计算机行业云计算专题系列（四）：巨头B端之争，云计算列阵前行

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1、正文目录一、B端之争硝烟起31、当下B端的云化服务之争32、当年C端的流量红利抢夺4二、技术的行业延伸方向6三、银行信息化的变革81、从互联网金融到智能金融82、分布式架构及云服务平台的推进9四、破资源壁垒，降创新门槛101、巨头的云计算之争102、云计算是智能化的引擎12投资建议12图表目录图1：“深眸”实现人物多重信息提取和事件监测7图2：海康“神补”实现车辆特征精准识别7图3：Fintech的发展变迁历程8图4：云计算在美国银行业的应用实例9图5：我国金融云服务市场规模及渗透率预测10图6：阿里云产品价格持续下调11图7：每一

2、轮科技周期分为上下半场11表1：近期阿里系入股的计算机行业上市公司3表2：近期腾讯系入股的计算机行业上市公司4表3：前期阿里系已入股的计算机行业上市公司5表4：前期腾讯系已入股的计算机行业上市公司5表5：前期阿里系已入股的其他行业上市公司5表6：前期腾讯系已入股的其他行业上市公司6表7：可比公司估值对比表12一、B端之争硝烟起近期，阿里和腾讯系频繁入股上市公司，和之前在传媒、零售、物流等领域的投资入股不同的是：一方面，这次不再是主要围绕C端流量争夺的生态布局的完善，而是集聚在B端；另一方面，此次的入股集中在金融和医疗领域，落地云计算

3、产品和服务是一大主要的目的。从C端到B端，从流量红利抢夺到云化服务之争，早已走出Gartner技术成熟度曲线的云计算已经真真切切地渗透入产业，对传统IT架构的变革已迈过一个重要的分水岭。为什么是金融和医疗？为什么是现在？我们从技术的行业延伸方向以及产业的实际变革两方面切入，以尽量理顺背后的逻辑。1、当下B端的云化服务之争相比于2014年阿里、腾讯对超一线计算机龙头（恒生电子、石基信息、四维图新）的投资入股，此番巨头们的狩猎范围更广。如果说4年前是巨头们在流量红利高潮之余，对细分领域核心技术的前瞻布局，那么现在云计算方面的发展和积淀使

4、得巨头们的B端产品和服务的输出落地时机成熟。5月，蚂蚁金服全资子公司上海云鑫与高伟达共同出资设立合资公司北京伟达金科科技有限公司，云鑫投资出资1.8亿元，占注册资本45%。双方将通过优势互补、资源共享的方式，基于高伟达在银行核心、风险管理等银行领域的应用及丰富的实施经验，以及蚂蚁金服出色的技术实力，围绕金融行业客户提供高品质的全产业链服务。6月，上海云鑫参股润和软件，双方将借助各自及关联方的优势，推动金融行业IT系统实现升级换代，共同为银行等金融机构提供创新金融科技服务、自主可控的平台产品及服务。同时双方通过共享技术资源、客户资源、

5、团队资源，共同打造金融科技服务的新模式，共建金融科技新生态。6月，上海云鑫入股卫宁健康，双方拟在互联网+医疗健康领域展开深度、全面的合作，并进一步推动双方战略合作升级，但具体结算方式、合作方式等还需要双方进一步磋商。表1：近期阿里系入股的计算机行业上市公司时间公司具体内容2018.5高伟达高伟达与云鑫投资（蚂蚁金服100%控股）以及伟达金科业务团队共同投资北京伟达金科科技有限公司，高伟达以现金6,000万以及部分无形资产作价出资，占注册资本35%云鑫投资出资18,000万元，占注册资本45%；伟达金科业务团队出资8,000万元，占注

6、册资本20%。2018.6润和软件润和软件股东王杰、徐鑫淼通过协议转让的方式将其所持润和软件40,220,000股股份转让给云鑫投资（蚂蚁金服100%控股），每股价格为11.48元，占润和软件总股本的5.05%，成为润和软件第二大股东。2018.6卫宁健康卫宁健康科技集团股份有限公司发布停牌公告筹划重大事项，卫宁健康个别股东商议将手中股权转让给上海云鑫，转让比例预计达5%以上（含5%），但股权转让事项并不涉及公司控制权变更，交易细节由于还在商议并未披露。资料来源：公司公告、招商证券4月，腾讯入股长亮科技，双方将借助各自及关联方的优势

7、，开展以大数据、云服务、智能网上银营业厅、金融产品、智能金融系统、互联网账户系统、信息安全等多个层面的深入合作，共同推动打造互联网金融云服务，为国内外的银行或泛金融客户提供服务，共同带动和促进互联网金融、跨境金融、海外业务等金融和泛金融领域的建设和发展。长亮科技还有望借力腾讯的QQ钱包和微信钱包，打造“银户通”平台，以连接者的角色帮助中小银行“上云”和“变现”。5月，腾讯入股东华软件，双方将在医疗云、智慧城市、能源云等相关领域合作，基于各自的优势共同布局开展（1）医疗云、医疗互联网、医疗人工智能及视频技术服务；（2）智慧城市案例共建

8、；（3）能源物联网；（4）金融大数据四个专业方向深度合作，为全球用户提供相关服务。6月，腾讯入股常山北明，双方将在在线矛盾纠纷多元化解平台与智慧城市领域进行深度合作。腾讯云将发挥云服务、云数据库、CDN、大数据平台、生物识别技术、人工