2016-2017年浅层气浮—水解酸化、好氧工艺处理含油针织废水（总结)

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1、浅层气浮—水解酸化、好氧工艺处理含油针织废水作者:谢海松(未经同意不得转载) [摘要]介绍浅层气浮结合水解酸化、好氧工艺处理含油针织废水，工程实践表明，该处理工艺具有工艺流程简单、处理效果好、运行稳定、基建和运行费用低等特点。[关键词]浅层气浮；水解酸化；好氧；含油针织废水1概述某纺织国际集团有限公司是一家香港上市公司，该公司主营针织布染色及后整理。所排废水量约10000吨/天，废水处理系统采用了“水解酸化—好氧”生化工艺。工程于2003年12月动工建设，2004年8月投入运行，由于该废水在针织布印染废水中比较特殊，调试几个

2、月都不能稳定达标，于2005年1月在水解酸化池前增加了一套浅层气浮池，而后出水各项指标均达到了《污水综合排放标准》GB8978-96中一级排放标准。并且经过处理后的废水超过50%回用于车间。2进水水质及排放标准表1 进水水质及排放标准项 目 CODCr(mg/L) BOD5(mg/L) SS(mg/L) pH 色度(稀释倍数)进水水质 808～1077 150～300 300～600 9～11 200～500GB8978-96 ≤100 ≤25 ≤70 6～9 ≤40倍3废水的特殊性及应对措施由于针织布的生产主要采用圆织机，

3、为保证织造过程的正常进行，在圆织机上喷洒针织油。以前多采用进口高档针织油，当布匹织造完成后，针织油能够大部分挥发，故废水中含油量很低，基本没有明显的油花。该企业为了节约成本，在生产中使用低档的国产针织油，大部分针织油在后工序中需添加除油剂除油，从而造成大部分针织油进到了废水中，音废水的碱度比较高，使得部分油污产生皂化现象，同时油类会将微生物粘接包裹起来，严重影响了微生物的活性，造成生化系统处理效率大大降低，严重影响了处理效果。因此需要对废水中的针织油进行预处理。故我们在原有的工艺基础上增加了预处理措施。由于废水中针织油已经部

4、分皂化，而采用常规隔油的方法已经达不到处理效果，同时考虑占地、投资、运行成本等问题，我们选择了浅层气浮工艺，浅层气浮工艺较传统气浮工艺具有投资成本低、占地面积省、运行成本低等特点，从实际运行情况来看，浅层气浮是最佳选择。4工艺流程完整的工艺流程图如下： 工艺流程图5主要构筑物及工艺参数1) 筛网滤池、调节池筛网滤池与调节池合建，废水首先通过不锈钢筛网进入调节池，不锈钢筛网用来拦截废水中的线头、短纤、塑料袋等杂物，以免造成提升泵的堵塞。废水在调节池进行水质、水量的调节，调节池停留时间7.0h，配备潜水提升泵3台。2) 浅层气浮

5、池在废水中先后投加PAC和PAM，经过充分反应后进入浅层气浮池，去除废水中的油和其他有机污染物，同时去除S2-，气浮池安装在水解酸化池上（保证了系统的一次提升，降低运行成本），外型尺寸：φ11000×700mm，有效水深400mm，水力停留时间5min。3) 水解酸化池废水进入水解酸化池后，通过微生物的降解使大分子不可生化的有机物转化为小分子可生化的有机物，同时使废水的pH值降低，能够使废水有机物在后续好氧处理过程中达到有效去除，停留时间为10h，有效水深为6m，采样脉冲方式布水，配备2套脉冲布水器和池底布水管网。4) 接触

6、氧化池废水经过水解酸化处理后进入接触氧化池，接触氧化池采用完全混合式活性污泥工艺。利用鼓风机提供氧气和微孔曝气器来均匀布气，曝气的安装采用柔性曝气系统，好氧池停留时间为11h，有效水深为5m。气水比为17：1，配备罗茨鼓风机4台，池内安装DO仪，与变频器连锁，对鼓风机进行变频控制，不仅节约了运行成本，同时也保证了处理的稳定性。5) 平流沉淀池接触氧化出水进入二沉池，对混合液进行泥水分离，回流污泥至生化系统，剩余污泥至污泥浓缩池，沉淀池与水解池、好氧池合建，表面负荷0.78m3/m2"h，沉淀时间3.9h，有效水深3.0m，污

7、泥回流比50~100%，配备行车式虹吸刮泥机1台，污泥回流泵3台。6) 消毒池沉淀后的废水经消毒后达标排放，该公司对处理后的废水进行了部分回用。7) 污泥处理与处置1）污泥浓缩池：采用间歇式重力浓缩，储存并浓缩物化污泥及剩余污泥；2）污泥脱水：污泥脱水机采用带式脱水机，可将污泥的含水率从99%降到75～80%；3）处理后的污泥运至垃圾填埋厂进行处置。6运行结果表2列出了运行测定结果的部分数据，处理水量一般在7000-10000m3/d左右。表2废水处理系统进、出水水质项目日期 CODCr(mg/L) 色度（倍） pH 原水 

8、出水 去除率 原水 出水 去除率 原水 出水2005-7-10 767 82 89% 300 10 97% 8.95 7.162005-7-11 857 73 92% 350 15 96% 8.5 7.222005-7-12 609 73 88% 310 10 97% 8.21 7.222