许继制造中心--装置及屏柜智能制造规划方案(草案)v.

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时间:2018-07-18

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1、许继电气——电力系统保护装置及屏柜智能制造规划(草案)一、前言2015年5月8日,国务院[2015]28号文件发布《中国制造2025》规划,提出了加快推进信息化与工业化的深度融合,并把智能制造作为“两化融合”的主攻方向,部署全面推进实施制造强国战略。这是振奋国人的消息,让庞大的中国制造业沉浸在对“中国制造2025”的畅想中。梦想是美好的,但征途却是艰险的。当前,我国的制造业与世界水平相比,仍有较大差距,要顺利实现“中国制造2025”的中国梦任重而道远。2016年,国家电网公司贯彻“中国制造2025”战略,

2、提出了装备制造产业行动计划的总体思路:将紧密围绕全球能源互联网建设需要,以智能制造、高端装备研发为主线,以提升智能制造水平、技术创新能力为方向,加强大数据、物联网等新一代信息技术应用,强化核心零部件、高端装备研发能力,提高系统集成、整体解决和高端服务水平,全力打造核心竞争优势,推动公司装备制造产业实现转型升级。许继集团是国家电网公司的直属产业单位,中国电力装备行业的大型骨干和龙头企业,产品覆盖发电、输电、变电、配电、用电等电力系统各个环节,横跨一二次、高中压、交直流装备领域,是国内综合配套能力最强、最具竞

3、争力的电力装备制造商及系统解决方案提供商。核心主导业务涵盖了智能变配电、智能用电、电动汽车充换电及驱动控制、直流输电及电力电子、新能源并网及发电、工业及军工智能供用电、轨道交通智能牵34引供用电等电力装备的制造和系统解决方案。 所以,许继集团有责任在实施“中国制造2025”的国家战略中发挥更大的作用。2015年,许继集团申报的《电力系统测控设备智能工厂标准化试验验证系统》被列为国家工信部2015年智能制造专项。该项目将通过对智能制造理论的研究,结合智能电能表行业的特点,探索智能电能表数字化制造的实践,完成

4、以自主技术为核心的智能电能表数字化车间标准(草案)及试验验证,保证标准的科学性和可行性,用于指导智能电能表数字化车间的建设,以推进智能电表行业智能制造水平的提升。二、项目实施意义国家电网作为关系国家能源安全和国民经济命脉的国有重要骨干企业,担负着建设和运营智能电网,保障更安全、更经济、更清洁、可持续的电力供应的基本使命,建设坚强智能电网是国家能源安全和经济保障的重要支柱,智能电力装备是建设智能电网的基石。电力系统保护装置及屏柜是电力装备的主要产品,也是许继集团的主导产品,其生产制造流程集中在制造中心(装置

5、和屏柜结构件、单板制造、装置生产和测试、屏柜安装配线)和保护自动化系统公司(单屏调试、系统联调)。制造中心作为许继电气的下属分公司,是许继集团重点打造的生产制造航母平台。按照目前公司的组织结构,由结构分厂、电子分厂、制造部三个业务单位。近年来,制造中心以“变革传统的生产组织架构,创新生产管理方式,构建一流制造平台,打造许继坚强制造体系,提升中国电力装备制造业整34体加工水平,重点服务、支撑许继集团高端装备产品业务发展”为己任,专注于电力系统产品结构件的产品研发、生产、销售,以及继电保护产品的电子加工制造。

6、保护自动化系统公司作为许继电气的下属分公司,从业务领域上,覆盖了智能电网、高压交直流输电、新能源发电、工业控制,专业提供电网调度自动化、变电站自动化、发电厂自动化、新能源系统及工业变电系统的整体解决方案及设备的研发、制造、集成。从产品结构上,归属于电力系统保护装置及屏柜类产品。提升智能电力装备的制造效率和制造质量,满足大批量制造和个性化制造需求,实现制造信息的资源共享,提供高质量的电力装备产品是实现电网智能化的坚实基础。同时由于电力装备产品的大批量需求和个性化需求相结合的特性,实现智能电力装备产品的智能制

7、造有着迫切的需求和典型代表意义。三、项目实施路径智能制造是一个系统工程。目前,关于智能制造的定义:基于物联网、大数据、云计算等新一代信息技术,贯穿于设计、生产、管理、服务等制造活动的各个环节,具有信息深度自感知、智慧优化自决策、精准控制自执行等功能的先进制造过程、系统与模式的总称。智能化的前提是自动化和数字化,包括控制系统的数字化、工业网络的数字化、测量和执行手段的数字化,也就是工业自动化的所有环节的全面数字化,这是智能制造的基础,再结合满足智能制造工艺要求的模型和算法,考虑智能制造全局,包括原材料和能源

8、供应,整个制造环节的智能34管理、智能优化,乃至对环境影响的智能控制、企业应该承担的社会责任,这才是智能工厂的终极目标。自动化,即满足自动化生产的设备。网络化就是依赖泛在网络(互联网、物联网)技术,实时获取工厂内外相关数据和信息,有效优化生产组织的全部活动,达到生产效率、物流运转效率、资源利用效率最高,对环境影响最小。而数字化涵盖了产品设计、工艺设计、虚拟仿真、生产管理和制造数据管理,主要解决产品设计和产品制造之间的鸿沟,实现

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