1医院工作效率的评估模型

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时间:2018-07-18

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1、医院工作效率的评价模型组号:20号组员:许鹏,曾耀辉,姜磊摘要、叙述基本清楚,但混淆了问题与模型,并将二者纠缠在一起,须适当修改。本文针对如何评价医院工作效率这一问题,建立了三个基于不同评价指标的医院工作效率的评估模型,最终转化为单一综合指标对工作效率进行评估。模型一:通过对工作效率的评价指标进行有效处理与整合,引入工效指标、硬件水平指标及损耗指标,构造以此三个指标为自变量的效用函数,建立了基于效用函数法的医院工作效率的评估模型。利用问题一中的数据,对模型一进行求解,对这四家医院的工作效率进行评估,得到四家医院的工作效率由高到低为:医院H3>医院H1>医院

2、H2>医院H4模型二:由于层次分析法准则层指标选取的主观性,利用主成分分析法将指标整合,提取主成分作为准则层的评估指标,再结合层次分析法建立了基于改进的层次分析法的医院工作效率的评估模型。基于此模型,对问题一中四家医院的工作效率进行评估,得到与模型一中相同的结果。模型三:考虑到指标提取与赋权的客观性,利用一种客观赋权法——熵值法,建立了基于熵值法的医院工作效率的评估模型。对问题一求解得到相同的结果。针对问题二,通过网络搜索得到华中科技大学校医院,保定依锦集团职工医院和武汉理工大学校医院的与工作效率有关的指标的相关数据。分别用三个模型对这三家医院的工作效率进

3、行评估,模型一、二得到了一致性结果:三个医院工作效率由大到小依次为:华中科技大学校医院>保定衣棉集团职工医院>武汉理工大学校医院内科。而模型三求解结果略有差异,得到保定衣棉集团职工医院的工作效率大于华中科技大学校医院的工作效率。另外,考虑模型一中参数的变化,对模型一进行了敏感性分析,得到了工作效率随三个指标的变化情况。最后,通过对三个模型进行了对比分析,将模型推广,引入了基于主观赋权法和客观赋权法相结合的评价方法——组合评价法。关键词:工作效率评估,效用函数法,改进的层次分析法,熵值法1问题重述1.1问题要求通过对社区医院的工作效率进行评估,提高医院的服务

4、质量。1.2题给信息现有以下数据,分别为四家医院H1-H4的外科部门的平均每天的调查数据:表1:医院资源调查数据表医院H1医院H2医院H3医院H4非医务人员数(人)90875166日常支出(千元)38.89109.4840.4348.41病床数(张)34332033表2:医院服务调查数据表医院H1医院H2医院H3医院H4住院人数(人)30.1218.5420.8810.42门诊人数(人)13.5414.458.5217.74医生数(人)137826值班护士数(人)795547501.3待解决问题(1)通过建立评价模型,分别对这四家医院外科部门的工作效率进行

5、评价;(2)自己查找资料,对2-4家其他医院某个其他科室的工作效率进行评价。2基本假设1题中所给数据为可信数据;2非医务人员指的是医院里除了医生,护士之外的工作人员;3住院病人的平均花费高于门诊病人的平均花费;4医生、护士、非医务人员的工资依次降低;5在同一评价模型确定的评价标准下,评价工作效率的各指标的权重不因医院的改变而改变。3符号系统项目说明第个评价指标第家医院的工作效率第家医院的工效指标第家医院的硬件水平指标第家医院的损耗指标病人费用系数,是与费用成正比的常数卫生人力的工资系数,是与工资成正比的常数工效指标对工作效率的衡量权值硬件水平指标对工作效率

6、的衡量权值损耗指标对工作效率的衡量权值基于层析分析法的组合权重指标基于熵值法的单一综合指标第个评价指标的熵值4问题分析4.1对工作效率的分析工作效率[1]是指卫生人力履行任务和获得所期望的卫生服务结果的衡量尺度,既要包括服务质量又要包括数量。但是,服务质量指标目前很难确定,一般用每单位时间完成任务的数量来衡量。基于此定义,可得如下结论:(1)单位时间内,履行任务和获得所期望的卫生服务结果一定的情况下,工作效率与卫生人力(包括医生,护士,非医务人员等)呈反相关。(2)单位时间内,卫生人力一定的情况下,工作效率与完成任务的数量呈正相关。同时,医院工作效率高低可

7、以用医院的收益,医院硬件使用率(如床位使用率)来衡量。在其他条件一定时,收益越高,可以反映出工作效率越高;硬件使用率越高,工作效率越高。4.2对评估问题的分析本题是一个以评价为基础的题目。对于医院工作效率评估,建立科学合理的指标评估模型决定了评估结果的科学性与正确性。而评估指标的选取,指标权重的确定以及指标的标准化是决定评估模型可行性、科学性的关键。因此,本题求解的关键在于:(1)根据已有信息提取有效的评估指标,并以此为基础构造一个以所选指标为自变量的评价函数。从而建立单一综合指标评价模型,而此单一综合指标即是所构造函数的取值大小。(2)在模型的建立于求解

8、过程中,通过合理的分析与假设,确定指标权重大小是模型求解的关键所在

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