,,,欲求≅&及Β根据守恒定律受点>Φ3Γ的量等于Β与>之和即>Φ3ΓΕΒ十>8∀9由89、8之9可得?··>;Χ二一.;≅&>Α.;≅。>Φ3Γ8=9,,,,称8=9式为053456327方程>为自变量>;Χ为因变量一.;≅&为直线的斜率>Φ3Γ;≅&为直线在,3Γ/。/>;Χ轴上的截距>Φ为直线在>轴上的截距如图.其中≅人Ε.;≅&为结合常数8二9、一配/?基两个无交互作用受点这时模型为≅ΑΗΒ,主ΑΧ二二二二?>Η≅一Η,,/、/,,其中≅&Η二≅Α甲≅一ΗΗΕ∀这里脚标Η分别代表第一第二受点因无交互乍用故在稳态时有/方程

4、组ΒΗ·ΧΕ≅&Η·>Η,Ιϑ9本文于夕
年=月日收到。345632已期+7作图及其参数求解法ϑ仑今+13416327图∀+13416327图圈一配基一受点时田一配基二受点时1扭416327Λ.−4ΗΜ−Μ1.ΗΚ3Μ7ΧΗΚ∀+1341632−4ΗΜ−Μ13ΜΧΗΚ.+7Λ..ΗΚ7−Μ12111−20Η41一4Ν−Μ1Λ1Μ1Μ42111−2ΝΗ46Ο4ΝΗ46Η77Ο4ΠΗ410由守恒定律,有方程组?>Φ3ΓΗ二ΒΗΑ>Η8Π9、ϑΠ?由8989式有?Θ一,,3Γ.ΜΡ一?&‘3ΓΘ?>;ΧΕ>;ΧΑ>;ΧΕ8>;≅ΜΑ>二;≅9Α8>;≅Α>−;≅云98

5、9,,//8的式是两受点时的+53456327方程这时的图形为双曲线见图∀图中的两条直线为其渐近线表示可分离的两类活性。由8Π9、89式,还可推出?/>Φ3ΓΗΧ8<9≅&Η十Χ由8<9?式可得·3Γ?,·一ΑΤ>ΦΧ>Φ3ΓΧ一Τ809多Σ乡Σ厂≅&,ΑΧΑ≅玩不Χ,−532/,809式就是用非线性最小二乘法求解+3467图参数的公式如果考虑的是结台常数≅人809式变?为,·,/,·,>;≅人>Φ3Γ≅Υ>Φ3Γς;二二?一Δ一二4产10了布Τ补Ε一、矛,Τ一二Τ4一二
9/3/8;2.十几人厂.十4Ω#Τ厂809和8
’9都可。以容易地推广到一配基三独立受点时的

6、情形、二+53456327图参数求解法?8一9一配基一受点时,,,,由公式8=9和图可知对>和>;Χ做直线回归该回归线斜率倒数的相反数即为≅&值用≅&去,/除该回归线的截距即为受点结合部位的最大饱和浓度>Φ3Γ?8二9一配基二独立受点时,/这里对呈双曲线形的+534。五327图的参数介绍三种求解法/,?〔’,,简化法该法把图∀中曲线左尾部的一些点仅看成是高亲合受点的影响右尾部的那些点反映两个受点的影响。从全部试验点中,减去高亲合部分的影响,得低亲合部分贡献的初始估计,并用其校正左尾部分的实验点,以便求得高亲合部分参数的更精确的估计/如此循环校正,使结果越来越接近所求参

7、数的真值,当达到某一事先给定的标准时,计算停止/具体/ϑ1色中国医学科学院学报
卷计算步?骤如下#、在终端上显示散点图,目测左尾从开始起近似在一直线上的点数,过这些点做直线回归,求出高,,3/亲合部分回归线的斜率8+9和截距8)9,从而求得≅.9>Φ:)、,,3Γ。>过剩余的点做直线回归求出对总实验点的≅,>Φ的估计∃、循环校正/8.9从右尾部的点,减去左尾部那些点的影响,用公式一>一‘一0户8万9·。丑;’89厂9一Ξ8夕Ε;Χ拼厂8万9、、,,,’,);8吟式中的+是从#求得的结果>>;Χ是右尾部点的坐标>8>;Χ9是校正后右尾部点的坐标。‘,,